NVIDIA DSX MaxLPS: תפוקת מפעל ה-AI עלתה ב-49% באותה מכסת הספק

NVIDIA פרסמה בבלוג למפתחים סקירה טכנית של DSX MaxLPS, שכבת ניהול הספק שמחלקת חשמל באופן דינמי בין מעבדים גרפיים במרכז נתונים ל-AI, במקום לשמור שיא קבוע לכל צומת. במאמר מ-27 בספטמבר 2026 כותבים Sarah McKenney ו-Harry Petty שהגישה מאפשרת לפרוס עד 40% יותר GPU בתוך אותה מכסת הספק מאושרת.

למה תכנון סטטי משאיר הספק ללא ניצול

מפעל AI פועל בתוך היררכיה של מגבלות חשמליות: מחיבור לרשת ותחנות משנה ועד ארונות, צמתים ומעבדים גרפיים. מפעילים שומרים בדרך כלל די הספק כדי שכל מאיץ יגיע לשיאו באותו רגע, אך עומסים אמיתיים מתנהגים אחרת: באימון מתחלפים חישוב, תקשורת ונקודות ביקורת, ובהסקה עוברים בין prefill, decode, עבודה תלוית זיכרון ותקופות סרק. עם הקצאה סטטית לכל צומת, הספק הפנוי בצומת אחד אינו יכול לעבור לאחר, ו-DSX MaxLPS עונה על כך בניטור הצריכה בפועל ובחלוקה מחדש של הספק לפי כללי המפעיל.

איך נערך הניסוי

Nscale פרסה את התוכנה במרכז הנתונים שלה בקמפוס Verne בקפלאוויק שבאיסלנד, ואת העומסים הריצה NVIDIA על מערכות GB300 NVL72 עם מעבדי Blackwell Ultra ומודל Kimi K2.5 בדיוק FP4. תצורת הבסיס כללה 140 מעבדים, ותצורת MaxLPS כללה 192 מעבדים באותה מכסת הספק של 264.4 קילוואט.

מה הראו המדידות

התפוקה המצטברת המנורמלת עלתה ב-49.2%, מ-1,084,503 ל-1,618,443 טוקנים בשנייה, והתפוקה לכל ואט שהוקצה עלתה מ-4.10 ל-6.12 טוקנים/שנייה/ואט. התוצאה של דוגמאות בודדות כמעט לא השתנתה: 59,220 טוקנים בשנייה בדוגמאות בעלות התפוקה הגבוהה לעומת 59,153 בבסיס.

הספק המעבדים הממוצע עלה מ-97.0 ל-131.8 קילוואט וניצול המכסה מ-62.9% ל-75.2%. ההשהיה החציונית ו-P75 נשארו בטווח של 5% מהבסיס, אך הזמן ל-P99 של הטוקן הראשון החמיר ב-17%.

מה צריכים לאמת המפעילים

NVIDIA ממליצה על חמישה שלבים: להגדיר את גבול הניהול ואת המגבלה הניתנת לאכיפה, לתעד בסיס מייצג תחת הקצאה סטטית, להכניס כללים קרובים לאותו בסיס, להוסיף קיבולת בהדרגה עם בדיקה בכל שלב, ורק אחר כך לאשר מגבלות תפעול.