DeepMind-ի հետազոտողները «արհեստական սիմբիոտիկ բանականությունը» ներկայացրել են որպես սինգուլյարության այլընտրանք

Անսամբլ, այլ ոչ թե մեկ մոդել

Google-ի հետ կապված հետազոտողները Benjamin Bratton, Blaise Agüera y Arcas և James Manyika DeepMind Institute-ի էսեում հաստատում են, որ ընդհանուր արհեստական բանականությունը (AGI) չի հայտնվում մեկ, ինքնաբար կատարելագործվող սուպերինտելեկտի տեսքով: Այն ձևավորվում է ագենտների հասարակության մեջ, որոնց հավաքական հնարավորությունները գերազանցում են առանձին մոդելին; այս տեսակետը հեղինակները անվանում են «արհեստական սիմբիոտիկ բանականություն». Էկոհամակարգ, որտեղ մարդիկ և մեքենաներ գոյություն ունեն միասին և միասին կատարում են լուծումներ:

Հեղինակների համոզմամբ, այսօրվա լավագույն AI ագենտները առանձին մոդելներ չեն, այլ համակարգեր, որոնք աշխատանքը բաշխում են մի քանի մոդելի մեջ և համակարգում դրանք թիմերի տեսքով: Մոդելի իզոլյացված հավասարակշռության մեջ հնարավորությունները չեն, ամբողջ անսամբլում են. կազմակերպման շրջանակներում, գիտելիքների բազաներում և փոխազդեցության պրոտոկոլներում և միլիարդավոր մարդկային օգտատերերում: Հետազոտության հիմնական խնդիրը փոխվում է. իզոլյացված մեքենայական բանականության կառուցման փոխարեն հիմնականը ագենտների և մարդկանց ցանցի կազմակերպումն է:

Ագենտը որպես փոփոխվող կառուցվածք

Օգտատիրոջ համար AI ագենտը միասնական կերպար է, սակայն իրականում այն մոդելների, դերերի, հիշողությունների, հմտությունների և գործիքների ժամանակավոր միասնություն է, որի բաժանումը և նորից հավաքումը հնարավոր է: Հեղինակների խոսքով, այդպիսի համակարգերը «թվային կեղծիքներ» ներկայացնելը վնասում է նրանց բնությունը:

Էսեն զուգահեռություն է անում արդյունաբերական հեղափոխության հետ. այն ժամանակ մեքենաները վերցրել էին մարդկանց մկանների աշխատանքը, իսկ այժմ հնարավոր է «կոգնիտիվ գերբեռնման կետ» հասնել, երբ սինթետիկ տեքստի, կոդի և կառավարման ծավալը գերազանցում է բիոլոգիական ուղեղների ընդհանուր մշակմանը; մարդիկ այդ ժամանակ, հավանաբար, դանդաղ, աբստրակտ մակարդակի վրա կլինեն:

Ինստիտուտներ և համահում

Մասշտաբայնության ժամանակ բազմագենտային համակարգումը չի կարող ապավինել միայն առանձին ագենտների բանականության կամ շուկայի մեխանիզմների վրա; անհրաժեշտ է ներդրված ինստիտուտներ, ինչպես մարդկանց և AI-ի հիբրիդ ցանքեր, այնպես էլ միայն ագենտային համակարգեր, որտեղ դերերը նախապես սահմանված են և կարևոր չէ, ով կամ ինչ է զբաղեցնում դրանք: Հավաքական բանականությունը կառուցվածքի կանոններում, ընթացակարգերում և հետադարձ կապի մեխանիզմներում է; դրա նշանը կազմակերպման շրջանակներն են, որոնք հաճախ գերազանցում են առանձին, նոմինալ տեսանկյունից ավելի մտավոր մոդելներին:

Համահումը հեղինակները դիտարկում են ոչ թե նախապես ներդրված սահմանափակում, այլ «մարդկանց, ագենտների և ինստիտուտների միջև խորը, օրգանական կապի համահամակարգերի արդյունքում»: The Decoder-ի նկատմամբ, մտածողության մոդելներում հավաքական մտածողության նշաններն արդեն երևում են. ուսուցման ընթացքում նրանք ինքները զարգացնում են բազմատեսանկյուն, երկխոսական վարք: Աշխատանքը հիմնված է նաև հեղինակների շրջանի վաղ պրեպրինտի վրա՝ «Agentic AI and the next intelligence explosion»:

Էսեն հասկանալի արգումենտ է և ոչ թե քննված հետազոտություն, սակայն այն ուղղակիորեն կասկածի տակ է դնում սինգուլյարության պատմությունը: Հեղինակները հաստատում են, որ այս ճանապարհով հետազոտությունը տեխնոլոգիայից բացի պետք է ընդգրկի նաև սոցիոլոգիան, հոգեբանությունը, իրավունքը և տնտեսագիտությունը: