Google-ի գործադիր տնօրենը. Gemini-ի հաջորդ թռիչքը կախված է շատ ավելի մեծ բազային մոդելների ստեղծումից

Պիչայիի հայտարարությունը. Ինչու է Google-ին ավելի մեծ մոդելներ անհրաժեշտ

Alphabet-ի 2026 թվականի երկրորդ եռամսյակի ֆինանսական արդյունքների հրապարակման ժամանակ գործադիր տնօրեն Սունդար Պիչայը կատարեց ուշագրավ հայտարարություն. Gemini-ի հաջորդ սերունդը կպահանջի «շատ ավելի մեծ բազային մոդելներ»: Հայտարարությունը համընկավ Google-ի կողմից Gemini 4-ի համար ամենահավակնոտ նախնական ուսուցման (pre-training) գործընթացի մեկնարկի հետ՝ ցույց տալով, որ ընկերությունը մնում է հավատարիմ մասշտաբավորման պարադիգմին՝ չնայած դրա սահմանափակումների մասին աճող բանավեճերին:

Պիչայն ասել է. «Մենք սկսել ենք մեր ամենահավակնոտ նախնական ուսուցման գործընթացը Gemini 4-ի համար և ոգևորված ենք այն առաջընթացից, որը տեսնում ենք սահմանագծում»: Սա ուղղակիորեն ընդգծում է մասշտաբի կարևորությունը առաջատար AI-ի զարգացման մեջ, նույնիսկ երբ մրցակիցներն ու հետազոտողները կասկածի տակ են դնում մասշտաբավորման օրենքների արդյունավետությունը:

Alphabet-ի ռեկորդային ենթակառուցվածքային ներդրումները

Alphabet-ը 2026 թվականի կապիտալ ծախսերի կանխատեսումը բարձրացրեց մինչև 195-205 միլիարդ դոլար՝ նախորդ 180-190 միլիարդ դոլարի համեմատ: Ընկերությունը զեկուցեց երկրորդ եռամսյակի եկամուտը՝ 119,8 միլիարդ դոլար՝ տարեկան 24% աճ, որը գերազանցեց վերլուծաբանների սպասումները՝ 116,9 միլիարդ դոլար: Google Cloud-ն աճեց 82%-ով՝ հասնելով 24,8 միլիարդ դոլարի, իսկ Services-ն աճեց 15%-ով՝ հասնելով 94,5 միլիարդ դոլարի:

Այս թվերը հստակ պատկեր են ցույց տալիս. Google-ը ոչ միայն խոսում է մասշտաբի մասին, այլ ծախսում է աննախադեպ գումարներ AI ենթակառուցվածքի վրա: Տարեկան 205 միլիարդ դոլար կապիտալ ծախսը անհամեմատելի է տեխնոլոգիական պատմության մեջ և ցույց է տալիս Google-ի համոզմունքը, որ ավելի մեծ մոդելներ կառուցելը ավելի լավ AI-ի ճանապարհն է:

Gemini հավելվածն այժմ ունի 950 միլիոն ամսական ակտիվ օգտագործող՝ փետրվարի 750 միլիոնի համեմատ: Google Search-ում AI Mode-ը համաշխարհային գործարկումից ի վեր անցել է մեկ միլիարդ ամսական ակտիվ օգտագործողի շեմը:

Մասշտաբավորման օրենքներ vs Արդյունավետություն. բանավեճը շարունակվում է

Պիչայիի խոսքերը կարևոր են AI արդյունաբերության մեջ ընթացող բանավեճերի համատեքստում: Վերջերս որոշ հետազոտողներ պնդում են, որ Մասշտաբավորման օրենքները (Scaling Laws)՝ սկզբունքը, որ ավելի մեծ մոդելներն ավելի շատ տվյալներով և հաշվողական հզորությամբ ապահովում են համամասնորեն ավելի լավ արդյունքներ, կարող են դանդաղել: Այնուամենայնիվ, Պիչայիի հայտարարությունը պարզեցնում է, որ Google-ը գոնե այս պահին կրկնակի խաղադրույք է կատարում մասշտաբի վրա:

Միևնույն ժամանակ, Google-ը զգալի ներդրումներ է կատարում արդյունավետության բարձրացման մեջ: AI Mode-ում մեկ AI պատասխանի արժեքը նվազել է մինչև իր ամենացածր մակարդակը գործարկումից ի վեր, չնայած այն բանին, որ Google-ը օգտագործում է ավելի հզոր մոդելներ: Այս արդյունավետությունն ակնհայտ էր նաև վերջին Flash 3.6 թողարկման մեջ:

Ինչպես նշել է Պիչայը. «Մենք տեսնում ենք հսկայական պահանջարկ մեր աշխատանքային ձիու՝ Gemini Flash շարքի նկատմամբ, քանի որ այն դիպչում է կատարողականի և արժեքի կատարյալ կետին»: Սա նշանակում է, որ Google-ը հասկանում է հզոր սահմանային մոդելների և ամենօրյա օգտագործման համար նախատեսված արդյունավետ մոդելների միջև հավասարակշռության կարևորությունը:

