Fireworks AI 40% az tokenlə düşünən Ember-1 modelini təqdim etdi

Fireworks AI, Fireworks Research komandasının Kimi K3 üzərində qurduğu xüsusi Ember-1 modelini təqdim edib. Şirkətin 23 sentyabr 2026-cı il tarixli açıqlamasına görə, Ember-1 Kimi K3-ün cavab keyfiyyətini 40% az tokenlə verir: model yekun cavaba təsir etməyən düşünməni atlamağı öyrənib.

Düşünən modellər niyə bahalaşır

Şirkətin yazdığına görə, Kimi K3 kimi düşünən modellər yaratdıqları tokenlərin böyük hissəsini, bəzən 90%-dən çoxunu, cavabın özünə deyil, daxili düşünməyə sərf edir. Çoxaddımlı agent iş yüklərində vəziyyət daha da pisləşir: hər addım əvvəlki düşünməni kontekstə geri qaytarır, ona görə kontekst addımların sayına görə təqribən kvadratik artır. Kimi K3-ün düşünmə səviyyəsini aşağı salmaq problemi həll etmədi, çünki aşağı parametrlər keyfiyyətdən çox güzəşt edirdi. Buna görə model daha səmərəli düşünməyi öyrənməli idi: komanda 50-dən çox təlim eksperimenti və 200-dən çox qiymətləndirmə aparıb, dəqiqliyi itirmədən düşünməni qısaldan yeni alqoritmlər hazırlayıb.

Benchmarklar və Pareto sərhədi

Fireworks yeddi benchmarkda və iki müştərinin istehsalat trafikində Kimi K3-ün düşünməsinin dəqiqlik itkisi olmadan 35-50% qısaldıla bildiyini müəyyən edib. Həkimlər tərəfindən təsdiqlənən və 10 kateqoriyada 500 klinik halı əhatə edən Doximity-nin Bedside Bench sınağında Ember-1, GPT-5.6 Sol, GPT-6 Astra və Claude Opus 5 də daxil olmaqla açıq və qapalı modellər arasında tapşırıq başına xərclə yeni Pareto sərhədi müəyyən edib.

Ayrı-ayrı benchmarklarda nəticələr yaxındır. Terminal Bench 2.1: 82,0%-ə qarşı 80,9%. DeepSWE 1.1: 75,2%-ə qarşı 66,4%. SWE-bench Verified: 92,2%-ə qarşı 93,2%. SWE-Interact: 20,0%-ə qarşı 21,3%. Fireworks-un qiymətləndirməsinə görə, aşağı düşünmə rejimində də Ember-1 Kimi K3-ü üstələyir.

A/B testləri, daxili istifadə və növbəti addımlar

İki müştəri istehsalat kodlaşdırma iş yüklərində canlı A/B testləri keçirib və oxşar keyfiyyətdə tapşırıq başına təqribən 35% az token görüb. Bir testdə tapşırığın orta balı 0,751-dən 0,753-ə qalxıb, çıxış tokenləri isə 49,3 mindən 29,9 minə düşüb: düşünmə tokenlərində 71,3%, ümumilikdə 39% azalma. Tamamlama və uğursuzluq göstəriciləri saxlanılıb və ya yaxşılaşıb; bir müştəri artıq Ember-1-i istehsalatda işlədir və baza modeli tam əvəz etməyi planlaşdırır.

Fireworks həmçinin modeli müştərilərə göstərməzdən əvvəl öz developerlərini Ember-1-ə keçirib və nəticəni "xəbər yoxdur" kimi təsvir edir: mühəndislər dəyişikliyi hiss etməyib. Model baza Kimi K3-ün yanında Serverless üzərində tədqiqat önizləməsi kimi təqdim olunur. Öz məlumatları üzərində token baxımından səmərəli, fərdiləşdirilmiş model qurmaq istəyən müəssisələr üçün təlim dəstəyi də başlayır.