
تشاريتي ميجورز: الذكاء الاصطناعي يتطلب انضباطاً هندسياً أكبر لا أقل
ترى الشريكة المؤسسة في Honeycomb أن إنتاج الكود أصبح شبه مجاني وفوري، وأن عنق الزجاجة الحقيقي ليس مراجعة أسطر الكود بل التقييم والاختبارات وقابلية الرصد، أي مزيد من الانضباط الهندسي لا أقل منه.
ترى تشاريتي ميجورز، الشريكة المؤسسة والمديرة التقنية لشركة Honeycomb المتخصصة في قابلية الرصد، أن الكود الذي يولّده الذكاء الاصطناعي لا يقلّل الحاجة إلى الانضباط الهندسي، بل يزيدها بشكل حاد. ومقالها المنشور في 15 يونيو يأتي رداً على قراء نصها السابق عن المتحمسين والمتشككين.
ما الذي تغيّر في 2025
تؤرّخ ميجورز نقطة التحول إلى نوفمبر الماضي: فمع صدور Opus 4.5، أصبح الذكاء الاصطناعي قادراً على توليد كود يقارب جودته ما ينتجه المبرمج المتوسط في الأنماط الشائعة، وبسرعة أقل وكلفة أدنى. وتشير إلى أن أطر الوكلاء واستخدام الأدوات واستدعاء الدوال وMCP تراكمت طوال عام 2025 وبلغت قابلية استخدام عامة في نهاية العام، فكان إصدار النموذج نقطة تحوّل لا سبباً.
وحجّتها المركزية اقتصادية: لقد انقلبت اقتصادات إنتاج الكود. فكتابة الكود انتقلت من عملية صعبة وبطيئة ومكلفة إلى عملية شبه مجانية وفورية، وتوقّفت أسطر الكود عن أن تكون أصلاً يُصان لتصبح مورداً يُلقى ويُعاد توليده.
الكود كذاكرة مؤقتة لا كأصل
تستعير ميجورز هذا الإطار من تشاد فاولر، الذي صاغ مصطلح "البنية التحتية غير القابلة للتغيير" عام 2013 ويكتب اليوم عن معماريات Phoenix. والقاعدة الآتية من ذلك العالم — لا تصلح نظاماً يعمل، بل استبدله — تنطبق الآن على كود التطبيقات أيضاً: حين تصبح إعادة الكتابة رخيصة، يراكم التعديل في المكان إنتروبيا.
ويقترح "اختبار الحذف" لدى فاولر تخيّل حذف التنفيذ بأكمله. وعندما يقول الناس "لا يمكننا رمي الكود"، فإنهم يقصدون عادة أنهم لا يعرفون أي سلوك مطلوب، وأي إخفاقات غير مقبولة، وأي ثوابت يجب أن تظل قائمة، وكيف يُعرف ما إذا كانت النسخة الجديدة صحيحة، وأي الأخطاء إصلاحات مقصودة لحالات حدية منسية. "هذه ليست مشكلات كود، بل مشكلات تقييم." ويصبح الكود ثميناً حين يكون المكان الوحيد الذي تعيش فيه المعرفة؛ وإلا فهو يتصرف كذاكرة مؤقتة: نافع ما دام حديثاً، ويمكن التخلص منه حين يتقادم.
إلى أين ينتقل الانضباط
وتخلص عملياً إلى أن الاهتمام ينبغي أن ينتقل من أسطر الكود إلى نواتج أخرى: المعمارية، والاختبارات السلوكية واختبارات التوصيف، وتسجيل وإعادة تشغيل الحركة، وتقسيم المرور، وقابلية الرصد. وفي صياغتها، فإن بيئة الإنتاج ليست ما يحدث بعد انتهاء التطوير، بل هي مرحلة من مراحل التطوير.
وتقول ميجورز بصراحة إن البشر هم الحلقة الأضعف في التحقق، فالتكرار والتدقيق المفرط هما بالضبط ما يبرع الناس في إساءته، بينما يبقى الإبداع والقفزات المنطقية في صالحهم. وتوقّعها لعام 2026 هو عودة إلى الانضباط: فالأنظمة غير الحتمية في الإنتاج ستتطلب انضباطاً هندسياً أكبر لا أقل. وتلاحظ أيضاً أن نحو 5% فقط من فرق الهندسة، وبالتأكيد أقل من 10%، تعمل في حلقات التغذية الراجعة القصيرة والسريعة التي تعتبرها العلامة الأساسية لهذا الانضباط.
SiTech — تطوير ويب مدعوم بالذكاء الاصطناعي
نبني مواقع سريعة وعصرية وندمج الذكاء الاصطناعي في سير عمل الشركات. لديك مشروع أو سؤال؟ يسعدنا مساعدتك.