Amazon-ը AI գործիքով Atlas-ով չափել է Մեծ Բրիտանիայի պահեստներում արհեստամիության ռիսկը

Ներքին փաստաթղթերը բացահայտում են Atlas AI գործիքը

Կանադական արհեստամիության Unifor-ի իրավական վեճի շրջանակներում բացահայտված ներքին փաստաթղթերը ցույց են տալիս, որ Amazon-ը օգտագործում է իր AI կանխատեսման գործիքը Atlas-ը՝ նախապես որոշելու, թե որքան հավանական է ԱՄՆ-ի, Կանադայի և Մեծ Բրիտանիայի պահեստների աշխատողները ստեղծեն արհեստամիություն կամ փորձեն այլ «դեստրուկտիվ աշխատանքային գործողություններ»: Փաստաթղթերը, որոնք, ինչպես երևում է, ուսուցողական ռեսուրսներ են Կանադայում Amazon-ի մենեջերների համար, պարունակում են հավելված, որտեղ նշված է, որ Atlas-ը հավաքում է «հազարավոր տվյալներ», այդ թվում՝ Reddit-ի ֆորումներում հրապարակված գրառումները, ներքին հետադարձ կապի հարցումների պատասխանները և տեղեկություններ նախորդ արդյունաբերական գործողությունների մասին:

Պահեստները ստանում են ռիսկի միավոր 100-ից մինչև 900: Որքան ցածր է միավորը, այնքան ավելի շատ Atlas-ը հավատում է, որ աշխատողները միանում են արհեստամիության: Պահեստները բաժանված են հինգ մակարդակի: 5-րդ մակարդակը նշանակում է «անմիջապես ընդունելի ռիսկի բացակայություն», իսկ 1-ին մակարդակը՝ «ապագա ակտիվության անխուսափելիություն»:

Մեծ Բրիտանիայի պահեստները բարձրագույն ռիսկերի շրջանում

Փաստաթղթի համաձայն, ԱՄՆ-ում, Կանադայում և Մեծ Բրիտանիայում Amazon-ի 16 պահեստ դասակարգված է 1-ին մակարդակում: Երկուսը Մեծ Բրիտանիայում են. 500 միլիոն ֆունտ ռոբոտիզացված առաքման կենտրոն Սատոն Քոլդֆիլդում, որը Amazon-ը կոչում է EMA4, և Քովենտրիի մոտ գտնվող պահեստը, որը հայտնի է որպես BHX4:

Գարֆիլդ Հիլթոնը, 62 տարեկան GMB արհեստամիության անդամ, ով աշխատում է BHX4-ում, հայտնում է, որ հավաքված տվյալների սանդղակը ստեղծում է հզորության զգալի անհավասարություն: «Սա դեմոկրատիայում ճիշտ չէ... աշխատատերը չպետք է հետևի»,- ասաց նա openDemocracy-ին: «Աշխատողները պետք է իրավունք ունենան ինքները որոշել, ցանկանում են թե ոչ անդամակցել արհեստամիության: Եթե դրանից հետո հետևում ես, ողորմած և տեղեկ կպատասխանես գործընթացին»:

Արհեստամիության և իրավական պատասխանը

Ռեյչել Ֆագանը, GMB-ի կազմակերպիչը, հայտնում է, որ փաստաթղթերը ցույց են տալիս, որ օբյեկտները հետևում են արհեստամիության ակտիվությանը: «Amazon-ը այս տեխնոլոգիան օգտագործում է որպեսզի կամ գերանայի կամ մանևրի նախաձեռնություն տրամադրի այն աշխատողներին, ովքեր ցանկանում են կազմակերպվել»,- ասաց նա: GMB-ն ամենամոտն է պաշտոնական ճանաչման ձեռքբում՝ Քովենտրիում 2024 թվականի հուլիսին, երբ պաշտոնական հավաքում մասնակցեց մոտ 2600 աշխատող, և արհեստամիությունը հաղթեց 28 ձայով: Այս օբյեկտի աշխատողները Միացյալ Թագավորությունում առաջինն են դարձել, ովքեր 2023 թվականի հունվարին սկսել են Amazon-ի դեմ գալը:

Foxglove-ի գործընկեր տնօրեն Ռոզա Քեռլինգը այս դիտումը «ծայրահեղ ներթացված» է անվանում և հայտարարում է, որ Amazon-ն ունի «շատ նախադեպ քաղաքականություն, որը փորձում է քանդել կազմակերպությունները և արհեստամիության ջանքերը»: Foxglove-ն ու իրավական ընկերությունը Leigh Day-ն երկու աշխատողի ներկայացնում են իրավական վեճում Amazon-ի դեմ «սղմել և անցնել» QR կոդերի օգտագործման դեմ, որոնք, հավանաբար, տվել էին աշխատողներին հնարավորություն՝ չեղարկել GMB-ի անդամակցությունը պահեստի շուրջ տեղադրված կոդերի սկանավորումով: Amazon-ի Atlas-ի փաստաթղթերը տրամադրվել են ԱՄՆ-ի ոչ գործարական հրապարակման Truthout-ին:

Amazon-ի պաշտպանությունը

Amazon-ի ներկայացուցիչը մերժեց Atlas-ի բնութագրումը, որը կեղծիորեն «առանձին աշխատողների վրա հետևելու կամ վերահսկելու գործիք է», և հայտարարեց. «Սա միայն օբյեկտի կամ շենքի մակարդակի ակտիվություն է»: Ընկերությունն ասաց, որ չի հետևում առանձին աշխատողների կարծիքներին, պատկանելությանը կամ արհեստամիության անդամակցությանը և որ Atlas-ը օգտագործվում է «ավելի լավ հասկանալու համար, թե որտեղ ավելի շատ աջակցության կարիք ունեն աշխատողները»: Amazon-ը նաև հայտարարեց, որ Atlas-ի շրջանակը ներկայուս Մեծ Բրիտանիայում չի օգտագործվում, սակայն չի պատասխանել՝ աշխատում է թե ոչ նման համակարգ այլ անվամբ:

Մայքլ Նյումենը, Leigh Day-ի գործընկերը, հայտնում է, որ փաստաթղթերը «բոլորովին այլ պատմություն» են, քան Amazon-ի նախորդ հայտարարությունները, թե ընկերությունը չի փորձում խոչընդոտել աշխատողների արհեստամիության անդամակցմանը: «Աժպիտ գիտենալով, որ Amazon-ը օգտագործում է Atlas-ը, մենք ավելի շատ հարցեր կտեսնենք, թե որ տվյալներն են օգտագործվում և ինչպես են դրանք ձեռք բերվում»,- ասաց նա: 2022 թվականին Ֆրանսիայի տվյալների վերահսկող CNIL-ը Amazon-ի տուգանեց 32 միլիոն եվրոյով GDPR-ի խախտումների համար, որը կապված էր «չափազանցիկ» աշխատողների վերահսկման հետ:

Նյութեր: Hacker News