GLM-Legal մոդելը իրավաբանական բենչմարկներում առաջատար համակարգերին հավասարվում է ավելի փոքր պարամետրերով

GLM-Legal-ը՝ իրավաբանական ոլորտում մասնագիտացած նոր AI մոդել, շարժվում է կոդի մեկ քայլով գեներացումից դեպի ավելի լայն մասնագիտական համագործակցություն։ Թեթև GLM-5.3-Flash-ի հիման վրա կառուցված մոդելը կենտրոնացած է իրական իրավաբանական պրակտիկայի պահանջների վրա. գործակալը պետք է աղբյուր փաստաթղթերից հանել հիմնական հարցերը, կառուցել պաշտպանելի փաստարկներ և արդյունքները հարմարեցնել առաջադրանքի ճշգրիտ բնութագրերին՝ պահպանելով անխափան կապ փաստերի, օրենսդրական դոկտրինայի, վերլուծական դատողության և հաճախորդի համար պատրաստ արտադրանքի միջև։

Բենչմարկների արդյունքները

Բարդ առաջադրանքների կատարման, մասնագիտացված իրավաբանական դատողության և իրական իրավաբանական աշխատանքային գործընթացների երեք առանցքներով գնահատելիս GLM-Legal-ը Harvey LAB-ում հասել է 19,2% ամբողջական անցման ցուցանիշի։ Բենչմարկը ներառում է պրակտիկայի 24 ոլորտ իրական իրավաբանական ընկերություններում առկա աշխատանքային գործընթացներում, իսկ արդյունքը Harvey-ի խիստ ամբողջական անցման գնահատմամբ բազային մոդելին գերազանցում է 12,5 տոկոսային կետով, ինչը հաստատում է հուսալի ավարտական կատարումը առանց միջանկյալ որակի կորստի։

LegalBench-ում, որը ներառում է մասնագիտացված պայմանագրեր, միաձուլման հայտեր և դատական եզրակացություններ, մոդելը հավասարվում է լավագույն փակ ֆրոնտիեր մոդելներին՝ չնայած այն բանին, որ աշխատում է զգալիորեն ավելի փոքր պարամետրային բյուջեով։ PLawBench-ում այն հավասարվում է առաջատար ֆրոնտիեր համակարգերին չինարեն իրավաբանական խորհրդատվությունում, գործի վերլուծությունում և փաստաթղթերի կազմում՝ ըստ զտված ռուբրիկների։ Harvey LAB-ի և LegalBench-ի արդյունքները Vals-ը գնահատել է անկախ։

Ուսուցման մեթոդաբանություն

Ուսուցումը սկսվում է ընդարձակ, բարձրորակ իրավաբանական կորպուսների վրա միջանկյալ ուսուցմամբ, ինչը մոդելին օգնում է սովորել իրավաբանական հասկացություններ, օրենսդրական կանոններ և մեկնաբանության շրջանակներ խիտ դոմենային համատեքստում և ամրացնել դեդուկտիվ կապերը փաստերի, կանոնների և եզրակացությունների միջև։ Այնուհետև ամրապնդող ուսուցումը կիրառվում է տասնյակ հազարավոր ռեալիստական իրավաբանական միջավայրերում, որտեղ գործակալի harness-ը runtime նվագախմբային կազմակերպման շրջանակ է և կառավարում է առաջադրանքի համատեքստը, միացնում գործիքները և ղեկավարում կատարողականության հետադարձ կապը։

Harness-ի ճարտարապետությունը և մոդելի ուսուցումը զարգանում են համաժամանակ։ Ուսուցման ընթացքում հայտնաբերված սահմանային դեպքերը բացահայտում են harness-ի շշերի պարանոցները, իսկ harness-ի բարելավումները մոդելին ծանոթացնում են ռեալիստական կատարողականության սահմանափակումներին։ Արտադրության մեջ իրավաբան պրակտիկոսները արդյունքները գնահատում են կոնկրետ չափանիշներով՝ արդյոք ընդգրկված են կրիտիկական հարցերը, հիմնավորված են արդյոք փաստարկները, և արդյոք արդյունքները խստորեն համապատասխանում են գործի բրիֆին։ Այս դիտարկումները վերադառնում են առաջադրանքի միջավայր, գնահատման ռուբրիկներ և harness-ի դիզայն՝ սուբյեկտիվ որակը վերածելով կոնկրետ ինժեներական կորստի ազդանշանների։

Բենչմարկներից դեպի իրավաբանական պրակտիկա

Մոդելը շուտով հասանելի կլինի AutoClaw-ում՝ աշխատասեղանի վրա բնիկ agentic հարթակում։ Դեմոնստրացիաները ցույց են տալիս, թե ինչպես է այն քննում ծրագրային ծառայությունների պայմանագիրը դադարեցման և փոխանցման պայմանների վերաբերյալ, վերլուծում 40 փաստաթուղթ ծրագրային նախագծի վեճում՝ մատակարարի առաջընթացի հաշվետվություններում հակասությունները բացահայտելու համար, և պլանավորում գաղտնիության համապատասխանությունը Սինգապուրում, Մալայզիայում և Ինդոնեզիայում գործարկվող կայքի համար։

GLM-Legal-ի բետան բաց է իրավաբանական ընկերությունների, իրավաբանական տեխնոլոգիաների ընկերությունների, ներքին իրավաբանական թիմերի և անկախ պրակտիկոսների համար՝ API հասանելիության և AutoClaw-ի միջոցով։

Աղբյուրներ: Z.Ai