Cloudflare-ը թողարկել է Clef-ը՝ բաց կոդով որոշումների մոդելներ և RL fine-tuning հարթակ

Cloudflare-ը ներկայացրել է Clef-ը և Clef-flash-ը՝ առաջին որոշումների մոդելները։ Դրանք տեղակայված են Workers AI-ում, իսկ կշիռները հրապարակվել են Hugging Face-ում Apache 2.0 լիցենզիայով։ Մոդելների հետ մեկտեղ ընկերությունը հայտարարել է նաև RL ծառայության մասին. Clef-ի հարմարեցման հարցում օգտատերերին սկզբում կօգնեն ինժեներները, հետագայում նրանք կկարողանան դա անել ինքնուրույն։

Cloudflare-ի փոխանցմամբ՝ Clef-ը Jev Decision Index-ի առաջատարն է, և երկու մոդելներն էլ համատեղելի են Jev-ի API-ի հետ։ Jev-ը Typesafe AI-ի մոդելն է, որը այս հայեցակարգը դարձրել է հայտնի։

Ինչ է որոշումների մոդելը

Նման մոդելը մուտքային տվյալները վերածում է հավանականություններով օժտված, տիպավորված պատասխանների։ Աջակցության հաղորդագրությամբ այն կարող է որոշել՝ հարցումը հրատապ է, թե ոչ և որ թիմին պետք է հանձնարարվի այն, իսկ կոդի դեպքում կարող է կատարել տոմսի երթուղավորում կամ ուղղորդում մարդուն։ Մեծ լեզվական մոդելներից տարբերվելով՝ դրանք էժան են, արագ և հետևողական, ուստի գործակալները կարող են գործել առանց մարդու միջամտության։

Cloudflare-ը Clef-ը փորձարկել է Threat Intelligence թիմում. Browser Run-ի օգնությամբ մոդելը դոմենը բեռնել և դասակարգել է 2,2 վայրկյանում։ Մեկ դոմենը 95% հավանականությամբ ընկերության կայք է, 85%-ով՝ էլեկտրոնային առևտուր, 1%-ից պակաս հավանականությամբ՝ ֆիշինգ։ Նույն սցենարում ընկերության ամենաարագ ընդհանուր մոդելը՝ gpt-oss-120b-ը, ծախսել է 4,7 վայրկյան և վերադարձրել ընդամենը երկու դասակարգում։

Ինչով է առանձնանում Clef-ը

Clef-ը Jev-ից տարբերվում է երկու հատկությամբ. այն ունի վիզուալ էնկոդեր և դասակարգում է նաև պատկերները, իսկ կոնտեքստի պատուհանը 64 հազար տոկեն է՝ Jev-ի 32 հազարի փոխարեն։ Jev Decision Index-ում BFCL-ում Clef-ը գրանցել է 98,47 միավոր, Clef-flash-ը՝ 98,76, Jev-ը՝ 95,75։ Միջին ուշացումը՝ 209 միլիվայրկյան Clef-ի համար, 39 միլիվայրկյան Clef-flash-ի համար, 524 միլիվայրկյան Jev-ի համար։

Երկու մոդելներն էլ կառուցված են Qwen-ի բազայի վրա. Clef-ի համար սառեցվել է Qwen3.8-27B, Clef-flash-ի համար՝ Qwen3.5-9B։ Մոդելը անցնում է միայն prefill փուլը, որին հաջորդում է ոչ ավտոռեգրեսիվ որոշման քայլը. տոկենների գեներացման փոխարեն սխեմայի տարբերակները զուգահեռ գնահատվում են։

Նոր RL ծառայությունը

Ծառայությունը բաղկացած է Cloudflare-ի գոյություն ունեցող ապրանքներից. AI Gateway-ը գրանցում է հարցումներն ու պատասխանները, Workers AI-ը բազային մոդելի վրա տարբերակներ է գեներացնում, Containers-ը ապահովում է RL սենդբոքս գնահատման համար, իսկ նոր Trainer-ը թարմացնում է կշիռները։ Cloudflare-ի փոխանցմամբ՝ 15 տարուց ավելի ցանցային տվյալների շնորհիվ հնարավոր է մարզել մասնագիտացված դասակարգիչներ, օրինակ՝ Trust & Safety-ի դիմումները գնահատելու կամ աջակցության հարցումները դասակարգելու համար։