Çinin açıq çəkili süni intellekt strategiyası, ABŞ şirkətləri modellərini qapalı saxlayarkən sürətlə qlobal üstünlük qazanır. Açıqlığın süni intellekt yarışını niyə qazandığı və bunun texnologiyanın gələcəyi üçün mənası.

Süni İntellekt Yarışının Yeni Reallığı

Qlobal süni intellekt yarışı kritik bir dönüş nöqtəsini keçir. Çinin açıq çəkili (open-weights) süni intellekt modelləri təkcə Qərb rəqiblərinə çatmaqla qalmır — artıq liderliyi ələ keçirməyə başlayırlar. 2026-cı ilin yayında, Moonshot-un Kimi K3-ü və Alibaba-nın ən yeni Qwen variantları OpenAI və Anthropic-in qabaqcıl modellərinə yaxınlaşır və xeyli aşağı qiymətə təqdim olunur.

Ben Werdmuller-in "American AI is locked down and proprietary. It's losing" məqaləsi əsas tezi kristallaşdırır: Amerikalı süni intellekt şirkətləri uzunmüddətli uğursuzluğa aparan qapalı, mülkiyyət strategiyasını izləyir. Çinli şirkətlər isə əksinə, modellərinin çəkilərini açıq şəkildə yayımlayaraq sürətli qlobal qəbulu və ekosistemdə kök salmağı təmin edir.

Stratechery-dən Ben Thompson iqtisadi mexanizmləri dərindən təhlil edir. Kimi K3-ün milyon giriş tokeni üçün 3 dollar və milyon çıxış tokeni üçün 15 dollar — OpenAI-in 5/30 dollarından ucuz — olmasına baxmayaraq, əsl rəqabətin təkcə token başına qiymətlə bağlı olmadığını qeyd edir. Məsələ tokenlərə qarşı zəkadır. Fərqli modellər düzgün cavablara çatmaq üçün fərqli miqdarda düşüncə tokeni tələb edir və bu sahədə səmərəlilik əsas rəqabət fərqləndiricisinə çevrilir.

Qapalı Strategiya Niyə Uğursuz Olur

Werdmuller-in təhlilinə görə, müstəqil məhsul kimi süni intellekt modellərinin brend sadiqliyi və səthi dəyişdirmə xərcləri xaricində çox az müdafiə xəndəyi var. Bir istifadəçi bu gün ChatGPT-dən istifadə edib sabah minimum iş axını pozuntusu ilə Claude-a keçə bilər. API vasitəsilə modellərə daxil olan tərtibatçılar üçün son nöqtələri dəyişdirmək və eyni prompt-ları istifadə etmək əhəmiyyətsiz bir işdir.

Əsl müdafiə xəndəyi korporativ xidmətlərdədir — müqavilələr, korporativ sistem inteqrasiyaları, təhlükəsizlik təminatları və uyğunluq sertifikatları. Lakin Çin modelləri açıq şəkildə yayımlandıqda, hər hansı bir şirkətin öz infrastrukturunda yerləşdirə biləcəyi paralel bir ekosistem yaradırlar. Bu, rəqabət dinamikasını kökündən dəyişir.

Çinin süni intellekt ambisiyalarını pozmaq üçün nəzərdə tutulmuş ABŞ GPU ixrac nəzarəti, paradoksal şəkildə açıq çəki strategiyasını sürətləndirdi. Çinli şirkətlər qabaqcıl modelləri təlim etmək üçün kifayət qədər hesablama gücünə malikdirlər, lakin OpenAI və Anthropic-in təklif etdiyi qlobal miqyaslı mərkəzləşdirilmiş xidmətlər təklif edə bilmirlər. Buna görə də modellərini açıq şəkildə yayımlayırlar — hesablama paylanmasındakı bir çatışmazlığı qlobal qəbulda böyük üstünlüyə çevirirlər.

