
Ինչու ոլորտային փորձաքննությունը դառնում է գլխավոր առավելությունը գործակալային ծրագրավորման դարաշրջանում
brethorsting.com բլոգի հրապարակման համաձայն՝ գործակալային ծրագրավորման գործիքները կոդը կտրեցին ոլորտի մոդելից, և հիմնական սահմանափակումը տեղափոխվեց կառուցելուց ճշգրտությունը գնահատելուն։
Մոդելը՝ կոդից առաջ
Ծրագրային ապահովում գրելու ամենադժվար մասը երբեք գրելը չի եղել, պնդում է brethorsting.com բլոգի հրապարակումը. դժվարը ոլորտի աշխատող մոդելը գլխում կառուցելն էր։ Նախքան աշխատավարձի համակարգ թողարկելը պետք է հասկանայիր պահումները, հարկից առաջ նվազեցումները և այն, թե ինչ է լինում, երբ վճարման շրջանը հատում է սակագնի փոփոխությունը։ Նախքան տրանսպորտային հավելված թողարկելը պետք է սովորեիր, թե ինչ է GTFS հոսքը, ինչու երթուղին ու չվերթը նույնը չեն և ինչպես կարող է ժամանակին նշված ավտոբուսը դեռ սխալ լինել։ Կոդը այդ ընկալման արձանագրությունն էր. ընկալումը ձեռք բերելն էր աշխատանքը։
Ինչ փոխեց գործակալային AI-ը
Գործակալային AI-ը կտրեց այդ երկուսի կապը, գրում է հեղինակը. ծրագրային ապահովում այժմ կարելի է արտադրել առանց մոդելը կառուցելու, ինչը խախտում է այն ենթադրությունը, որի վրա կառուցված էր ողջ մասնագիտությունը։ Տարածված կարծիքը՝ ներառյալ հեղինակի սեփականը մեկ տարի առաջ, այն է, որ այս գործիքները ուժեղացնում են փորձառու ծրագրավորողներին, որովհետև նրանք ունեն դատողություն։ Դա ճիշտ է, բայց թերի։ Հիմնական սահմանափակումը, գրում է նա, տեղափոխվել է կարող ես կառուցել հարցից դեպի կարող ես ասել՝ ճիշտ է արդյոք։
Երկու մարդ, երկու ձախողում
Պատկերացրեք ոլորտի մասնագետ առանց ծրագրավորման փորձի՝ լոգիստիկ դիսպետչեր, կլինիկական կոդավորող, ակտուար։ Նրանք չեն կարդա կույտի հետքը, սակայն կնայեն գեներացված գրաֆիկին և ակնթարթորեն կիմանան, որ ոչ մի վարորդ իրավաբանորեն չի կարող աշխատել այդ հերթափոխում, կամ որ այդ կոդերով հայցը երբեք չի վճարվի։ Նրանք գիտեն ճիշտ արդյունքները տրված մուտքերի համար, որովհետև տասը տարի ապրել են այդ մուտքերի ու ելքերի մեջ։ Այն, ինչ իրենց պակասում է, հենց այն է, ինչ տալիս է գործակալը, իսկ այն, ինչ նրանք բերում են՝ հիմնային ճշմարտությունը, գործակալը չի կարող տալ։ Հիմա պատկերացրեք ուժեղ ընդհանուր ինժեների, որը երբեք չի աշխատել այս ոլորտում։ Նա կարող է ճարտարապետել ամեն ինչ, գիտի հուսալիությունը, սակայն կլինիկական կոդավորման մեջ չի տարբերի համոզիչ սխալ պատասխանը ճիշտից։ Գործակալը կգեներացնի հաշվարկման կանոն, որը կոմպիլվում է, անցնում է ինժեների գրած թեստերը և նրբորեն, թանկ արժենալով սխալ է։ Ինժեներն ի չիք չափանիշ ունի։
Որ ճանապարհը փլուզվեց, և ինչի վրա արժե խաղադրույք անել
Մինչ գործակալները, ինժեները ուներ ճանապարհ, որը դիսպետչերը չուներ. կարող էր սովորել ոլորտը՝ դանդաղ, մասնագետների կողքին աշխատելով և արտադրության մեջ սխալվելով, ապա կառուցել համակարգը։ Մասնագետը նման ճանապարհ չուներ, որովհետև հուսալի ծրագրային ապահովում կառուցել սովորելը տարիների աշխատանք է, որին նա երբեք չէր պատրաստվում։ Գործակալային գործիքները փլուզեցին այդ ճանապարհներից մեկը, ոչ մյուսը։ Ինժեների առավելությունը՝ մոդելը աշխատող կոդի վերածելը, այժմ էժան է. մասնագետինը՝ իմանալը, թե ինչ տեսք ունի ճիշտը, էժան չէ և պրոմպտով չի ստեղծվում։ Այս նոր աշխարհում ամենաարժեքավորը, եզրակացնում է հեղինակը, նա է, ով ունի երկու հմտություններն էլ և կարող է ստուգել երկու շերտերում։ Նա կարող է գրել թեստ, որը կոդավորում է կանոնը, որ վարորդը չի կարող գերազանցել տասնմեկ ժամը, որովհետև գիտի կանոնը։ Արձանագրությունը անում է գործակալը, դատողությունը՝ նա, երկու անգամ։ Ինժեներներին, ովքեր որոշում են, թե ուր ծախսել հաջորդ տարիները, խորհուրդը սա է՝ ընտրեք մի արդյունաբերություն, գործիք կամ կարգավորող ռեժիմ և սովորեք այնպես, ինչպես մի ժամանակ սովորում էիք ծրագրավորման լեզուն։
SiTech — AI-ով հզորացված վեբ մշակում
Ստեղծում ենք արագ ու ժամանակակից կայքեր և AI-ը ներդնում իրական բիզնես գործընթացներում։ Ունե՞ք նախագիծ կամ հարց։ Ուրախ կլինենք օգնել։