Mario Pareto ile Tanışıyor: Ekonomi, Mario Kart 8'de En İyi Kurulumu Nasıl Açıklıyor?

Mario Kart 8'de yarış başlamadan önce sürücü, kart gövdesi, lastik ve planör seçen herkes aslında çok amaçlı bir optimizasyon problemiyle uğraşmıştır. Antoine Mayerowitz'in yeni interaktif makalesi, bu problemi çözmenin aracının yüz yıldan uzun süre önce İtalyan ekonomist Vilfredo Pareto tarafından tanımlandığını gösteriyor.

Binlerce kurulum, iki ödünleşim

Kartın dört bileşeninin her biri onlarca seçenek sunar ve her seçeneğin performansı etkileyen kendi istatistikleri vardır: hız, ivmelenme ve daha fazlası. Çarpıldığında kombinasyon sayısı binlere ulaşır. Bazı tercihler tamamen estetiktir ve aynı değerleri paylaşır; ancak bu tekrarlar ayıklandıktan sonra bile arama uzayı elle test edilemeyecek kadar büyüktür. Sürücüleri tek bir istatistiğe göre sıralamak — örneğin Bowser ve Wario hayranlarının yaptığı gibi hıza göre — ivmelenmenin bir darbeden sonra toparlanma hızını belirlediğini görmezden gelir: iki değer birbiriyle yarışır.

Pareto cephesi

Bir seçenek, başka bir seçenek onu her istatistikte geçtiğinde "domine edilmiş" sayılır — makalenin örneği, hem hız hem ivmelenme hesaba katıldığında asla daha iyi olmayan Koopa Troopa'dır. Domine edilen tüm seçenekler ayıklandığında geriye Pareto cephesi kalır: hiçbir diğerinden nesnel olarak kötü olmayan kurulumlar. Ancak yazar, cephenin her noktasının aynı derecede iyi olmadığını vurguluyor. Pareto verimliliği, optimal olmayan seçenekleri nesnel biçimde eler; kalan adaylardan hangisinin size uyduğuna ise oyun tarzınız ve beceriniz karar verir. Yöntemin tam kurulumlara — gövde, tekerlek ve planör birlikte — uygulanması seçenek sayısını patlatır; yaklaşımın kendini kanıtladığı yer tam olarak burasıdır.

Yarış oyunlarının ötesinde neden önemli

Aynı desen her yerde karşımıza çıkar: hem ucuz hem lezzetli olması gereken bir yemek, iyi maaşlı, kolay ve tatmin edici bir iş, düşük riskli ve yüksek getirili bir portföy ya da hızlı, kaliteli ve maliyet etkin bir dil modeli. Her boyutun kesin ağırlıkları biliniyorsa problem tek amaçlı optimizasyona indirgenir. Bilinmediklerinde veya belirsiz olduklarında, diğer seçeneklerle denemeye başlamadan önce optimal olmayanları nesnel biçimde ortadan kaldıran şey Pareto cephesidir.

Mayerowitz, okunabilirlik için bazı basitleştirmeler yaptığını belirtiyor: oyun temel istatistikleri her zaman doğrusal olmayan türetilmiş değerlere çeviriyor ve her ekipmanın dört ayrı hız ile kontrol değeri burada ortalaması alınarak sunuldu. Makale, Super Mario Wiki'nin oyun içi istatistiklerine ve Henry H.'nin 2015 tarihli Mario Kart'ta Pareto cephesi yazısına dayanıyor.