Մրցակցությունը OpenAI-ի և Anthropic-ի հետ

Google-ի հիմնական մարտահրավերը վերջին երկու տարիների ընթացքում OpenAI-ի (GPT-4o, o1, o3) և Anthropic-ի (Claude 3, 3.5, Opus 4.6) արագ առաջընթացն է: Չնայած Gemini-ի մի քանի տարբերակների թողարկմանը, ինքը՝ Պիչայը, ընդունեց, որ Google-ին ավելի հզոր բազային մոդել է անհրաժեշտ՝ առաջատարներին հասնելու համար:

Նա մասնավորապես մատնանշեց ծրագրավորման թույլ կողմերը. «Կան ոլորտներ, որտեղ մենք ընդունել ենք, որ պետք է բարելավվենք: Ծրագրավորումը և ագենտային ծրագրավորումը դրա օրինակն են, և կարծում եմ, որ թիմերը շատ, շատ կենտրոնացած են դրա վրա»: Սա ուղղակի հղում է OpenAI Codex-ի և Anthropic-ի Claude-ի ծրագրավորման հնարավորությունների հետ մրցակցությանը:

Gemini 4-ի նախնական ուսուցումը հենց այդ բացերը լրացնելու համար է նախատեսված: Ավելի մեծ բազային մոդելը նշանակում է ավելի լավ հնարավորություններ ծրագրավորման, տրամաբանության (reasoning) և բարդ խնդիրների լուծման մեջ:

Ինչ սպասել Gemini 4-ից

Պիչայիի խոսքով, Google-ը նախատեսում է նոր մոդելներ թողարկել ամսական կտրվածքով: Այնուամենայնիվ, Gemini 3.5 Pro-ն, ըստ երևույթին, այս պլանի մաս չէ, չնայած Google-ն ասում է, որ այն փորձարկվում է: Սա ենթադրում է, որ ընկերությունը կարող էր որոշել ուղղակիորեն անցնել Gemini 4-ին՝ որպես ավելի էական թռիչք:

Ինչ ենք սպասում Gemini 4-ից.

• Զգալիորեն բարելավված ծրագրավորման հնարավորություններ
• Ավելի ուժեղ տրամաբանություն (reasoning)
• Բարելավված ագենտային ֆունկցիոնալություն
• Ավելի լավ մուլտիմոդալ հնարավորություններ
• Ավելի մեծ արդյունավետություն Flash տարբերակներում

Հետևանքները AI արդյունաբերության համար

Պիչայիի հայտարարությունը մի քանի կարևոր հետևանք ունի ամբողջ AI արդյունաբերության համար.

Առաջին - մասշտաբի մրցավազքը շարունակվում է: Չնայած ավելի արդյունավետ փոքր մոդելներ ստեղծելու ջանքերին (օրինակ՝ Microsoft-ի Phi շարքը կամ Mistral-ի որոշ մոդելներ), չափը դեռևս կարևոր է առաջատար AI-ի համար: Google-ը, OpenAI-ը, Anthropic-ը և մյուսները կշարունակեն կառուցել ավելի մեծ մոդելներ:

Երկրորդ - կապիտալի ինտենսիվությունն աճում է: Մինչև 205 միլիարդ դոլար տարեկան ներդրումները նշանակում են, որ միայն ամենախոշոր ընկերությունները (Google, Microsoft, Amazon, Meta) կարող են մրցակցել առաջատար AI-ի ոլորտում: Սա սահմանափակում է նոր ստարտափների մուտքի հնարավորությունները:

Երրորդ - Gemini 4-ի հաջողությունը կամ ձախողումը կորոշի Google-ի դիրքը AI արդյունաբերության մեջ հաջորդ տարիների ընթացքում: Եթե Google-ը կարողանա ստեղծել մոդել, որը հավասարվի կամ գերազանցի OpenAI-ի և Anthropic-ի լավագույն մոդելներին, այն հսկայական առավելություն կունենա իր էկոհամակարգի (Search, Cloud, Android, YouTube) շնորհիվ:

Եզրակացություն

Սունդար Պիչայիի հայտարարությունը, որ Gemini-ի հաջորդ թռիչքը պահանջում է «շատ ավելի մեծ բազային մոդելներ», հաստատում է, որ Google-ը պատրաստ է ագրեսիվ պայքարել AI-ի առաջնորդության համար: 205 միլիարդ դոլարի ներդրումը և հավակնոտ Gemini 4-ի ուսուցումը ներկայացնում են հսկայական խաղադրույք մասշտաբի վրա՝ որպես առաջատար AI-ի զարգացման հաղթական ռազմավարություն:

Այնուամենայնիվ, հաջողությունը երաշխավորված չէ: OpenAI-ն և Anthropic-ը զգալի թափ ունեն և շարունակում են արագ նորարարություններ կատարել: Հաջորդ 12-18 ամիսները վճռորոշ կլինեն որոշելու համար, թե արդյոք Google-ի «հաջորդ թռիչքը» իսկապես կգերազանցի մրցակիցներին, թե պարզապես կհասնի նրանց, ովքեր արդեն առաջատար են:

📖 Աղբյուր