Rəqəmlər heyrətamizdir. a16z tərəfdaşı Martin Kasado The Economist-də qeyd etdi ki, hər hansı bir startapın Çin modellərindən istifadə etmə ehtimalı 80% təşkil edir. Interconnects-dən Natan Lambert Çin modellərinin artıq qlobal liderliyi ələ keçirməyə hazır olduğunu müdafiə edir. Geridə qalıb liderliyə keçmə iki ildən az müddətdə baş verdi.

Açıq İnfrastruktur Həmişə Qalib Gəlir

Tarix bizə açıq texnologiyaların demək olar ki, həmişə infrastruktur qatında qalib gəldiyini öyrədir. Linux, Apache, Kubernetes, Python — hər böyük infrastruktur inqilabı açıq ekosistemlər tərəfindən idarə olunmuşdur. Eyni nümunə indi süni intellekt sahəsində də yaşanır.

Açıq çəkili modellər klassik mənada "açıq mənbə" deyil — təlim məlumatları və metodologiyalar mülkiyyətdə qalır — lakin onlar daşınabilir və icazə tələb etmirlər. Onlar hər yerdə yerləşdirilə, dəyişdirilə, sınaqdan keçirilə və xüsusi istifadə halları üçün incə tənzimlənə bilər. Bu icazəsiz innovasiya bir volan effekti yaradır: daha çox tərtibatçı modellərdən istifadə edir, ətrafında daha çox alətlər qurulur, daha çox təkmilləşdirmə geri qaytarılır və ekosistem böyüyür.

Thompson-ın Stratechery-dəki təhlili vacib iqtisadi ölçü əlavə edir. Ümumi inancın əksinə, açıq modellər "pulsuz" deyil — süni intellekt üçün Satılan Malın Dəyəri çox realdır. Bir modeldə çıxarım işlətmək istifadə ilə düz mütənasib olaraq pul xərcləməyi tələb edir. Əgər 1 dollar gəlir əldə etmək 50 sent hesablama xərci tələb edirsə, 100 milyon dollar gəlir 50 milyon dollar hesablama xərci tələb edir. Açıq modellərin üstünlüyü sıfır xərc deyil — istifadəçi üçün sıfır Ar-Ge xərci və xidmət infrastrukturunu müstəqil optimallaşdırma azadlığıdır.

Keyfiyyət Fərqi Sürətlə Bağlanır

Amerikalı süni intellekt şirkətlərini qoruyan ən vacib amil keyfiyyət üstünlüyü olmuşdur. OpenAI-in GPT-4-ü və Anthropic-in Claude-u açıq alternativlərdən daha üstün idi — indiyə qədər. Bu fərq sürətlə bağlanır.

Moonshot-un Kimi K3-ü, The Verge-ə görə, "OpenAI və Anthropic-in ən yaxşı modelləri ilə çox aşağı qiymətə rəqabət apara bilir." Alibaba-nın Qwen modelləri oxşar qabiliyyətlər nümayiş etdirir. Hər bir benchmark göstərir ki, Çin açıq çəkili modelləri düşüncə, proqramlaşdırma, riyaziyyat və ümumi bilik tapşırıqlarında qabaqcıl performansa yaxınlaşır və ya onu yaxalayır.

Thompson "bir çox iqtisadi cəhətdən faydalı tapşırıqlar üçün zəkanın əslində bir mala çevrildiyi" bir vəziyyətə sürətlə yaxınlaşdığımızı müdafiə edir. Hər kəs eyni CRUD tətbiqini çoxsaylı modellərdən istifadə edərək qura bildikdə, əsas fərqləndirici xərc strukturuna çevrilir — və Çin açıq modellərinin bu ölçüdə danılmaz üstünlüyü var.

Əsas anlayış odur ki, tokenlər bir mal deyil — Kimi-dən bir token Sol-dan (OpenAI-in ən yeni modeli) bir tokenlə eyni deyil. Dəyişdirilə bilən olan, bu tokenlərdən qurulan zəkadır. Həm Kimi, həm də Sol düzgün cavaba çatırsa, cavabın özü dəyişdirilə biləndir. Bu cavaba çatmaq üçün tələb olunan tokenlərin sayı — "token səmərəliliyi" — xərc fərqliliyinə birbaşa töhfə verir.

