Snorkel AI تجمع 350 مليون دولار بتقييم 3.5 مليار دولار

جمعت شركة Snorkel AI، الناشئة التي تساعد مختبرات الذكاء الاصطناعي والشركات على بناء مجموعات بيانات التدريب وبيئات المحاكاة، 350 مليون دولار في جولة تمويل من الفئة E بتقييم بلغ 3.5 مليار دولار. قادت الجولة شركتا Insight Partners وS32، وشارك فيها مستثمرون حاليون من بينهم Addition وLightspeed وGreylock وGV وWells Fargo.

التقييم يقترب من ثلاثة أضعاف خلال 17 شهرًا

وبذلك تُقيَّم الشركة البالغة من العمر سبع سنوات بما يقارب ثلاثة أضعاف تقييمها السابق البالغ 1.3 مليار دولار، والذي حصلت عليه عندما جمعت 100 مليون دولار في جولة من الفئة D قبل 17 شهرًا. وتأتي الجولة وسط نمو سريع في طلب مختبرات الذكاء الاصطناعي على بيانات تدريب عالية الجودة.

من أدوات الوسم إلى مجموعات بيانات جاهزة

كانت Snorkel تبيع في البداية برمجيات لأتمتة وسم البيانات، لكنها غيّرت نموذجها العام الماضي لتبدأ بتزويد العملاء بمجموعات بيانات مكتملة، وهو عرض تسميه "البيانات كخدمة". وبدلًا من العمل كسوق للمختصين البشر فقط، تعتمد الشركة نهجًا هجينًا: برمجياتها ونماذجها تولّد البيانات بشكل اصطناعي، بينما يعمل خبراء المجال جنبًا إلى جنب مع هذه العملية.

وتقول الشركة إن معدل إيراداتها السنوي بلغ الآن 375 مليون دولار، أي زيادة بمقدار 18 ضعفًا خلال الأشهر الاثني عشر الماضية. ولأن Snorkel تبيع بيئات التعلم المعزز ومجموعات البيانات الكاملة بدلًا من العمل البشري، فإن المدفوعات لخبرائها تُحتسب ضمن تكلفة البضائع المباعة لا ضمن رقم الإيرادات السنوي.

منافسون ينمون بالوتيرة نفسها

وسجلت شركات بيانات أخرى تقدّم نفسها كمختبرات بيانات للذكاء الاصطناعي نموًا مشابهًا: ارتفعت الإيرادات السنوية الإجمالية لشركة Mercor إلى ملياري دولار، وتجاوزت Handshake حاجز المليار دولار في وقت سابق من العام، بينما وصلت Micro1 إلى 500 مليون دولار. وهذه أرقام إجمالية: إذ تدفع هذه الشركات عادة نحو 60% إلى 70% من إيراداتها للمختصين الذين يؤدون العمل، لذا فإن صافي إيراداتها السنوية أقل بكثير من الأرقام المعلنة.

وأطلقت Snorkel أعمالها التجارية في عام 2019، بعد أربع سنوات من البحث أجراها الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي أليكس راتنر وفريقه في مختبر للذكاء الاصطناعي بجامعة ستانفورد.