Անվճար Steam ձայնային խաղի ամենօրյա AI ծախսը գերազանցում է 1000 դոլարը, ստուդիան վերցրել է բանկային վարկ

Easy Fox-ը՝ անվճար Steam-ի դեմո Teach My Little Sister How To Drive ստեղծողը, հայտարարեց, որ խաղացողների հետաքրքրությունը գերազանցում է սպասումը 20 անգամ ավելին: Խաղը օգտագործում է Google Gemini-ն ձայնային հրամանները ճանաչելու և պատասխաններ կազմելու համար, իսկ ChatGPT-ն աշխատում է որպես պահեստային համակարգ: Քանի որ դեմոն անվճար է, մինչև խաղացողները այն փորձում են, ստուդիան ինքն է վճարում AI-ի օգտագործման ընթացիկ ծախսերը:

Ծախսերը աճում են խաղացողների թվի պիկից հետո

Easy Fox-ը Steam-ի թարմացման մեջ գրեց, որ դեմոյի համար AI ծառայություններին օրը ծախսում է 1000 դոլարից ավելին: Թիմի խոսքով՝ աճը պատճառված չէ նրանով, որ յուրաքանչյուր խաղացողը հատուկ թանկ է, այլ նրանով, որ շատ մարդ է խաղում; ուստի դեմոյի աշխատանքը երկարաձգելու համար ստուդիան վերցրեց բանկային վարկ:

SteamDB-ի տվյալներով՝ միջին խաղացողների թիվը 10-ից պակաս էր օգոստոսի վերջը, երբ խաղը ուշադրություն գրավեց: Սեպտեմբերի վերջին ցուցանիշը հասել է մոտ 50 խաղացողի, իսկ հոկտեմբերի 1-ին պիկը հասավ 431 խաղացողի:

Պահեստային մոդելները ստեղծում են որակի խնդիրներ

Աճեցված օգտագործումը հանգեցրեց նրան, որ խաղը հասավ Google Gemini-ի սահմանաչափերին, ինչի արդյունքում անհրաժեշտ դարձավ անցնել ավելի թույլ մոդելի՝ ChatGPT Realtime Mini 2,1: Easy Fox-ի խոսքով՝ էտերային պահեստային մոդելները խաղային ընթացքում ավելացրեցին որակի թերություններ; խաղացողները բողոքում են հետաձգված պատասխանների և սխալ մուտքագրումների համար: Ստուդիան նաև փորձում է այլընտրանքային AI մոդելներ Ռուսաստանում ավելի դանդաղ խաղային ընթացքի համար, որտեղ, նրա խոսքով, արևմտյան մոդելների հասանելիությունը սահմանափակված է պատժամիջոցներով; փոխարինող մոդելների որոնումը կարող է դժվարանալ հետո, երբ Ուկրաինան հարվածեց Ռուսաստանի մեծագույն տվյալների կենտրոնին:

Easy Fox-ը քննարկում է տեղական սարքավորումները թողարկման համար

Easy Fox-ը նախատեսում է տեղական AI մոդելներ ներդնել այն խաղացողների համար, ովքեր ունեն համապատասխան սարքավորումներ, որպեսզի նրանք չկախվեն արտաքին ծառայություններից: Գնով թողարկման համար ստուդիան նախատեսում է, որ խաղի գնում ներառված լինի AI-ի ակնկալվող օգտագործումը և գնումից հետո խաղացողներին ավելորդ գումար չգանձվի առանձին AI թոկենների օգտագործման համար:

Թարմացումը արտացոլում է AI ծառայություններում ծախսերի ավելի լայն խնդիրը: Որոշ ընկերություններ մերժել են tokenmaxxing-ը, քանի որ AI ագենտները չաթբոթների մեջ ծախսում են չափից շատ թոկեն: Չնայած այն հանգամանքին, որ մյուս տեխնոլոգիաների հետ համեմատած AI-ի գները արագ նվազում են, ագենտների ինտենսիվ օգտագործումը դարձրել է այս տեխնոլոգիան ակնկալվածից թանկ, հենց այն պահին, երբ AI-ի ելքերը հասել են գների տակին:

Հղումներ: Tomshardware