AX՝ Google-ի բաց օրկեստրատորը ագենտային առաջադրանքների համար

AX-ը բաց կոդով կառավարման հարթակ է AI-ագենտներ գործարկելու համար. առաջադրանքը նկարագրվում է YAML-ով, իսկ համակարգը այն տեղադրում է սենդբոքսում, պատրաստում աշխատանքային միջավայրը, սահմանափակում ցանցը և հնարավորություն տալիս մեկ կլաստերում գործարկել դրանց մեծ քանակ։ Նախագիծը GitHub-ում հրապարակված է google/ax անունով՝ Apache 2.0 արտոնագրով, իսկ ներկայացումը՝ agentexecutor.io-ում։

Չորս պրիմիտիվ

AX-ը ագենտային ենթակառուցվածքը հանգեցնում է չորս դեկլարատիվ օբյեկտի։ Task-ը անվստահելի ագենտային կոդը գործարկում է CPU-ի և հիշողության սահմանափակումներով սենդբոքսում, և էժան է կասեցնել կամ ոչնչացնել։ Workspace-ը թվարկում է ագենտին անհրաժեշտ Git-պահոցները, MCP սերվերներն ու հմտությունները — կամ պարզապես նկարագրում է նպատակը — և պատրաստվում է ամեն սենդբոքսում՝ առաջադրանքի մեկնարկից առաջ։ Gateway-ը սահմանում է ցանցային քաղաքականությունները. երթևեկությունը փակվում է հստակ թույլատրված հոսթերի ու պորտերի ցանկի վրա, իսկ արտաքին հարցումներին ներարկվում են հավատարմագրեր։ Model բլոկը մոդելները, պարամետրերն ու գաղտնիքները պահում է մեկ տեղում, այնպես որ բանալու ռոտացիան կամ մոդելի որոշակի տարբերակին ամրացնելը մեկ apply է։

Ինչպես է աշխատում

AX-ը աշխատում է այն միջավայրի վրա, որը նախագիծը կոչում է Agent Substrate. այն ստեղծված է խտության և stateful ակտորների արագ կենսացիկլերի համար։ Յուրաքանչյուր առաջադրանք աշխատում է որպես թեթև ակտոր, ինչը, ըստ նախագծի, թույլ է տալիս մեկ կլաստերում հասնել միլիարդավոր միաժամանակյա ագենտային սեսիաների՝ առանց օրկեստրատորի սահմանափակումների։ Մոդելի պատասխանին, գործիքի կանչին կամ մարդու հաստատմանը սպասող ագենտները կասեցվում են, ապա վերադառնում մեկ վայրկյանից պակաս ժամանակում՝ առանց սառը մեկնարկի. տասնյակ առաջադրանքներ կիսում են աշխատողի ռեսուրսները, ուստի սպասման ժամանակը վերածվում է ազատ հաշվարկային հզորության։ Հրամանների տողը հետևում է նույն դեկլարատիվ մոդելին. ax apply -f task.yaml-ը ստեղծում է աշխատանքային տարածքն ու առաջադրանքը, ax watch-ը ցույց է տալիս փուլն ու worker-ի IP-ն, ax ssh-ը բացում է shell սենդբոքսի ներսում, իսկ ax suspend, ax resume և ax delete-ը կառավարում են կենսացիկլը։

Որտեղից է եկել

Նախագիծն իրեն ներկայացնում է որպես Google-ում ծնված. այնտեղ ագենտային միջավայրերի հետազոտությունը հանդիպել է frontier հաշվարկներին, և աշխատանքը մասամբ հենվում է Google DeepMind-ի հետազոտության վրա։ Փաստարկը սա է. ագենտները ոչ միկրոսերվիսներ են, ոչ էլ փաթեթային առաջադրանքներ. նրանք կուտակում են վիճակ, պահանջում են խիստ մեկուսացում, դիմում են մոդելների API-ներին ու գործիքային սերվերներին և ռեսուրսներ են վատնում, եթե ոչ ոք չի հետևում։ Անվիճակ ծառայությունների համար ստեղծված ավանդական օրկեստրատորները թանկանում են, երբ պետք է պահեն անգործ սենդբոքսներ, և բնականորեն չունեն վայրկյանից արագ կասեցում ու վերսկսում։ AX-ը նաև հետազոտողների համար է. նրանք կարող են վերարտադրելի սենդբոքսներ ստեղծել հետագծեր հավաքելու, reinforcement learning-ի ցիկլեր անցկացնելու և ագենտները մեծ մասշտաբով գնահատելու համար։

Հարթակն ունի նաև գեներատիվ հնարավորություններ. աշխատանքային միջավայրը կարելի է նկարագրել սովորական անգլերենով, և AX-ը այդ նպատակը փոխանցում է ագենտին առաջին իսկ մեկնարկին, որ վերջինս տեղադրի գործիքները և ստուգի կախվածությունները։ Ըստ նախագծի՝ այն գործարկում է ինտերակտիվ կոդավորման ագենտներ, երկարաժամկետ ագենտային սերվերներ, Jupyter նոթբուքեր և headless բրաուզերի թեստավորում։