Bain: AI ոլորտին մինչև 2031 թ. կպահանջվի տարեկան 6 տրիլիոն դոլար եկամուտ

Խորհրդատվական Bain ընկերության տարեկան տեխնոլոգիական զեկույցի համաձայն՝ արհեստական բանականության համաշխարհային ոլորտը մինչև 2031 թ. պետք է ստանա տարեկան 6 տրիլիոն դոլար եկամուտ, որպեսզի արդարացնի տվյալների կենտրոնների կառուցման մեջ ներդրված կապիտալը։

Bain-ի գնահատմամբ՝ առկա սպառողական և կորպորատիվ AI ծառայությունները կարող են արտադրել այդ գումարի առավելագույնը 1,8 տրիլիոն դոլարը։ Մնացած 4,2 տրիլիոնը նոր եկամուտ է, որը դեռ գոյություն չունի։

Որտեղի՞ց պետք է գա մնացած գումարը

Ընկերության խոսքով՝ այդ դեֆիցիտը, հավանաբար, կլրացվի դեռ չձևավորված հատվածներից՝ ինքնավար մեքենաներ և ռոբոտատեխնիկա, ինչպես նաև դեղերի հայտնաբերում, հոգեկան առողջություն և էներգիայի արտադրություն։

«Ոլորտին անհրաժեշտ է նորարարության այնպիսի ալիք, որը կգերազանցի բջջային տեխնոլոգիաների և ամպային ծառայությունների բացած հնարավորությունները»,— ասաց զեկույցի գլխավոր հեղինակ, Bain-ի գլոբալ տեխնոլոգիաների, մեդիայի և հեռահաղորդակցության պրակտիկայի ղեկավար Դևիդ Քրոուֆորդը։

Նրա խոսքով՝ AI ենթակառուցվածքը շուկայի պահանջարկի կորից շատ առաջ է ընթանում, և դրա կայուն ֆինանսավորումը պահանջում է համաշխարհային ՀՆԱ-ի տարեկան աճի ավելացում մոտ 1 տոկոսով։

Ծախսեր և ճնշում էներգետիկայի վրա

Զեկույցը գնահատում է, որ մինչև 2030 թ. տվյալների կենտրոնների վրա կծախսվի 5–6,5 տրիլիոն դոլար, և կավելացվի առնվազն 150 գիգավատ հզորություն, ինչը լրացուցիչ ճնշում կստեղծի երկրների էներգետիկ ռեսուրսների վրա։ AI ենթակառուցվածքի տարեկան ծախսը մինչև 2031 թ. կհասնի 1,5 տրիլիոն դոլարի։

Տվյալների կենտրոնների չափն ու արժեքը մոտավորապես կրկնապատկվում են յուրաքանչյուր 12–16 ամսում։ Պատճառը մասամբ Nvidia-ի և SK Hynix-ի չիպերի, ցանցային սարքավորումների և այլ բաղադրիչների գների աճն է։

Կառուցողներն արդեն բախվում են տրանսֆորմատորների, ջրի և էլեկտրաէներգիայի դեֆիցիտի։ ԱՄՆ-ում տեղական դիմադրության պատճառով հունիսյան եռամսյակում 68 միլիարդ դոլար արժողությամբ նախագծեր դադարեցվել կամ հետաձգվել են։

Ներդրումները առաջ են անցնում պահանջարկից

Microsoft-ի, Alphabet-ի Google-ի, Amazon-ի, Meta Platforms-ի և Oracle-ի գլխավորությամբ ընկերությունները տրիլիոնավոր դոլարներ են ներդնում տվյալների կենտրոններում՝ AI-ի հաշվողական ռեսուրսների պահանջարկը բավարարելու համար։

Bain-ի կարծիքով՝ քննարկումն այսօր տեղափոխվել է աշխատողների արտադրողականությանը, սակայն AI ենթակառուցվածքի տնտեսությունը շատ ավելի շատ նոր եկամուտ է պահանջում, քան արտադրողականության շահույթը։

Զեկույցը հրապարակվել է AI ծառայությունների շահութաբերության շուրջ բանավեճի սրման ֆոնին։ Քննադատները զգուշացնում են տեխնոլոգիական արտադրողների և AI մշակողների միջև փոխկախվածության ցանցի աճի մասին։