AI-ի եկամտը չի ծածկում ենթակառուցվածքային ծախսերը, Gartner-ը կանխատեսում է տրիլիոնային դեֆիտիտ

Gartner-ը կանխատեսում է AI եկամտի տրիլիոնային դեֆիտիտը

Gartner-ը եզրակացնեց, որ AI ծառայությունները մինչև 2030 թվականը հավանաբար չեն կարողալիք ծածկել IT ենթակառուցվածքում պլանավորված կապիտալային ծախսերը: Ըստ հետազոտական ընկերության հաշվետվության՝ «Պատրաստվեք AI շուկայի կոնսոլիդացման. կապիտալի ծախսերը մինչև 2032 թվականը կարող են գերազանցել 4 տրիլիոն դոլարը», AI-ն մինչև 2032 թվականը դեռ չի առաջացնում բավարար վաճառք՝ բոլոր պլանավորված AI ծախսերը շահութաբար ծածկելու համար:

Gartner-ի վերլուծաբան Ուիլ Զոմերը հայտնում է, որ AI մատակարարները 2026 թվականին AI ենթակառուցվածքի համար մոտ 1 տրիլիոն դոլար են ծախսելու, իսկ 2027–2030 թվականներին՝ ավելից 6 տրիլիոն: Սակայն հետազոտությունը ցույց է տալիս, որ արտադրական և սպառողական AI-ի եկամտը այս ժամանակահատվածում չի կարող ենթարկել բոլոր պլանավորված կապիտալային ծախսերի շահութային ծածկումը:

Դեֆիտիտը մեծ է: Եթե ներդրված կապիտալի վերատոկոսը 12% լինի, ինչը շատ ընկերություններ համարում են ընդունելի սահման, Gartner-ի գնահատականով՝ AI տվյալների կետերի օպերատորներին այդ վերատոկոսի համար և ծախսերը ծածկելու համար ամբողջ 8,5 տրիլիոն դոլարի եկամտ է անհրաժեշտ: Կանխատեսումնիսկ այս ժամանակահատվածում իրենց համար համապատասխան արտադրական և սպառողական AI եկամտը առավելագույնը 3,6 տրիլիոն դոլար է գնահատում:

Նեոկլաուդները գոյության վտանգի առջև

Դեֆիտիտը կարող է հարատրել օպերատորներին հանել ծախսերից ակտիվներ, որոնց արժեքը նրանք այլևս չեն կարող վերականգնել, հատկապես երբ նոր GPU-ներ փոխեն հին տեխնիկան: Gartner-ը ակնակալում է զգալի հալածը AI ենթակառուցվածքի ծառայությունների մատակարարների միջև, առավել ուշադրությամբ՝ նեոկլաուդ օպերատորների նկատմամբ, ովքեր առանձնանում են AI հաշվարկների համար մասնագիտացված GPU-as-a-service մատակարարներով:

Gartner-ը կանխատեսում է, որ նեոկլաուդ օպերատորների 80%-ը 2030 թվականից հետո որպես անկախ ընկերություն այլևս չի գոյատեկի: Զոմերի խոսքով՝ ոչ բոլորն էլ կհայտնվեն նույն խնդրի առջև. ոմանք ավելի լավ կաշխատեն, ոմանք՝ ավելի վատ, իսկ ոմանք՝ ստիպված կլինեն հեռանալ շուկայից: Հիպերսքեյլերներն ավելի հեշտ են տրամադրում հալածը, քանի որ իրենց բիզնեսը համեմատվում է AI ծառայությունների հետ:

Անցած տարի McKinsey and Company-ն նախազգուշացրեց, որ նեոկլաուդ ընկերությունները AI ստեկում պետք է վերընտրեն և դիվերսիֆիկացնեն, որպեսզի խուսափեն կոմոդիտիզացիայից:

Ֆինանսական շուկաներում զգուշությունը աճում է

Ֆինանսական շուկաներում աճում է անհանգստությունը AI ներդրումներում առաջացած կապիտալային ծախսերի պատճառով, իսկ որոշ վարկատուներ հետ են գնում: Անցած ամսում SoftBank Group-ի պարտահատության արժեքը աճեց, քանի որ տեխնոլոգիական ներդրումների բիզնեսը OpenAI-ի համար լրացուցիչ ֆինանսավորում էր փնտրում:

Ֆինանսական ընկերություն Jefferies-ը այս շաբաթ հրապարակեց հաշվետվություն, որոմեղ OpenAI-ի և Anthropic-ի նման մշակողների շահութաբարության համար վտանգ են ստեղծում բաց կոդի մոդելները և չինական մոդելները, որոնք գնով ավելի լավ են: Համապետական ընկերություն Bain and Company-ն նույնպես անցած ամսում հրապարակեց հաշվետվություն. AI արդյունաբերությանը 2031 թվականի համար տարեկան 6 տրիլիոն դոլարի եկամտ է անհրաժեշտ, որպեսզի պահպանի կանխատեսվող պահանջին համապատասխան ենթակառուցվածքի ֆինանսավորումը: Bain-ը նաև կանխատեսում է եկամտի դեֆիտիտ, եթե արդյունաբերությունը դեռ չի ստեծի և չի առաջացնի սպասվող ապրանքները և կիրառման դեպքերը:

IMF-ը և BIS-ը նույնպես դրսևորեցին անհանգստությունը AI բուբլիկի պայթեցման և դրա ազդեցության վերաբերյալ գլոբալ տնտեսության նկատմամբ:

Աղբյուրներ: The Register