OpenAI-ը հայտնում է շաբաթական 1 միլիարդից ավելի օգտատերերի և 2,5 միլիոն բիզնեսի մասին

2026 թ. սեպտեմբերի 8-ին OpenAI-ը հրապարակել է «The Work Now Within Reach» հայտարարությունը։ Ընկերության խոսքով՝ իր արտադրանքները հասնում են շաբաթական 1 միլիարդից ավելի ակտիվ օգտատիրոջ և 2,5 միլիոն բիզնեսի. տվյալները վերաբերում են 2026 թ. օգոստոսի կեսերին և ներառում են ChatGPT-ը, ChatGPT Work-ը, Codex-ը և API-ի վրա կառուցված հավելվածները։

Ինչ հայտարարեց OpenAI-ը

Ցուցանիշը վերաբերում է OpenAI-ի արտադրանքների ամբողջ ընտանիքին, ոչ միայն ChatGPT-ին, և ընկերությունը չի բացահայտում, թե ինչպես է օգտագործումը բաշխվում անձնական ու աշխատանքային համատեքստերի միջև։ Հայտարարության մեջ OpenAI-ը պնդում է, որ սպառողական և կորպորատիվ օգտագործումը փոխադարձաբար ուժեղացնում են միմյանց. մարդիկ տնից բերում են ChatGPT-ի հետ ծանոթությունը աշխատանքի, իսկ աշխատանքային գործիքները փոխում են AI-ից նրանց սպասելիքները այլ ոլորտներում։

Ինչ է սա նշանակում բիզնեսի համար

Շաբաթական ավելի քան 1 միլիարդ օգտատեր առաջին հերթին ընդունման ցուցանիշ է, ոչ թե ապացույց, որ AI-ը բոլոր դեպքերում նույն արժեքն է տալիս։ Այնուամենայնիվ, ելակետը փոխվում է. հարցը գնալով ոչ թե այն է, թե արդյոք աշխատակիցները կհանդիպեն AI օգնականների, այլ այն, թե որտեղ է նրանց տեղը իրական աշխատանքային գործընթացներում, և որտեղ՝ ոչ։ Լայն կիրառումը կարող է նաև պատրաստականության կեղծ զգացում ստեղծել. առանձին առաջադրանքի համար օգտակար օգնականը տարբերվում է հաճախորդների տվյալներին, կոդի պահոցներին կամ գործառնական համակարգերին միացված օգնականից, ինչը որոշումներ է պահանջում հասանելիության, տվյալների մշակման, ինտեգրման, պատասխանատվության և մոնիթորինգի վերաբերյալ։ Օգտակար է նաև տարբերել AI copilot-ը, որն օգնում է գործընթացում մնացող մարդուն, ավտոմատացումից, որը տեղեկատվություն է տեղափոխում կամ գործողություններ է գործարկում համակարգերի միջև։

Որտեղից սկսել

Գործնական հաջորդ քայլը սովորաբար սահմանափակ և չափելի օգտագործման դեպքն է՝ հստակ պատասխանատուով և ելակետային չափիչով. օրինակ՝ պարբերական զեկույցի պատրաստման, հաճախորդների հաճախակի հարցերին պատասխանելու կամ մի քանի փաստաթղթից տեղեկատվություն հավաքելու ժամանակը։ Տիպիկ մեկնարկային առաջադրանքներից են հաճախորդների հետ հաղորդակցության, առաջարկների և ներքին փաստաթղթերի առաջին տարբերակների պատրաստումը. երկար նյութերի ամփոփումը մարդու ստուգման համար. ծրագրավորողներին կոդի գեներացման և բացատրության հարցում օգնությունը՝ թեստավորման և կոդի ստուգման պայմանով։ Թիմերը պետք է սահմանեն նաև պատասխանատու օգտագործման կանոնները. ինչ տվյալներ կարելի է մուտքագրել, երբ արդյունքը պետք է ստուգվի մարդու կողմից և որ գործիքներն են հաստատված, ինչպես նաև ծախսերի պլանավորումն ու ինտեգրումը CRM-ից, աջակցության ծառայությունից կամ տվյալների բազայից կախված գործընթացների համար։

Համատեքստ՝ AI որոնման աճը

Այս նշաձողը գալիս է AI-ով պայմանավորված հետազոտության և որոնման ավելի լայն պահանջարկի ֆոնին։ Perplexity-ն հայտնել է 2025 թ. մայիսին 780 միլիոն հարցումների մասին. այս տվյալը 2025 թ. հունիսին հրապարակել է TechCrunch-ը՝ հղում անելով ընկերության CEO Արավինդ Սրինիվասին։ Դա պատմական համատեքստ է, ոչ թե 2026 թ. ցուցանիշ, և ուղղակիորեն համեմատելի չէ OpenAI-ի տվյալների հետ. սակայն երկուսն էլ ցույց են տալիս նույն ուղղությունը՝ մարդիկ տեղեկատվական աշխատանքի համար ավելի ու ավելի հաճախ դիմում են AI-ին։