
Yapay zeka üretimi düşük kaliteli yamalar nedeniyle Linux bellek yönetimi inceleyicisi görevlerinden ayrılıyor
Linux bellek yönetimi için önde gelen inceleyicilerden Lorenzo Stoakes, yapay zeka ile üretilen yama gönderimlerinin artması ve gelen kutusu baskısı nedeniyle KVM dahil bazı görevleri sürdürürken inceleme görevlerinden geri adım atıyor.
Lorenzo Stoakes, Linux bellek yönetimi için önde gelen bir inceleyici, KVM gibi diğer sorumluluklarını sürdürürken bu alandaki çeşitli inceleme görevlerinden çekileceğini açıkladı. Kararın gelen kutusundaki artan baskıdan kaynaklandığını söyledi; bu baskıda slop olarak nitelendirdiği yapay zeka ile üretilen yamaların artan payı da yer alıyordu. Duyuru bugün Linux çekirdek posta listesindeki bir konu başlığında yapıldı.
Hangi görevler değişiyor
Stoakes, çekirdek bellek yönetiminin core, reclaim, Rust, THP (Huge Pages) ve muhtelif bölümlerinden ayrılacak. KVM dahil kalan görevlerinde çalışmaya devam edecek. Şu anda üzerinde çalıştığı yama serilerini tamamlamayı ve ara sıra katkı vermeyi planlıyor. Kısmi ayrılış dostane görünüyor ve geliştirici öfkeli ya da küskün görünmüyor.
AI slop ve inceleme iş yükü
Stoakes, yapay zeka dalgasının berbat olduğunu ve önemli ölçüde kötüleştiğini söyledi. Ara sıra görülen sloptan haftada en az bir kez, sonra birkaç günde bir ve şimdi gördüklerinin neredeyse yarısına, hatta daha fazlasına varan bir ilerleme anlattı. Temmuz ayında bellek yönetimi alanındaki son slop dalgası konusunda endişelerini dile getirmiş ve yapay zeka slopuna harcanan zamanın zaten çok fazla olduğunu ve bunun yalnızca başlangıcı olduğunu söylemişti. Bir ay kadar önce de projeyi öldüren şeyin, 2 veya 3 kişinin bir şeyler yapması gereken 1.000 slop gönderimi olduğunu söylemişti.
Açık kaynak ve yapay zeka katkıları
Yapay zeka destekli programlamanın açık kaynak yazılım için hem bir nimet hem de bir lanet olduğu söylenebilir. Açık projeler herkesin hata bulmasını veya bildirmesini, düzeltmesini ya da işlev eklemesini sağlar. Bu açıklık, düşük çaba gerektiren yapay zeka slopu ve yapay zeka ajanlarının bulunduğu bir dünyada herkesin katkı verebilmesi anlamına da gelir; bu da en uygun olmayan durumdur. Açık kaynak projeler, kodu güncel tutmak için nadiren yeterli iş gücü veya fon bulabildikleri için, makine tarafından üretilen çok sayıda gönderimi ele almak bir yana, en çok etkilenenler arasındadır.
Linux'un yapay zeka destekli koda bakışı
Linux'un yaratıcısı ve baş yöneticisi Linus Torvalds, yapay zeka yanlısı bir duruş benimsedi. Bu duruş, ek katkıların hızı ve botların deneyimli geliştiricilerin bile yaptığı hataları çoğu zaman yapmaması gerçeğiyle destekleniyor. Konu LKML'de çokça tartışıldı ve şu anki duruş, yapay zeka destekli kod commit'lerinin bu şekilde işaretlenmesi gerekmediği yönünde. Sorun bir filtreleme sorunu haline geldi; çünkü inceleyiciler tek bir altın parçacık bulmak için çamurda ilerlemek zorunda kalmadığında yapay zeka katkılarını kabul etmek daha kolay.
Kaynaklar: Tom's Hardware
SiTech — AI destekli web geliştirme
Hızlı ve modern web siteleri kuruyor, AI'yı gerçek iş akışlarına taşıyoruz. Projeniz veya sorunuz mu var? Yardımcı olmaktan mutluluk duyarız.