العودة
Kimi K2.7 Code: نموذج البرمجة المفتوح من Moonshot يقلّص رموز التفكير بنحو 30%
SiTech AI Team2 წთ. საკითხავი

Kimi K2.7 Code: نموذج البرمجة المفتوح من Moonshot يقلّص رموز التفكير بنحو 30%

يعتمد Kimi K2.7 Code من Moonshot AI على K2.6 بمعمارية خليط الخبراء بتريليون معامل ونافذة سياق تبلغ 256 ألف رمز، مع رموز تفكير أقل بنحو 30% — لكن جدول القياسات الخاص بالشركة يظهر تقدّم GPT-5.5 وClaude Opus 4.8 في معظم الاختبارات.

نشرت Moonshot AI نموذج Kimi K2.7 Code، وهو نموذج وكيلي موجّه للبرمجة مبني على Kimi K2.6. صدرت الأوزان ومستودع الكود بترخيص MIT معدّل، ويقوم بطاقة النموذج على ادعاءين: إنجاز أفضل من البداية إلى النهاية لمهام هندسة برمجيات طويلة من العالم الحقيقي، وتقليل استهلاك رموز التفكير بنحو 30% مقارنة بالإصدار السابق.

المعمارية نفسها، عمل أكبر لكل رمز

المواصفات مطابقة لخط K2.5/K2.6: محوّل بخليط الخبراء بتريليون معامل إجمالي، و32 مليار معامل نشط لكل رمز، و384 خبيرًا يُختار منها 8 إضافة إلى خبير مشترك واحد، و61 طبقة (إحداها كثيفة)، ونافذة سياق تبلغ 256 ألف رمز. آلية الانتباه MLA ودالة التنشيط SwiGLU؛ ويضيف مُرمّز MoonViT بـ400 مليون معامل مدخلات الصور والفيديو، لكن الفيديو لا يزال تجريبيًا ومتاحًا في الواجهة الرسمية فقط. ولأن المعمارية مطابقة للإصدارات السابقة، تقول Moonshot إن النشرات القائمة قابلة لإعادة الاستخدام، ويحتفظ النموذج بالتكميم INT4 الأصلي.

ما يظهره جدول القياسات

في اختبار Kimi Code Bench v2 الداخلي يسجّل النموذج 62.0 مقابل 50.9 لـK2.6. ويظهر تحسن أيضًا في Program Bench، حيث يُطلب من الوكيل إعادة بناء سلوك برنامج من ملف تنفيذي مترجم ووثائق فقط — من 48.3 إلى 53.6، وفي MLS Bench Lite من 26.7 إلى 35.1. نتائج الوكلاء تتحرك في الاتجاه نفسه: 46.9 في اختبار Kimi Claw 24/7 طويل المدى (مقابل 42.9)، و76.0 في MCP Atlas (مقابل 69.4)، و81.1 في MCPMark-Verified (مقابل 72.8).

ويحافظ الجدول نفسه على نزاهة المقارنات. يسجّل GPT-5.5 قيم 69.0 و69.1 و35.5 في اختبارات البرمجة الثلاثة، بينما يبلغ Claude Opus 4.8 قيم 67.4 و63.8 و42.8؛ وفي مجموعات الوكلاء يتقدّم هذان النموذجان بـ52.8/79.4/92.9 و50.4/81.3/76.4 على التوالي. لا يتصدّر K2.7 Code أي صف من الصفوف الستة، لكنه يقلّص جزءًا من المسافة إلى النموذجين المغلقين.

التوافر

توصي Moonshot بتشغيل النموذج على vLLM أو SGLang أو KTransformers، مع إصدار transformers بين 4.57.1 و5.0.0، وتوفّر واجهة برمجية متوافقة مع OpenAI وAnthropic عبر platform.moonshot.ai. يفرض النموذج وضع التفكير وخاصية preserve_thinking التي تحفظ محتوى الاستدلال عبر جولات المحادثة. وسجّلت صفحة النموذج على Hugging Face نحو 175 ألف عملية تنزيل في الشهر الماضي و45 مساحة مبنية عليه.

SSiTech

SiTech — تطوير ويب مدعوم بالذكاء الاصطناعي

نبني مواقع سريعة وعصرية وندمج الذكاء الاصطناعي في سير عمل الشركات. لديك مشروع أو سؤال؟ يسعدنا مساعدتك.