
Third Moment Research تُنشئ وكلاء ذكاء اصطناعي تتحسّن ذاتيًا بنماذج OpenAI GPT-6
تُطوّر Third Moment Research نظام ذكاء اصطناعي يتحسّن ذاتيًا باستخدام أحدث نماذج OpenAI، لمعالجة نقاط ضعف الوكلاء وبناء سيناريوهات اصطناعية وإطلاق 10,000 وكيل في آنٍ واحد عبر أبحاث تستغرق 36-48 ساعة.
تُنشئ Third Moment Research نظام ذكاء اصطناعي يتحسّن ذاتيًا مبنيًا على فكرة أن أفضل الوكلاء يجب أن يكونوا جيّدًا فعلًا في عمل محدّد، وأنه كلما زاد استخدامهم تحسّنت قدراتهم. تستخدم الشركة أحدث نماذج OpenAI لفهم سلوك الوكلاء وتحديد نقاط الضعف المتكررة، وبناء آلاف السيناريوهات الاصطناعية تلقائيًا حول هذه المشكلات. يحسّن الفريق الوكلاء بهذه السيناريوهات ويكرر العملية عند ظهور مشكلات جديدة.
تقليل وقت العمل واستهلاك الرموز باستخدام Codex
من أوائل استخدامات Third Moment Research الكمية في المالية الكمية، حيث يكون قياس النجاح واضحًا. يستخدم الفريق Codex في بيئة بحثية للعثور على المشكلات وحلها. في حالة واحدة، استخدم Codex مع GPT-5.6 آلاف المسارات المحاكاة المسجلة وعلامات الوقت وقواعد الشيفرة لتحليلها. حدد Codex حاجزًا: استغرق اختبار رجعي لاستراتيجية تداول على بيانات سجل طلبات الأسهم الأمريكية خلال سنة واحدة عدة ساعات. أثناء التحميل، كان الوكلاء يتحققون مرارًا مما إذا كان العمل قد انتهى، ويستنزفون الرموز ويملؤون السياق بفحوصات الحالة. بعد تحليل ملف الاختبار الرجعي، وجد Codex تحسينًا للتخزين المؤقت وتقنية لتغليف الذاكرة، ونُقل الإصلاح إلى الإنتاج، فانخفض الاختبار الرجعي من نحو 3 ساعات إلى نحو 3-5 دقائق.
التركيز على مهام الوكلاء مع Codex وGPT-6
يزوّد Third Moment Research كل وكيل بأدوات ومعلومات وبيئة لعمل محدّد. للبحث الكمي، يشغل الفريق Codex harness في بيئة Docker مؤتمتة بالحاويات. يتلقى الوكلاء بيانات بحجم تيرابايت ووثائق ومستودعات بحثية مع وحدات لهندسة الميزات، ونموذج مدعوم GPU للتدريب ولاستراتيجيات التداول والمحاكاة. توفر GPT-6 Astra وGPT-6 Sol وGPT-6.1 Sol قدرة الاستدلال، بينما يمنح Codex harness الوكلاء أدوات للتنفيذ ووضع الخطط وتحديد الأهداف وإطلاق وكلاء فرعيين وتقليل السياق أثناء سير العمل. أما الوكلاء الذين يتعثرون قبل إكمال المهمة، فيتعامل معهم Third Moment Research باعتبار Codex وكيلًا فرعيًا داخل harness خارجي يعمل بقوة GPT-6 Sol أو GPT-6.1 Sol. يتحقق الـ harness الخارجي من المسار عندما تبقى المهمة غير مكتملة، ويقرر إعادة المحاولة أو إيقاف العمل أو توجيهه إلى مراجعة بشرية.
أتمتة اختبارات الأمان باستخدام Daybreak
عند عمل 10 000 وكيل بشكل مستقل، تحتاج Third Moment Research إلى طريقة لاختبار أمان بيئات البحث على نطاق واسع. يستخدم الفريق منصة الأمن السيبراني Daybreak حتى تصبح هذه الاختبارات مؤتمتة قبل تشغيل المحاكاة. تتحقق الاختبارات مما إذا كان الوكيل يمكنه تجاوز بيئته البحثية والوصول إلى شبكة واسعة. يقول Adam Khakhar، المؤسس المشارك في Third Moment Research: “باستخدام Daybreak يمكننا أن نجعل الوكلاء أنفسهم ينفذون اختبار اختراق على المحاكاة ويتحققون من بنيتها التحتية وأمانها”.
التوجه نحو وكيل تعاوني بين الآلاف
يمتد طموح Third Moment Research إلى الأعمال المتخصصة التي تنفذها الشركات يوميًا. لمسوّق تجزئة قد يعني ذلك قرارات أفضل لسلاسل الإمداد عندما ينفد المخزون أو يتعطل المورّد. ولفريق الهندسة قد يعني ذلك العثور على حواجز الأداء في قاعدة شيفرة كبيرة. بالاعتماد على قدرات الاستدلال في GPT-6 Astra وGPT-6 Sol وGPT-6.1 Sol، تخطط Third Moment Research للتوسع من أبحاث منفصلة إلى وكلاء فرعيين تعاونيين بين الآلاف. تخطط خارطة طريقها لدعم سلاسل تجارب تعتمد على مئات التريليونات من الرموز، حتى تحسّن هذه الأبحاث الوكلاء تلقائيًا عند ظهور تحديات جديدة.
المصادر: OpenAI Blog
SiTech — تطوير ويب مدعوم بالذكاء الاصطناعي
نبني مواقع سريعة وعصرية وندمج الذكاء الاصطناعي في سير عمل الشركات. لديك مشروع أو سؤال؟ يسعدنا مساعدتك.