Microsoft Research'ta AI Frontiers organizasyonu yeniden yapılanma sonrası sona erdi

Machine Learning (Theory) blogundaki bir yazıya göre Microsoft Research içindeki bir alt organizasyon olan AI Frontiers sona eriyor. Yazar, grubun eylül ayının başlarında Microsoft AI'ye yeniden organize edildiğini ve araştırma odaklı yaklaşımının Microsoft AI'nin eski Inflection liderliğinin ölçeklenme odaklı felsefesiyle çeliştiğini söylüyor. Ayrıca Microsoft Research'a geri dönmek için uygun bir yol bulamadığını ve ayrıldığını belirtiyor.

AI Frontiers nasıl oluşturuldu

Yazar, 2023'teki ChatGPT çıkışından sonra araştırmanın Microsoft Research içinde alışılagelenden daha fazla organizasyona ihtiyaç duyduğunu söylüyor. Birkaç kişi bu görüşte birleşti ve yaklaşık 50 kişiden oluşan AI Frontiers'ı oluşturdu. Grup, yukarıdan aşağıya ve aşağıdan yukarıya yaklaşımlar arasında bir orta yol bulmaya çalışarak tutarlı araştırma çabalarını organize etmeye çalıştı; ancak anlaşmazlıklar ve hesaplama kaynağı yetersizlikleri de yaşandı.

Çalışmaları arasında ajanların çalışmasını sağlamak da vardı; örneğin Autogen orkestrasyon çerçevesi ve Fara bilgisayar kullanım ajanı. New York City'de bazı üyeler Next Latent hedefi, Dion3 ve Full Bandwidth Transformer dahil temel yetenekler üzerinde çalıştı. AI Frontiers ayrıca Microsoft Research'ın tamamıyla varsayılan olarak paylaşılan bir monorepo geliştirdi; buna bir COLM ana konuşmasında bahsedilen edge scale ön eğitim kod tabanı da dahildi.

Microsoft AI'ye yeniden yapılanma

Eylül ayının başlarında AI Frontiers, Microsoft AI'ye yeniden organize edildi. Yazar, ilk bakışta iki yapay zeka organizasyonunu birleştirmenin çaba yoğunluğunu artırabileceğini, ancak pratikte önemli sorunlar olduğunu söylüyor. Microsoft AI'nin eski Inflection liderliğinin temel felsefesi ölçeklenmeydi ve yazarın ifadesiyle araştırma yapmamaya yönelik agresif bir yaklaşımı vardı.

Yazar, yalnızca ölçeklenmeye odaklanmayı yanlış yönlendirilmiş ve eğlenceli olmayan bir yaklaşım olarak nitelendirirken, araştırmanın getirisinin gerçek ve önemli olduğunu söylüyor. Full Bandwidth Transformer'ın bir varyantının iki katı büyüklükteki bir modelle karşılaştırılabilir olabileceğini öne süren ByteDance deneylerini aktarıyor; bu da eğitim ve çıkarım tasarrufu anlamına geliyor. Ayrıca daha büyük organizasyonun AI Frontiers grubunu gerçekten istemediğine dair kanıtlar olduğunu söylüyor.

Microsoft Research'a neden geri dönmedi

Yazar, Microsoft AI içindeyken yeniliği kullanıma sokamadığını ve hatta ciddi biçimde değerlendirilemediğini söylüyor; bu nedenle Microsoft Research'tan başarı beklentileri küçük görünüyordu. Ayrıca Microsoft Research'taki temel anlaşmanın bozulmasından endişe duyduğunu belirtiyor: iyi iş yap, iyi şeyler olsun. Yaptıkları işin iyi olduğunu, ancak grubun rızası alınmadan yeniden organize edilip uzaklaştırıldığını söylüyor.

Yazar, AI Frontiers'ın bittiğini söylüyor. Gelecek yıl grupla staj olmayacak ve geride kalanlara en iyi dileklerini sunuyor. Kontrolü elinde bulunduran kişiler daha fazla bilgelik geliştirirse Microsoft'un araştırma için yeniden cazip hale gelebileceğini de ekliyor.

Kaynaklar: hunch.net · Business Examiner