Anthropic-ը ասում է՝ AI-ն AMD չիպերի տեղափոխումը ամիսներից կրճատել է մինչև 3 օր

Anthropic-ը ասում է, որ բազմաչիպային ռազմավարությամբ ազատվել է Nvidia-ից կախվածությունից, իսկ Mythos-ը Claude-ը AMD GPU-ների վրա տեղափոխել է 3 օրում՝ գրեթե առանց մարդկային միջամտության: Ընկերությունն ասում է, որ այժմ Claude-ը վարժեցնում և գործարկում է 4 հիմնական չիպային ընտանիքներով՝ որպես մեկ հաշվարկային ռեսուրս: Թվերը վերցված են Anthropic-ի ներդրողական ներկայացումից և անկախ չեն ստուգվել:

Claude-ի տեղափոխումը AMD GPU-ների վրա

Anthropic-ը ասում է, որ այս տարի առաջին անգամ օգտագործել է AMD GPU-ներ և աշխատանքը թողել Mythos-ին: Claude-ը AMD-ի վրա գործարկվել է 3 օր անց, իսկ Mythos-ը ինքնուրույն տեղափոխել կամ գրել է քերնելների գրեթե 100%-ը: Ավանդական ինժեներական մոտեցումները նոր արագացուցիչների յուրացման համար կարող են տևել 6-12 ամիս: Թվերը վերաբերում են Anthropic-ի մոդելի պրոմպտի մշակմանը AMD MI355X GPU-ների վրա: Anthropic-ը ներդրողական ներկայացման մեջ այժմ պնդում է, որ այս խնդիրը լուծել է՝ օգտագործելով հենց AI-ն: Nvidia-ի ամենամեծ մրցակցային առավելությունը սարքային և ծրագրային ապահովման համադրությունն է՝ մասնավորապես CUDA էկոհամակարգը, որը մշակողներին կապում է Nvidia չիպերի հետ: AI մոդելների տեղափոխումը այլ չիպային ճարտարապետությունների վրա այնքան աշխատատար է, որ շատ ընկերություններ նույնիսկ չեն փորձում:

4 չիպային ընտանիք՝ մեկ ռեսուրս

Tom Brown-ը, Anthropic-ի համահիմնադիր և հաշվարկների գծով գլխավոր պատասխանատու, ասում է, որ ընկերությունը Claude-ը վարժեցնում և գործարկում է 4 հիմնական չիպային ընտանիքներով: Anthropic-ը հաշվարկային ռեսուրսներ է հատկացնում փոխարինելի ռեսուրսից AWS Trainium, Google TPU, Nvidia GPU և AMD GPU հարթակների միջև: Ընկերությունն ասում է, որ յուրաքանչյուր հաշվարկային դոլարից ավելի շատ արդյունք է ստանում, քան որևէ այլ առաջատար AI լաբորատորիա: Anthropic-ը վաղ շրջանում անսովոր խաղադրույք է կատարել բազմաչիպային ռազմավարության վրա, երբ ոլորտի մեծ մասը այդ ջանքը անիմաստ էր համարում: Ամեն չիպի համար անհրաժեշտ է իր սեփական ծրագրային ապահովումը և ինֆերենսի համակարգը, ինչը թանկ է և ժամանակատար: Brown-ը ասում է՝ Anthropic-ը տարիներ շարունակ ներդրումներ է կատարել այս աշխատանքում և դրանից իվեր դարձել է շատ լավը դրանում: Որոշ չիպերն ավելի լավ են վարժեցման համար, իսկ մյուսները՝ ինֆերենսի համար: Հաշվարկային շուկայում, որտեղ մատակարարումը սահմանափակ է, բազմաչիպային մոտեցումը ընկերություններին թույլ է տալիս կենտրոնանալ գնի և արդյունավետության լավագույն հարաբերակցության վրա՝ անկախ մատակարարից: Արհեստական բանականության չիպերի շուկայում իր գերիշխանության շնորհիվ Nvidia-ն այժմ վայելում է ավելի քան 70% շահույթի մարժա, ինչը սարքային ապահովման համար անսովոր բարձր է:

Հաշվարկային բազմապատկիչներ և սեփական հզորություն

Anthropic-ը նաև հենվում է հաշվարկային բազմապատկիչների վրա՝ հետազոտական բացահայտումներ, որոնք նույն ֆիզիկական հաշվարկային հզորությունից ավելի շատ արդյունավետություն են ստանում: Ընկերությունն ասում է, որ այս բազմապատկիչները կուտակվում են միմյանց վրա, ուստի յուրաքանչյուր նոր բացահայտում ուժեղացնում է նախորդի ազդեցությունը: Ի վերջո, Claude-ը պետք է կարողանա նման հաշվարկային բազմապատկիչներ ինքնուրույն հայտնաբերել, ինչը կնշանակի ռեկուրսիվ ինքնակատարելագործում՝ հասկացություն, որը AI հետազոտություններում սուր քննարկումների առարկա է, բայց դեռ ապացուցված չէ: Anthropic-ը նաև տվյալների կենտրոնների հզորություն է կառուցում Anthropic Direct ծրագրի միջոցով՝ վարձակալելով չիպեր և դրանք գործարկելով հատուկ նախագծված տվյալների կենտրոններում՝ ընդհանուր տիրապետման ծախսը նվազեցնելու համար:

Ֆինանսական կապեր չիպ արտադրողների հետ

Երկու խոշոր GPU արտադրողներն այժմ խորը ֆինանսական կապեր ունեն Anthropic-ի հետ: 2025 թվականի նոյեմբերին՝ Microsoft-ի հետ 45 միլիարդ դոլարի գործարքի շրջանակում, Nvidia-ն պարտավորվել է Anthropic-ում ներդնել մինչև 10 միլիարդ դոլար: Anthropic-ի S-1/A գրանցման հայտարարության համաձայն, որը SEC-ում ներկայացվել է 2026 թվականի նոյեմբերի 10-ին, Nvidia-ն նաև մասնակցում է պայմանական մասնավոր տեղաբաշխմանը՝ ընդհանուր 26 միլիարդ դոլար գումարով, որտեղ 7 տեխնոլոգիական ընկերություններ բաժնետոմսեր են բաժանորդագրում IPO գնով: AMD-ն 2026 թվականի հուլիսին հայտարարեց մինչև 5 միլիարդ դոլար ռազմավարական ներդրման մասին; դրա դիմաց Anthropic-ը նախատեսում է տեղակայել մինչև 2 գիգավատ AMD Instinct MI455X GPU Helios դարակային համակարգերում, որտեղ առաջին գիգավատ փուլը կսկսվի 2027 թվականի առաջին կեսին:

Աղբյուրներ: The Decoder