“Kod sətirləri daha yaxşı təbliğatçı tapdı”: AI kod metriklərinə tənqid

AI sənayesinin bu il lövhələrə çıxardığı əsas rəqəmlər nəticə deyil, həcm iddialarıdır: “kodun neçə faizi AI ilə yazılıb” sualı əslində daha yaxşı təbliğatçısı olan kod sətirləridir. Mühəndis Devid Kerlüis bunu 10 iyunda dərc etdiyi yazıda iddia edir.

Hansı rəqəmlər sitat gətirilir

O, 2026-cı il iddialarını sadalayır: Google-un sözlərinə görə, yeni kodun 75%-i AI tərəfindən yaradılır; Anthropic isə istehsala keçən kodun təxminən 80%-nin Claude tərəfindən yazıldığını və mühəndislərin “rübdə 8 dəfə çox kod” təhvil verdiyini bildirir; OpenAI da təxminən 80% açıqlayır; Cursor isə “gündə 100 milyondan çox korporativ kod sətri” reklam edir. Hamısı AI satıcılarıdır və onlar üçün istifadənin artması kommersiya əhəmiyyəti daşıyır.

Əsas məsələ əvvəlki iddialarla fərqdir: GitHub-ın Copilot üzrə əsas iddiası mühəndislərin tapşırıqları 55% daha sürətli tamamlaması idi — yoxlanıla və təkzib edilə bilən nəticə iddiası. Həcm rəqəmi isə yalnız istifadə dayanarsa məyusluq yarada bilər.

Tədqiqatlar nə göstərir

Tədqiqat mənzərəsi qarışıqdır: istifadənin lehinə ən güclü nəticə hələ də Cui və başqalarının işidir — təxminən 5 000 mühəndis və tamamlanmış tapşırıqlarda 26% artım, ən böyük qazanc gənc mühəndislərdə. Lakin GitClear, Copilot yayıldıqca kodun yenidən yazılmasının artdığını və refaktorun azaldığını göstərdi; METR isə təcrübəli açıq kod mühəndislərinin öz kod bazalarında AI ilə 19% daha yavaş işlədiyini, amma özlərini 20% daha sürətli hesab etdiyini müəyyən etdi — qrup bu nəticəni 2026-cı ilin fevralında faktiki olaraq geri götürdü.

NBER-in təxminən 6 000 rəhbər arasında apardığı sorğu göstərdi ki, şirkətlərin 69%-i AI-dan aktiv istifadə edir, lakin hər on nəfərdən təxminən doqquzu məhsuldarlığa ölçülə bilən təsir bildirmir; tədqiqatlar arası konsensus təxminən 10% təşkilati qazancdır. Anthropic özü həm “8 dəfə çox kod” iddiasını, həm də AI dəstəyi ilə işləyən mühəndislərin yeni təhvil verdikləri kodu anlamada 17% aşağı nəticə göstərdiyi tədqiqatı dərc edib.

Bu rəqəmlər nə üçün vacibdir

Çünki onlar büdcələri və işçi sayını dəyişir. Fevralda Cek Dorsi Block-un işçi qüvvəsinin 40%-dən çoxunu — 4 000-dən çox insanı — AI-ı açıq əsas tezis göstərərək ixtisar etdi: “qurduğumuz alətlərdən istifadə edən xeyli kiçik komanda daha çoxunu və daha yaxşısını edə bilər” — halbuki biznes güclü idi və ümumi mənfəət artırdı. Bir neçə həftə sonra Atlassian təxminən 1 600 nəfəri ixtisar etdi.

Kerlüis işçi qüvvəsinin müəyyən hissəsinin həqiqətən boş dayandığına dair sübut tələb edir və sonsuz yol xəritəsi olmayan məhsul şirkəti görmədiyini qeyd edir: əlavə güc istifadədə, konversiyada və gəlirdə görünməlidir.

Yazı AI əleyhinə deyil: Kerlüis hər mühəndisin AI-dan gündəlik istifadə etməli olduğunu deyir. Amma istifadə, o israr edir, başlanğıc xəttidir, nəticə lövhəsi deyil — təchizat artıq DORA metrikaları, etibarlılıq, mənalı dəyişiklik tempi və nəhayət gəlirlə ölçülür. “İş tərzində AI-öncül ol, amma ölçmədə sınaqdan keçmiş,” yazır.