ميتا توسّع Private Processing لتشمل نظاراتها الذكية

أضافت ميتا بنيتها التحتية للحوسبة السرّية Private Processing، المخصصة لأعباء الذكاء الاصطناعي، إلى نظارات Meta AI. وتفصّل الشركة العمل الهندسي في تدوينة نُشرت في 23 سبتمبر 2026 على مدونتها التقنية.

ظهر النظام أول مرة عام 2025 في واتساب وتطبيق Meta AI. وعلى النظارات تكون المهمة أصعب: ميزات مثل النسخ الفوري للكلام، أو البحث السياقي، أو التذكّر بعد أسابيع، تتطلب نماذج أكبر بكثير مما يمكن وضعه في إطار النظارة، كما يحتاج المساعد إلى الحفاظ على السياق الشخصي مع الوقت.

تشفّر الخدمات السحابية البيانات في حالة السكون وأثناء النقل، لكنها تفك تشفيرها في الذاكرة لإجراء الحسابات، ما يعرّضها لنظام التشغيل المضيف ومشغّل البنية التحتية. أما Private Processing فيسدّ هذه الحالة الثالثة، أي البيانات أثناء الاستخدام، بتشغيل النماذج داخل آلات افتراضية سرّية (CVM) تُشفَّر ذاكرتها بالشريحة نفسها.

داخل حدود الثقة

الأساس هو بيئة التنفيذ الموثوقة (TEE)، وهي قدرة عتادية موجودة في بعض المعالجات ووحدات معالجة الرسوميات. تُشفَّر ذاكرة الآلة الافتراضية بمفتاح يُحفظ في عتاد أمني مخصص على الشريحة ولا يُسلَّم أبداً إلى النظام المضيف. وتستشهد ميتا بضمانات التحالف الدولي للحوسبة السرّية الثلاثة: السرّية وسلامة البيانات وسلامة الشيفرة.

قبل إرسال أي شيء، تطلب النظارات تقرير تصديق عن بُعد موقّعاً بمفتاح لا يوجد إلا داخل الشريحة. ويتحقق الجهاز من أن سلسلة التوقيع تصل إلى المفتاح الجذري الذي ينشره مصنّع الشريحة، ومن أن قياس صورة البرمجيات يطابق قيداً في سجل علني قابل للإضافة فقط. وإذا فشل أي من الفحصين، لا يُرسَل شيء.

توجيه مجهول وذاكرة مشفّرة

تبدأ الجلسات ببيانات اعتماد مجهولة موقّعة توقيعاً أعمى، فلا يمكن ربط أي طلب بحساب، ويمرّ حركة المرور عبر مرحّل OHTTP تابع لطرف ثالث (Fastly أو Cloudflare) قبل الوصول إلى عقدة TEE تُختار من دون تحديد هوية المستخدم. النتائج التي يلزم الاحتفاظ بها تُشفَّر بمفتاح يقدّمه المستخدم قبل أن تخرج من TEE، ويعمل محرك التخزين داخل الحدود أيضاً.

من الشفافية إلى نظارات وكيلية

لأن المشغّلين لا يستطيعون النظر إلى الداخل، لا يمكن وصل أدوات التنقيح ببيئة TEE عاملة ولا تسجيل مدخلات النموذج أو مخرجاته عند وقوع خلل. لذلك تعتمد الرؤية التشغيلية على إشارات مجمّعة: استخدام المعالج، وتخصيص الذاكرة، وزمن استجابة الشبكة، ومعدلات الأعطال العتادية.

كل صورة CVM تُستخدم في الإنتاج تُسجَّل في سجل علني، ما يوفّر دليلاً على أي تلاعب، وتُتاح الملفات التنفيذية للباحثين للتدقيق إلى جانب شركات مستقلة مثل NCC Group. كما توسّع ميتا برنامج مكافآت الثغرات ليغطي Private Processing على نظارات الذكاء الاصطناعي.

تصف ميتا هذا العمل بأنه أساس لمساعدات تعمل عبر الجلسات وأنماط الإدخال المختلفة، حيث تتحقق الآلات بعضها من بعض. وستنمو القدرات، بينما يبقى حدّ الخصوصية، بحسب الشركة، كما هو.