
Հետազոտողները հեռակա կերպով բացել և գործարկել են երկու ավտոարտադրողների միացված մեքենաները
Երկու անվտանգության հետազոտողներ 2026 թվականի սկզբին խոցելիություններ են հայտնաբերել երկու անանուն ավտոարտադրողների միացված մեքենաների հետին համակարգերում՝ հնարավոր դարձնելով դռների հեռակա բացումն ու շարժիչի գործարկումը մի քանի տարածաշրջանում՝ մինչև շտկումների կիրառումը:
Երկու անվտանգության հետազոտողներ՝ Շուբհամ Շահը և Սեմ Կարին, 2026 թվականի սկզբին խոցելիություններ են հայտնաբերել երկու անանուն ավտոարտադրողների միացված մեքենաների հետին համակարգերում, ինչը թույլ էր տալիս հեռակա կերպով բացել դռները և գործարկել շարժիչը ինտերնետին միացված տրանսպորտային միջոցներում: Խնդիրները արագ շտկվել են, սակայն դրանք բացահայտել են թույլ անվտանգության պրակտիկաներ, այդ թվում՝ կոշտ կոդավորված հավատարմագրեր և սխալ կարգավորված բազմագործոն նույնականացման հոսք: Հետազոտողները նաև պարզել են, որ խոցելիությունները կարող էին բացահայտել տրանսպորտային միջոցի գտնվելու վայրը, վազքը, վառելիքի մակարդակը, ընթացքի հեռավորությունը, դռների վիճակը և հաճախորդների անձնական տվյալները:
Ազդված տրանսպորտային միջոցները և շրջանակը
Սպիտակ գլխարկով զույգը չի բացահայտել ազդված ավտոարտադրողների անունները: Շահը և Կարին հասանելիություն են ստացել Ավտոարտադրող 1-ի տրանսպորտային միջոցներին Միացյալ Նահանգներում, իսկ Ավտոարտադրող 2-ի տրանսպորտային միջոցները ենթակա էին չպլանավորված կողպեքազրկման Ավստրալիայում, Միացյալ Նահանգներում և Կանադայում: Միայն տեսողական զննության հիման վրա երկրորդ ընկերությունը կարող է լինել Toyota, քանի որ հաքերային ցուցադրության տեսանյութում, ըստ երևույթին, պատկերված է RAV4 մակնիշի SUV: Նրանց գրառումներից մեկը վերաբերում է ForgeRock-ի հետ կապված հարցերին երկու ընկերությունների համար, իսկ Շահի հոդվածը քննարկում է Ավտոարտադրող 2-ի և նրա ավստրալիական միացված մեքենաների ենթակառուցվածքի մանրամասները:
Երկու ազդված ավտոարտադրողներն էլ օգտագործում են ForgeRock-ի նույնականացման և լիազորման ծառայությունները: Հետազոտողների խոսքով՝ մեկ փոքր բացառությամբ խոցելիությունները բխել են վատ իրականացումներից և անվտանգության պրակտիկաներից, այլ ոչ թե ForgeRock-ից իրենից:
Ինչպես են հայտնաբերվել խոցելիությունները
Շահը սկսել է՝ ապակոմպիլացնելով Ավտոարտադրող 2-ի Android հավելվածը և գտնելով ցանցային կանչեր դեպի տելեմատիկայի ենթադոմեն: Նա արագ գտել է admintool գտնվելու վայրը՝ պարունակող TEST HARNESS էջը մուտքի հուշումով: Առաջին խնդիրը այն էր, որ այս վերջնակետը հասանելի էր ինտերնետից ընդհանրապես:
Երկրորդ խնդիրը JavaScript փաթեթն էր, որը պետք է մաքրվեր անհրաժեշտ չլինող կոդից, սակայն փոխարենը պարունակում էր հետին համակարգի ամբողջ ֆունկցիոնալության կոդը: Այդ փաթեթը նաև պարունակում էր կոշտ կոդավորված API բանալիներ, որոնք բավարար էին՝ Շահին հաճախորդների տվյալները բացելու համար: Հարցումները շղթայելուց և համարանիշը VIN-ին կապելուց՝ օգտագործելով հանրային տեղեկություններ, հետազոտողները այդ VIN-ը կապեցին հաճախորդի հետ և գտան հաճախորդի էլեկտրոնային փոստի հասցեն:
Թիմը նաև պարզել է, որ JavaScript փաթեթը պարունակում էր կոշտ կոդավորված ադմինիստրատորի հավատարմագրեր, որոնք, հավանաբար, նախատեսված էին փորձարկման միջավայրի համար: Այդ հավատարմագրերը օգնեցին բացահայտել օգտատերերի գաղտնաբառերի հեշերը, սակայն հեշերը SHA-512 էին, ուստի դրանց կոտրումը անիրագործելի էր: Հետազոտողները նաև գտել են pinService՝ հասանելի Վեբ հավելվածների կրակապատի միջոցով, և getUser ֆունկցիա, որը կարող էր ստանալ օգտատերերի տվյալները՝ օգտագործելով էլեկտրոնային փոստը, հեռախոսը և ID-ն:
Հաշվի զավթում և տրանսպորտային միջոցի հրամաններ
ForgeRock-ի օգտագործումը ուսումնասիրելուց մի քանի շաբաթ անց հետազոտողները եզրակացրել են, որ ամենահեշտ ճանապարհը ցանկացած օգտատիրոջ համար մուտքի տոկեն ստեղծելն էր: Նրանք օգտագործել են GPT-5.6 Sol Ultra՝ ճանապարհների անունները բրուտֆորսելու համար, և գտել են անպաշտպան ճանապարհ, որը վերջիվերջո թույլ էր տալիս վերագրել ցանկացած օգտատիրոջ գաղտնաբառը՝ մասամբ հնարավոր դարձնելով հաշվի զավթումը: Բազմագործոն նույնականացումը մնացել էր, սակայն ավստրալիական միջավայրը թույլ էր տալիս օգտատերերին ամբողջությամբ բաց թողնել MFA-ն:
Վերջնակետերի և բջջային հավելվածի միջև տոկենները տեղափոխելով՝ հետազոտողները կարողացել են ստեղծել մուտքի տոկեններ և ամբողջությամբ նմանվել ցանկացած օգտատիրոջ հաշվին: Այնուհետև նրանք ուղարկել են API հարցում դռները բացելու հրամանի համար, և փորձարկման մեքենան անմիջապես բացվել է: Խոցելիությունները նաև բացահայտել են տրանսպորտային միջոցի գտնվելու վայրը, վազքը, վառելիքի մակարդակը, ընթացքի հեռավորությունը, դռների վիճակը և հաճախորդների անձնական տվյալները:
Աղբյուրներ՝ Tom's Hardware
SiTech — AI-ով հզորացված վեբ մշակում
Ստեղծում ենք արագ ու ժամանակակից կայքեր և AI-ը ներդնում իրական բիզնես գործընթացներում։ Ունե՞ք նախագիծ կամ հարց։ Ուրախ կլինենք օգնել։