Google-ի EmbeddingGemma 2, Deepseek-ի ֆինանսավորման աճը և AI-ի պատասխանատվության հարցերը

Google-ի EmbeddingGemma 2 նոր ստանդարդ է սահմանում կոմպակտ embedding մոդելներում

Google-ը թողարկել է EmbeddingGemma 2՝ բաց մոդել, որը տեքստը, պատկերները, տեսանյութը, աուդիոն և կոդը վերածում է թվային վեկտորների՝ պարունակությունը համեմատելը պարզեցնելու համար։ 740 միլիոն պարամետրով Google-ը այն համարում է իր տեսակի ամենակոմպակտ մոդելը՝ մուլտիմոդալ embedding-ի բենչմարկներում այն երկու անգամ մեծ մրցակիցներին է գերազանցում։ Massive Text Embedding Benchmark (Code)-ում այն ստացել է 78,68 միավոր՝ նախորդի 68,76-ից գրեթե 10 միավորով ավելին։

Մոդելը աշխատում է լոկալ առանց API բանալու, մեկ հարցման համար պահանջում է մոտ 20–70 միլիվայրկյան զննիչում WebGPU-ի միջոցով և օգտագործում է միայն մոտ 191 MB օպերատիվ հիշողություն։ Այն վեց անգամ է կրճատում լոկալ վեկտորային բազայի ծավալը։ 270 միլիոն պարամետրի տարբերակը մշակում է միայն տեքստային խնդիրներ, իսկ Gemma 4-ի նման փոքր բաց մոդելների հետ դա հնարավոր է դարձնում առանց արտաքին սերվերների աշխատեցնել օֆլայն RAG հավելվածները։ Քաշերը հասանելի են Hugging Face-ում և Kaggle-ում։

Deepseek-ը մոտենում է 15 միլիարդական փուլին, Հարավային Կորեան մեծ ներդրում է կատարում AI-ում

Չինական AI ստարտափ Deepseek-ը մոտենում է առնվազն 12 միլիարդ դոլարի ձեռքբերմանը, իսկ ընդհանուր գումարը կարող է հասնել 15 միլիարդի, հաղորդում է Bloomberg։ Մարտկոցների արտադրող CATL-ն և Tencent-ն ընդգրկում են մեծագույն մասը՝ ներդրողների հետաքրքրությունը հարուցելով Deepseek-ի V4-Flash մոդելի կողմից, որը սահմանել է ծախսերի և արդյունավետության նոր ստանդարտներ՝ համեմատած Anthropic-ի և OpenAI-ի հետ։ Փուլի ավարտից հետո Deepseek-ը նախատեսում է վերակազմավորում կատարել IPO-ի համար 2027 թվականի սկզբին և կառուցել տվյալների կենտրոն՝ առնվազն 160 000 Huawei-ի AI չիպով։

Դրա հետ մեկտեղ Հարավային Կորեան 2027 թվականի բյուջեի նախագծի մասով նախատեսում է կառավարության աջակցությամբ կատարել կապիտալային ներդրումներ 4,7 տրիլիոն վոնի չափով (3,49 միլիարդ դոլար) սեփական ֆրոնտիերային մոդել ստեղծելու համար։ Պաշտոնական անձինք ճանաչում են, որ Կորեան չի կարող հաղթահարել ԱՄՆ-ի մեծագույն ընկերություններին, բայց կարող է մրցակցություն առաջացնել Չինաստանի առաջատար բաց մոդելների հետ։

AI-ի պատասխանատվությունը և սկեպտիկ տնտեսական կանխատեսումները

Պահանջատուները պատրաստվում են միլիոնավոր պահանջների AI գործակալներից, որոնք դուրս են եկել վերահսկողությունից։ Օրվա գծով է դրվում նաև Sam Altman-ի և Dario Amodei-ի նման ղեկավարների անձնական պատասխանատվությունը։ Aon-ը քննել է 300-ից ավելի AI-ի հետ կապված իրավական գործեր, սակայն դեռ գոյություն չունի դատական պրակտիկա՝ ինչպես են դատարանները վերաբերվում AI գործակալների պատասխանատվությանը։

Առանձին՝ Microsoft-ը հրապարակել է Նոբելյան մրցանակի դափնետիրոջ՝ տնտեսագետ Daron Acemoglu-ի կանխատեսումը, որով AI-ն տասնամյակի ընթացքում մեծացնում է ՀՆԱ-ն միայն մոտ 1,5 տոկոսով և փոխարինում է աշխատատեղերի առավելագույնը հինգ տոկոսով։ Acemoglu-ի հաստատությամբ՝ խոչընդոտը մարդկային բնույթն է, քանի որ ընկերությունները պետք է վերաբաշխեն խնդիրները և վերակազմավորվեն, նախքան արտադրողականության աճը գա։

Աղբյուրներ: Theregister · theregister.com