
«Ոչ ոք չի ցանկանում միլիարդական trace-եր դիտել». Dynatrace-ը գնեց Arize-ն $915 միլիոնով
Dynatrace-ը ավարտեց Arize-ի $915 միլիոնային գնումը: Ընկերությունը ինֆրաստրուկտուրայի մոնիտորինգը կապում է AI մոդելների և ագենտների trace-երի գնահատման ու վրիպազերծման գործիքների հետ: Arize-ի համահիմնադիրի խոսքով՝ միլիարդական trace-երի ընթերցումը շուտով առաջադրանք կդառնա ագենտներին:
Dynatrace-ը ավարտեց Arize-ի $915 միլիոնով գնումը. օգոստոսի մեջտեղում հայտարարված համաձայնագիրը հավելվածների դիտողությունն է կապում AI մոդելների և ագենտների trace-երի գնահատման ու վրիպազերծման գործիքների հետ: The New Stack-ի հետ հարցազրույցում մանրամասները բացատրեցին Dynatrace-ի CPO Steve Tack-ը և Arize-ի CPO Aparna Dhinakaran-ը:
Ավանդական դիտողությունը ցույց է տալիս, թե ինչ է անում հավելվածը և որտեղ է ձախողվում: AI ագենտների հետ սա բավարար չէ. հավելվածը պարզապես աշխատում է, բայց ագենտը սխալ պատասխան է տվել, սխալ գործիք է կանչել կամ չի կարողացել կատարել խնդիրը:
Երկու կողմ մեկ պատկերում
Dynatrace-ի APM-ում քսան տարուց ավելի պատմություն կա. 2005 թվականին հիմնադրվել է Ավստրիայում, 2011 թվականին Compuware-ը այն գնել է $256 միլիոնով, 2019 թվականին դուրս է եկել Նյու-Յորքի բորսայում: 2017 թվականին թողարկվել է Davis-ը, որը դարձել է ընկերության causal AI շարժիչը:
Arize-ն 2020 թվականին հայտնվեց որպես AI դիտողության սթարթափ, այսօր գրանցում է և գնահատում ագենտների trace-երը: Սուրբ Signal ագենտը ստուգում է արտադրության trace-երը և հայտնաբերում կրկնվող խնդիրները:

Պլատֆորմները լրացնում են միմյանց. Dynatrace-ը ծառայություն է մատուցում ինֆրաստրուկտուրային և SRE թիմերին, Arize-ը սովորում է AI մոդելների վարքագիծը: Dhinakaran-ի խոսքով. «Առաջ մոնետայի համար մեկ կողմ ունեինք, այժմ երկուսն էլ ունենք և շատ ավելի շատի բարելավում կարող ենք անել»:
Ով կկարդա միլիարդական trace-ը
Dhinakaran-ի համար կարևոր է, թե ով օգտագործում է տվյալները: Տելեմետրիան այնքան շատ է, որ ձեռքով դիտելը անհնար է. «Ոչ ոք չի ցանկանում միլիարդական trace-ի հետևել: Այդ դեպքում ինչպե՞ս պետք է ստիպել ագենտներին կարդալ տելեմետրիան»:
Arize-ում սա արդեն տեղի է ունենում. Signal-ը ստուգում է օգնական Alyx-ի trace-երը, գտնում կրկնվող ձախողումները և լուծում pull request-եր: Dhinakaran-ի խոսքով, Arize-ը ընդունում է առաջարկների 65-70%-ը, իսկ ինժեները ստուգում է pull request-երը:
Anthropic-ը կիբերանվտանգության ինցիդենտների քննության ընթացքում միլիոնական զրույցները բացատրելու համար օգտագործել է ագենտային որոնում: Dhinakaran-ի խոսքով, նպատակը «ինքնապահով, ինքնազարգացող ծրագրային ապահովումն է», որտեղ վերջին ստուգումը դեռ մարդ է կատարում:
Ինչ կլինի հաջորդը
Գնումից առաջ ընկերությունները պաշտոնական գործընկերներ չէին, թեև ընդհանուր հաճախորդներ ունեին. որոշները երկու պլատֆորմն էլ ցանկանում էին մեկ համակարգի մեջ ունենալ:
Նշանակալություն ունեցել է նաև Arize-ի ակտիվները. Phoenix-ը, source-available պլատֆորմը AI հավելվածների գրանցման և վրիպազերծման համար, և OpenInference-ը, OpenTelemetry-ի վրա հիմնված AI կոնվենցիաները:
«Սա հեշտ կառուցելի բան չէ», ասում է Tack-ը: Գործընկերությամբ մասը կարող էր անել, բայց դա չէր կարող տալ անընդհատ ինտեգրում:
Arize-ը կմնան անկախ արտադրանք և կշարունակի Phoenix-ը և կորպորատիվ պլատֆորմ AX-ը. հնարավորությունները պատկահաստիճան ինտեգրվում են Dynatrace-ում, որպեսզի ստեղծվի ժամանակի գնահատում արտադրության վարքագծին կապված:
SiTech — AI-ով հզորացված վեբ մշակում
Ստեղծում ենք արագ ու ժամանակակից կայքեր և AI-ը ներդնում իրական բիզնես գործընթացներում։ Ունե՞ք նախագիծ կամ հարց։ Ուրախ կլինենք օգնել։