Paradoks: Qapalı Amerika, Açıq Çin

Werdmuller təəccüblü bir ironiyanı vurğulayır: biz Çini qapalı cəmiyyət kimi qəbul edirik — və bir çox cəhətdən elədir. Bu modellərin Çin hökumətinin perspektivlərini və məzmun məhdudiyyətlərini necə əks etdirməsi ilə bağlı qanuni narahatlıqlar var. Radio Free Asia-nın qeyd etdiyi kimi, Tiananmen Meydanı haqqında soruşmağa çalışın. Halbuki süni intellekt texnologiyasında, Çinli şirkətlər texnologiyalarını mümkün qədər açıq şəkildə yayımlayarkən, texnologiyaları üzərində sıx nəzarəti saxlayanlar məhz Amerikalı şirkətlərdir.

Gözləntilərin bu tərsinə çevrilməsi əhəmiyyətlidir. Amerika Birləşmiş Ştatları müasir texnoloji üstünlüyünün böyük hissəsini açıq internet prinsipləri üzərində qurdu — açıq protokollar, açıq standartlar, icazə verən lisenziyalaşdırma. Qapalı süni intellekt modellərinə keçid, Amerika texnologiyasını uğurlu edən şeydən bir sapmanı təmsil edir. Bu arada Çin, Amerikanın tərk etdiyi oyun kitabını qəbul etdi.

İqtisadi Təsirlər və İrəliyə Doğru Yol

İqtisadi risklər çox böyükdür. İqtisadi Siyasət İnstitutuna görə, ABŞ iqtisadi artımının əhəmiyyətli bir hissəsi hazırda süni intellekt investisiya xərcləri tərəfindən idarə olunur. Werdmuller xəbərdarlıq edir ki, bu xərc balonu partlasa — bunun qaçılmaz olduğuna inanır — iqtisadi nəticələr ağır ola bilər.

Həqiqi müdafiə xəndəyi olmayan, lakin əhəmiyyətli ekosistem faydaları olan bir texnologiya üçün qapalı biznes təcrübələri açıq şəkildə uduzan strategiyadır. Çinli şirkətlərin açıq, əməkdaşlığa əsaslanan yanaşması, Amerika qapalılığının itirdiyi yerdə qalib gəlir. ABŞ-də təşviqlər uyğunsuzdur: şirkətlər ekosistem faydaları əvəzinə birinci dərəcəli mənfəətin arxasınca qaçır, hökumət isə ixrac nəzarəti kimi məcburedici tədbirlərlə kompensasiya etməyə çalışır.

Thompson qeyd edir ki, süni intellekt şirkətləri üçün bir mal bazarında gəlirliliyə gedən yol daha yüksək qiymətlər tələb etmək deyil — üstün xərc strukturuna sahib olmaqdır. Zəkanı ən aşağı xərclə təmin edə bilən şirkətlər üstünlük təşkil edəcək. Bu çərçivədə, bütün ekosistemin optimallaşdırma səylərindən faydalanan Çin açıq çəkili modelləri, bütün optimallaşdırmanın daxili olaraq aparılmalı olduğu qapalı, mülkiyyət alternativləri üzərində struktur üstünlüyə malikdir.

Qarşıdakı illər çox güman ki, iki qütblü bir süni intellekt bazarı görəcək: bir tərəfdən premium korporativ xidmətlər (OpenAI, Anthropic, Google), digər tərəfdən açıq, icazə tələb etməyən modellər (Kimi, Qwen, Llama). Tarix rəhbərlik edirsə, açıq ekosistem daha çox innovasiya, daha çox tətbiq və nəticədə daha çox iqtisadi dəyər yaradacaq. Sual açıqlığın qalib gəlib-gəlməyəcəyi deyil — ABŞ-ın fürsət pəncərəsi bağlanmadan strategiyasını uyğunlaşdırıb-uyğunlaşdıra bilməyəcəyidir.

📖 Mənbə