Ավելի էժան AI-թոկենները մեծացնում են պահանջը, իսկ Ջևոնսի պարադոքսը խաղում է GPU-շուկայում

Թոկենների գները նվազում են, GPU-ի վարձակալությունը կայուն է

Ավելի էժան AI-թոկենները առաջացնում են ավելի մեծ պահանջ, ինչպես ներկայացնում էր Ջենսեն Հուանգը: Ornn-ի, Silicon Data-ի և Bloomberg-ի տվյալները՝ 2026 թվականի օգոստոսի վիճակով, ցույց են տալիս, որ թոկենների գները կրկին նվազում են, իսկ H100 GPU-ի վարձակալության գները կայուն են կամ աճում են: a16z-ի համոզմամբ՝ սա Ջևոնսի պարադոքսի հիմնական օրինակն է, երբ միավորի արժեքի նվազումը ամբողջ սպառումը ավելի արագ է մեծացնում, քան գների նվազումը:

Ագենտները և ավտոմատացումը բացում են նոր պահանջ

Թոկենների ցածր գները բացում են AI-ագենտների, ավտոմատացման և նոր հավելվածների համար, ինչի արդյունքում ծավալի աճը ավելի արագ է առաջանում, քան միավորի արժեքի կրճատումը: Որքանս է այս պահաջից մարդկանց վրա ընկնում և որքանս՝ համակարգերի ինքնուրույն, դեռ անհասկանալի է, քանի որ ագենտային AI-ն զարմանալի արագությամբ ծախսում է թոկենները: Հաշվողական ուժի պահաջը կարող է արհեստականորեն մեծացված լինել, ինչը նշանակում է, որ մարդկանց սպառման նույնիկ փոքր աճը կարող է սարքավորների վրա անհամամասնական մեծ պահաջ առաջացնել:

Բումի հետևում մնացած կայուն ենթադրություն

Ամբողջ համակարգը հիմնված է մեկ ենթադրության վրա. AI-ի օգտագործումը պետք է այնքան արագ աճի, որ թոկենների գների նվազումը փոխհատուցվի: Քանի դեռ սա շարունակվում է, սարքավորումները դեֆիցիտային և թանկ կմնան: Եթե պահաջը կանգնի, հարված կստանա շղթան չիպերի արտադրողներից և հիշողության մատակարարներից մինչև էներգետիկայի մատակարարներ և ամպային ընկերություններ, և շուկաները կարող են սրանից պարունակվել սպիրալային նվազման: Որքան զգայուն է արդեն շուկան, դա հայտնվեց, երբ ԱՄՆ-ի արժեթղթերը ընկան տեղեկությունների ֆոնին, որ OpenAI-ի տարեկան հաշված եկամտը կարող է լինել ավելի ցածր, քան վաղաժամկետ հրապարակվածը:

Աղբյուրներ: The Decoder