Anthropic-ը կրճատեց կրտսեր մակարդակի վերցումը տեխնիկական բաժանմունքներում՝ AI-ն 6 անգամ ավելի շատ ժամ է աշխատում

Տեխնիկական կրտսեր մակարդակի պաշտոնները կրճատվում են

Anthropic-ը աշխատանքի է վերցնում ավելի քիչ կրտսեր մակարդակի մարդկանց տեխնիկական դերերում, իսկ իր AI գործակիքների հաշված աշխատանքային ժամերի քանակը ընդհատում է աճում: Ըստ ընկերության հրապարակած ներքին հետազոտության, տեխնիկական բաժանմունքներում կրտսեր մակարդակի պաշտոնների տոկոսը 2025-ի սկզբին 21 տոկոսից իջեց մինչև 14 տոկոս: Նոր աշխատակիցների թվում կրտսերների մասը ավելի ուժգնորեն իջեց՝ 27 տոկոսից մինչև 9 տոկոս:

Բաց կրտսեր պաշտոնների հավակները հատկապես սաստիկ կրճատվել են 2025-ի դեկտեմբերից և տեխնիկական բաժանմունքներում իջել մինչև 6 տոկոս: Ոչ տեխնիկական բաժանմունքները մեծամասամբ կայուն մնացել են: Anthropic-ը այս փոփոխությունը կապում է իր AI գործակիքների աճող հնարավորությունների հետ, քանի որ կոդի գրելն ու բագերի փնտրելը ավելի ու ավելի շատ է հանձնվում Claude-ին:

Գործակիքների ժամերը գերազանցում են մարդկանցին

2026-ի մարտից Anthropic-ի AI գործակիքները ավելի շատ ժամ են աշխատում, քան մարդիկ: 2026-ի օգոստոսի դրությամբ այս հարաբերակցությունը ընկերության մասշտաբով հասել է 6:1, իսկ հետազոտական բաժանմունքներում՝ 19:1:

Ըստ Anthropic-ի, արտադրողականությունը ամբողջ բաժանմունքներում մեծացել է: Ինժեներները կատարել են 5,1 անգամ ավելի շատ կոդի commit, տվյալագետները բաց են թողել 3,1 անգամ ավելի շատ հարցում, իսկ իրավական թիմը մշակել է 3,1 անգամ ավելի շատ պայմանագիր: Վառումները փակել են 1,7 անգամ ավելի շատ գործարք, ռեկրուտերները վերցրել են 1,4 անգամ ավելի շատ մարդ, իսկ հաշվապահությունը մշակել է 1,4 անգամ ավելի շատ հաշվարկ:

Զգուշացում ապագա փորձագետների մասին

Հետազոտությունում նշվում է, որ Anthropic-ը բացառիկ դեպք է: Սա ծայրահեղապես AI-ի վրա առաջին հերթին հիմնված ծրագրային ընկերություն է, և արդյունքները դժվար է փոխանցել լայն տնտեսությանը: Արագ բիզնես աճը և AI գործիքների կամավոր ներդրումը կարող են աղավաղել թվերը: Մինչ այս պահը լայն տնտեսությունում AI-ից արտադրողականության չափելի աճ չի դիտվում:

NATO-ի հատուկ օպերաժիթությունների համալսարանի հետազոտող Նոլան Լովետթը գիտական աշխատությունում նկարագրել է «ճանաչողական ընդհանուր ռեսուրսների տրագեդիան»: Երբ առանձին ընկերությունները մուտքային մակարդակի պաշտոնները AI-ով փոխարինում են, նրանք ստանում են արդյունավետություն, իսկ ծախսերը կրում են այն բոլորը, ում հետագայում անհրաժեշտ կգա փորձառու կադրերի կարիք: Լովետթի կարծիքով, ամբողջական ազդեցությունը կարող է առաջանալ միայն 2030-2045 թվականներին, քանի որ այսօր հասանելի փորձագետները պատրաստվել են հինգից քսան տարի առաջ: Ծրագրային ինժեներական գործը, ֆինանսական վերլուծությունն ու իրավական հետազոտությունը ամենախոստահետ ոլորտների շարքում են:

Այս կանխատեսումը կախված է նրանից, որ ապագայում մարդիկ էլ կկատարեն այդպիսի աշխատանք: Anthropic-ը անցյալում նշել է, որ ծրագրավորողներին և կոլսենտրի աշխատակցներին վերջին հաշվով անհրաժեշտ կլինի անցնել էլեկտրիկոսի կամ բուժքույր նման աշխատանքի:

Աղբյուրներ: The Decoder