Amazon-ը նոր AI ուղեցույցներում ինժեներներին կոչ է անում դադարեցնել tokenmaxxing-ը

Amazon-ը թարմացրել է ինժեներական ուղեցույցները՝ մշակողներին կոչ անելով դադարեցնել tokenmaxxing-ը, այսինքն՝ AI-ի օգտագործումը արհեստականորեն ուռճացնելը՝ արդյունավետ թվալու համար։ Հոկտեմբերի 27-ին հրապարակված ուղեցույցը ասում է, որ ավելի շատ թոքեններ սպառելը նույնը չէ, ինչ ավելի մեծ արժեք ստեղծելը, միևնույն ժամանակ նշելով, որ AI-ն կմնա ծրագրային մշակման պրակտիկայի կենտրոնում։

Ինչ են ասում ուղեցույցները

Ուղեցույցը նպատակ ունի tokenmaxxing-ը, այն պրակտիկան, երբ աշխատակիցները միտումնավոր ուռճացնում են AI-ի օգտագործումը՝ ներքին վահանակներում արդյունավետ երևալու համար։ Amazon-ը ասում է, որ այնպիսի չափանիշներ, ինչպիսիք են AI-ի ընդունման ցուցանիշները, թոքենների սպառումը, կոդի փոփոխությունները և կոդի վերանայումները, դառնում են «խորապես սխալ», երբ կտրված են իրական արդյունքներից։ Դրանք նպատակ դարձնելը խրախուսում է անիմաստ վարքագիծ, որը հակասում է խնայողության և պարզության շեշտադրմանը, և կարող է բարձրացնել ինչպես հաշվարկման ծախսերը, այնպես էլ ծրագրային բարդությունը։

Amazon-ի նախընտրած չափանիշը երկարաժամկետ արդյունքներն են։ «Մենք կարծում ենք, որ լավագույնն է չափել և չափվել երկարաժամկետ արդյունքներով», գրել է ընկերությունը։ Այն նաև ասում է, որ մուտքային չափանիշները մնում են օգտակար, երբ դիտարկվում են զգուշությամբ և դատողությամբ՝ այլ ցուցանիշների հետ, և առաջարկում է նայել այն թիմերին, որոնք AI-ն օգտագործում են ամենաքիչը, և այն թիմերին, որոնք օգտագործում են ամենաշատը՝ տեսնելու համար, թե արդյոք ընդունումը վերածվում է ավելի լավ առաքման։

AI գործիքները միշտ լուծում չեն

Հուշագիրը հակադրվում է այն գաղափարին, որ ամեն խնդիր AI գործիք է պահանջում։ Եթե ներկայիս գործիքակազմը չի օգնում որևէ մեկի աշխատանքին, Amazon-ը ասում է, որ դա «բացահայտում է, ոչ թե ձախողում»։ Ինժեներները, որոնք կարող են բացատրել, թե որտեղ են այսօրվա գործիքները կաղում, դրսևորում են դատողություն՝ ոչ թե դիմադրություն AI-ի ընդունմանը։

Amazon-ը նաև ասում է, որ աշխատակիցների համար թոքենների սահմանաչափեր չի սահմանել։ Սակայն CNBC-ի համաձայն, մայիսին այն փակեց ներքին վարկանիշային աղյուսակը, երբ պարզ դարձավ, որ աշխատակիցները խաղում են այն՝ վարկանիշներում բարձրանալու համար, ինչը վաղ օրինակ է այն վարքագծի, որին նոր ուղեցույցները փորձում են խոչընդոտել։

Նախորդ դեպքերն ու ոլորտային համատեքստը

Մայիսին պարզ դարձավ, որ Amazon-ի աշխատակիցները անհրաժեշտությունից դուրս օգտագործում էին AI-ն՝ ներքին օգտագործման միավորները բարձրացնելու համար։ Ըստ հաղորդումների, աշխատակիցները օգտագործել են MeshClaw-ը՝ ներքին AI գործակալ, որը կարող է կատարել այնպիսի խնդիրներ, ինչպիսիք են կոդի տեղակայումը և Slack-ի հետ փոխազդեցությունը,՝ իրենց թոքենների քանակը ուռճացնելու համար։

Amazon-ը միակ ընկերությունը չէ, որ վերանայում է AI-ի վրա կատարվող ծախսերը։ Uber-ի նախագահ և COO Andrew Macdonald-ը մայիսին ասաց, որ ավելի բարձր թոքենների օգտագործումը դեռ չի վերածվել օգտակար սպառողական գործառույթների՝ ասելով՝ «Այդ կապը դեռ չկա»։ Uber-ի CTO-ն նախկինում բացահայտել էր, որ ընկերությունը ապրիլին արդեն սպառել էր 2026 թվականի Claude Code բյուջեն ամբողջությամբ։

Accenture-ի ղեկավարները ընդունել են, որ թոքենների վրա կատարվող ծախսերը արագ են աճում, երբ ընկերությունները պարզ չաթբոթերից անցնում են գործակալային աշխատանքային հոսքերի, և որ ոչ ոք հուսալիորեն չի կարող կանխատեսել, թե որոշակի խնդիրը որքան կարժենա կամ արդյոք արժեր այդ գումարը։ Accenture-ի գործակալային AI-ի ռազմավարության ղեկավարը այն նկարագրել է որպես «ոչ թե նիշային խնդիր», և ընկերությունը, ըստ հաղորդումների, մշակում է «Token IQ» անունով խորհրդատվական գործիք՝ հաշիվը կառավարելու համար։ OpenAI-ի CEO Sam Altman-ը նախկինում ընդունել էր, որ AI թոքենների արժեքը դարձել էր «հսկայական խնդիր», երբ ընկերությունները բախվում էին AI-ի ինտենսիվ օգտագործումից առաջացող աճող հաշիվներին։

Ղեկավարության համատեքստը

Այս ճնշումը գալիս է այն ժամանակ, երբ Amazon-ը՝ CEO Andy Jassy-ի ղեկավարությամբ, AI-ն խորապես ներդնում է իր գործունեության մեջ։ Jassy-ն այս տարվա սկզբին ասել էր, որ տեխնոլոգիան կ«փոխի ամենօրյա աշխատանքի շրջանակն ու արագությունը», և ենթադրել էր, որ ավտոմատացումը կարող է կրճատել ընկերության կորպորատիվ աշխատուժը հաջորդ մի քանի տարիների ընթացքում, թեև նա նաև ակնկալում է, որ այն կստեղծի «այլ աշխատատեղեր»։

Աղբյուրներ: Tom's Hardware