EFF. DraftKings-ը AI-ով թիրախավորում է պարտվող մոլախաղացողներին

Խաղադրույքների գրառումներով մարզված AI մոդել

EFF-ը 2026 թվականի սեպտեմբերի 24-ին հրապարակեց զեկույց, ըստ որի օնլայն սպորտային խաղադրույքների DraftKings ընկերությունը AI-ն օգտագործում է այն օգտատերերին թիրախավորելու համար, ովքեր ամենահաճախ պարտվող խաղադրույքներ են կատարում և արձագանքում ազարտային ակցիաներին։ Ըստ New York Times-ի, որը այս պրակտիկան առաջին անգամ նկարագրել է սեպտեմբերի 19-ին, ընկերությունը մեքենայական ուսուցման մոդել է մարզում օգտատերերի խաղադրույքների գրառումներով՝ պարտվող խաղացողներին գտնելու համար։

Երբ մոդելը ճանաչում է այդպիսի օգտատերերի, DraftKings-ը նրանց թիրախավորված գովազդ է ուղարկում՝ կայք վերադառնալու և ևս մեկ խաղադրույք կատարելու համար, որը, ընկերության ակնկալիքով, կրկին պարտվող կլինի։ Ըստ EFF-ի՝ DraftKings-ը կոմերցիոն շահ ունի պարտվող խաղացողների վերադարձից, քանի որ հենց նրանք են ստեղծում եկամուտ։

Թիրախում, հավանաբար, խնդրահարույց մոլախաղացողներն են

EFF-ը այս պրակտիկան համարում է օնլայն վարքագծային գովազդի ձև. ընկերությունը գովազդը հարմարեցնում է օգտատիրոջ մասին հավաքված տվյալներով։

Ըստ կազմակերպության՝ այն մարդիկ, որոնց անվանում են «խնդրահարույց մոլախաղացողներ» և ովքեր շարունակում են խաղալ՝ չնայած իրենց, ֆինանսներին և հարաբերություններին հասցված վնասին, մեծ հավանականություն ունեն հայտնվելու նման մոդելի թիրախում։ Ակցիաներով նրանց կրկին ներգրավելը պլատֆորմում պահում է խաղացողներին և նրանց խոցելիությունը շահույթի է վերածում՝ ռիսկը նվազեցնելու փոխարեն։

Ինչու AI-ն սրում է վնասը

Ըստ EFF-ի՝ վարքագծային գովազդը նոր չէ, սակայն AI-ն ուժեղացնում է դրա ազդեցությունը։ Մոդելին մարզման և կատարելագործման համար ավելի ու ավելի շատ տվյալներ են պետք, իսկ քանի որ AI-ն աշխատում է «սև արկղի» նման, դրա ստեղծողները հազվադեպ են նախապես իմանում, թե որ տվյալն է ամենակարևորը, ինչը ընկերություններին մղում է ավելի շատ տվյալներ հավաքել։ Հսկայական տվյալների հոսքի ավելի արագ մշակումը բազմապատկում է վնասը։

Նույն տվյալները սնուցում են հսկողության արդյունաբերությունը. EFF-ը մատնանշում է հետաքննություններ, ըստ որոնց՝ գովազդ տեղադրելու համար հավաքված տվյալները վաճառվում են ապահովագրական ընկերություններին, բանկերին և նահանգային ու դաշնային իրավապահ մարմիններին, այդ թվում՝ CBP-ին։ ICE-ը նույնպես հրապարակել է տեղեկատվության հայց՝ պարզելու, թե ինչպես կարող են առևտրային Big Data և Ad Tech մատակարարները աջակցել հետաքննություններին։

First-party տվյալներ և արգելքի կոչ

EFF-ը ընդգծում է, որ DraftKings-ը, ըստ երևույթին, օգտագործում է միայն first-party տվյալներ, այսինքն՝ այն, ինչ ուղղակիորեն հավաքում է իր օգտատերերից, և մոդելի համար երրորդ կողմի տվյալներ չի գնում։ Ըստ կազմակերպության՝ սա ցույց է տալիս, որ երրորդ կողմի տվյալների փոխանակումն ու վաճառքը սահմանափակող կանոնները բավարար չեն գիշատիչ գովազդը կանգնեցնելու համար, և քաղաքականություն մշակողները պետք է ամբողջությամբ արգելեն օնլայն վարքագծային գովազդը։

EFF-ը նաև առաջարկում է հետևելը սահմանափակող գործիքներ, այդ թվում՝ Privacy Badger բրաուզերի ընդլայնումը։