Mozilla açık kaynak yapay zekânın durumunu haritaladı

Yetenek: her sürümde sıfırlanan fark

Mozilla, açık kaynak yapay zekânın durumuna ilişkin raporunun yeni bir sürümünü yayımladı; rapor açık modellerin kapalı sınır karşısındaki konumunu haritalıyor. Giriş bölümünde Mozilla’nın teknoloji direktörü Raffi Krikorian projeyi sahiplik üzerinden çerçeveliyor: Yeni Zelanda’nın kuzeyinde bir yayıncı, kayıtları kaynak topluluklarda bırakan bir lisansla te reo Māori için konuşma modelleri geliştiriyor; İsviçre’deki bir kamu konsorsiyumu ise ulusal bir modeli kamuya ait süper bilgisayarlarda eğitip ağırlıkları, veriyi ve eğitim kodunu yayımladı.

Rapora göre en iyi açık modeller, yetenek endekslerinde kapalı liderin yaklaşık üç puan gerisinde ve fiyatın yüzde 60’ına mal oluyor; aradaki fark her sürüm döngüsünde yeniden kapanıyor. Mozilla’nın METR verilerine dayanan tahmini, açık ile kapalı arasındaki ölçülen gecikmeyi yaklaşık 4,4 ay olarak veriyor; açık modeller yeteneklerini yaklaşık 3,9 ayda ikiye katlarken kapalı modellerde bu süre 5,5 ay.

Sınır çizgisi düzensiz. Ön uç kodlamada açık modeller önde ya da başa baş: biri LMArena’nın Frontend Code Arena’sında zirveye yerleşti; ajan tabanlı terminal işlerinde tablo karışık — açık bir model Terminal-Bench 2.1’de kapalı rakibinin 88,8 puanına karşı 88,3 aldı; profesyonel bilgi işi ise hâlâ kapalının üstünlüğünde: kapalı model, en yakın açık rakibini GDPval-AA v2’de 92 Elo önde geçiyor. GPT-4 sınıfı modellerin çıkarım fiyatları 45 ayda yaklaşık 60 kat düştü.

Açık ağırlıklar açık kaynak değil

Rapor terminoloji boşluğu konusunda net. On altı dikkat çekici açık sürüm incelendi ve hiçbiri Open Source Initiative tanımının istediği veri tarifini içermiyor — çoğu durumda açık, yalnızca indirilebilir ağırlıklar anlamına geliyor. Rapor ayrıca açık modelleri yetenek değil dağıtımın geride tuttuğunu gösteriyor: üretime kapalı modellerden 12 puan daha az oranda ulaşıyorlar ve rapor bu açığı araç eksikliğine bağlıyor. Anketlere göre ekiplerin yüzde 79’u açık, yüzde 71’i kapalı model kullanıyor; ekiplerin yarısı ikisini birlikte çalıştırıyor.

Egemenlik, güvenlik ve sermaye

Mozilla, açık ağırlıkların ana gerekçesinin seçenek özgürlüğü olduğunu savunuyor. Haziranda yabancı uyruklulara yönelik erişim kısıtlamaları en yeni sınır modellerini herkes için on dokuz gün boyunca kullanılamaz hâle getirdi ve rapor, bir kararın barındırılan bir API’yi kısıtlayabileceğini ama indirilmiş ağırlıkları durduramayacağını not ediyor. Raporda veri geri taşıma maliyetleri — büyük bir bulut sağlayıcıdan bir petabayt çıkarmanın 90.000–120.000 dolara mal olabilmesi — ve fiyat farkından doğan yıllık yaklaşık 24,8 milyar dolarlık gerçekleşmemiş tasarruf anılıyor. Güvenlik araçları siber güvenliğin yolunu izliyor: Bluesky, Discord ve Matrix’in kullandığı Osprey tespit sistemi ortak altyapı olarak yayımlanıyor.

Para da buna göre hareket etti. Raporda Nvidia’nın Hugging Face’i 12,93 milyar dolara satın alması ve Stripe’ın OpenRouter için yaklaşık 7,5 milyar dolarlık anlaşması, ayrıca DeepSeek’in topladığı 7,4 milyar dolar yer alıyor; 2025’te model katmanı gelirinin yüzde 96’sının hâlâ kapalı sağlayıcılara gittiği de belirtiliyor. Altyapı katmanında Model Context Protocol SDK indirmeleri 21 ayda aylık 2 milyondan 110 milyonun üzerine çıktı; 71.000 genel sunucu var.