العودة
TypeSafe AI تطلق نماذج System One وJev
SiTech AI Team2 წთ. საკითხავი

TypeSafe AI تطلق نماذج System One وJev

أعلنت شركة TypeSafe AI الناشئة، بعد عامين من العمل في الخفاء، عن أول نموذج من فئة System One. يعيد Jev قرارات احتمالية مُنمّطة بدل النصوص، وتقول الشركة إنه أسرع وأرخص بمرتبتين من النماذج الموجودة.

أعلنت شركة TypeSafe AI الناشئة، التي عملت عامين في وضع التخفي، عن أول نموذج من فئة System One: فئة جديدة من النماذج المتقدمة صُممت لاتخاذ قرارات سريعة ومنظمة يمكن للبرمجيات استخدامها مباشرة. النموذج العام الأول، Jev، متاح في مرحلة الوصول المبكر. كتب الإعلان مؤسس الشركة دييغو ألميدا، الذي عمل سابقًا في OpenAI على الأساليب التي جعلت النماذج اللغوية قادرة على اتباع التعليمات.

من النصوص إلى قرارات مُنمّطة

لا يولّد Jev نصوصًا. مخرجاته قيم منظمة محمية بالأنماط، تُحدَّد مسبقًا صيغتها وإجاباتها الممكنة، ولذلك لا يمكن للنموذج أن يرتكب خطأ نمطيًا؛ وتقول الشركة إن هذا الضمان رياضي لا تجريبي. ويأتي كل جواب مصحوبًا باحتمالات معايَرة ودرجات ثقة. ويصف ألميدا النموذج بأنه استدعاء دالة لذكاء متقدم: حالة غير منظمة إلى الداخل، وقرارات احتمالية مُنمّطة إلى الخارج.

حجة TypeSafe أن عنق الزجاجة في الأتمتة ليس الذكاء بل الواجهة. فقد يكون النص جواب محادثة أو شيفرة أو رفضًا أو هلوسة، وعلى أي برنامج يستهلكه أن يحلّله ويتحقق منه. ولأن المخرجات مقيّدة، يُفترض أن يدخل Jev في الشيفرة العادية كقاعدة قرار غير دقيقة: تصنيف أو توجيه أو تقييم أو استخراج أو تفريع حيث يكون المنطق المكتوب يدويًا هشًا أكثر من اللازم.

RLCD وعيّنة التوازي والأرقام المنشورة

تقوم المنظومة على معمارية جديدة وعيّنة متوازية وأسلوب تدريب تسميه الشركة التعلم المعزز للقرارات المعايَرة، بدلًا من التعلم المعزز من التغذية الراجعة البشرية والمكافآت القابلة للتحقق. والفارق المعلن في الحجم: يعيد Jev كل المخرجات في استعلام واحد بدل توليد رمز تلو الآخر. وتنشر TypeSafe سعرًا مقداره 0.042 دولار لكل مليون رمز إدخال، ورموز الإخراج مجانية، وزمن استجابة بين 70 و500 ميلي ثانية مقابل 3 إلى 329 ثانية للنماذج المتقدمة، أي تسريع بين 40 و200 مرة.

وتذكر الشركة على صفحتها الرئيسية رقمي 193.6 ضعفًا في السرعة و444.6 ضعفًا في انخفاض الكلفة، وهي أرقام مستمدة من تقييمات لمسارات عمل يتلقى فيها كل نموذج المخطط الحسابي نفسه وتُقارن تنبؤاته بمتوسط نموذجين مرجعيين. وتلاحظ TypeSafe أن مسارات العمل أعدّها فريقها، وأن الإجابات المرجعية تميل إلى نماذج OpenAI وAnthropic، لذا ينبغي التعامل مع نتائجها بحذر.

العروض والاسم

عرض الفريق Jev وهو يلعب Doom من حالة لعب منظمة، وكذلك في لعبة Wikiracing حيث تعني كل خطوة الاختيار بين مئات أو آلاف الروابط؛ وفوق 255 خيارًا يقيّم النموذج أولًا ثم يختار صراحة. تأتي الأسماء من كتاب التفكير السريع والبطيء لدانيال كانمان لفئة النماذج، ومن وليام ستانلي جيفونز لنموذج Jev، وهو الاقتصادي الذي رأت مفارقته أن الفحم الأرخص لم يقلل استهلاك الفحم. وتراهن TypeSafe على الرهان نفسه في الذكاء: كل انخفاض بمرتبة في الكلفة يفتح استخدامات جديدة.

SSiTech

SiTech — تطوير ويب مدعوم بالذكاء الاصطناعي

نبني مواقع سريعة وعصرية وندمج الذكاء الاصطناعي في سير عمل الشركات. لديك مشروع أو سؤال؟ يسعدنا مساعدتك.