Google DeepMind և WRI թողարկեցին 2020 թվականի հողածածկույթի գլոբալ արհեստական ինտելեկտի անտառատիպերի քարտեզը

Google DeepMind և World Resources Institute (WRI) կազմակերպությունները մշակել են ForTy արհեստական ինտելեկտի քարտեզը, որը աշխարհում տարբերում է առաջնային անտառները, փայտանյութի պլանտացիաները և ծառային մշակաբույսերի ֆերմաները: Այն 2020 թվականի հողի մակերեսը բաշխում է վեց դասի՝ 10 մետր լուծաչափով, և հեղինակները նկարագրում են այն որպես առաջին գլոբալ քարտեզ իր տեսակի մեջ:

Վեց հողային դաս EUDR հղման համար

ForTy քարտեզը, որը կրճատում է Forest Typology անվանումը, հողը դասակարգում է որպես առաջնային անտառ, բնական կերպով վերականգնվող անտառ, տնկված անտառ, պլանտացիոն անտառ, ծառային մշակաբույսեր, ինչպիսիք են յուղային արմավենին, կաուչուկը կամ կակաոն, և այլ հող: Քարտեզը ցույց է տալիս ամենատարածված դասը յուրաքանչյուր քառակուսի կիլոմետրում, մինչդեռ հիմքում ընկած տվյալներն ունեն 10 մետր լուծաչափ: Ավելի վաղ տվյալների հավաքածուները, այդ թվում Եվրոպական հանձնաժողովի մեկը, ծածկում են աշխարհի միայն մասերը:

Անտառահատման հետ չկապված արտադրանքների մասին ԵՄ կանոնակարգը արգելում է ապրանքները, որոնք կապված են 2020 թվականի դեկտեմբերի 31-ից հետո հատված կամ վատթարացած անտառների հետ: Մատակարարման շղթայի ռիսկերը գնահատող ընկերություններին պետք է իմանալ, թե 2020 թվականին ինչպես է օգտագործվել տվյալ տարածքը, և ForTy քարտեզը ապահովում է այդ հղման կետը:

Արբանյակային մոդել և փորձագիտական ուղղումներ

ForTy քարտեզը աշխատում է AlphaEarth Foundations հիմքի վրա, որը բազմաթիվ արբանյակներից ստացված տվյալները սեղմում է յուրաքանչյուր պիքսելի կոմպակտ նկարագրության մեջ: Այդ նկարագրությունների վրա կառուցվում են մի քանի պատկերների ճանաչման մոդելներ: Առաջին մոդելը սովորում է ստուգված օրինակներից, իսկ դրա կանխատեսումները, համակցված ծառերի բարձրության, շենքերի և անտառների կորստի մասին արտաքին տվյալների հետ, դառնում են ընդլայնված ուսուցման տվյալներ երկրորդ մոդելի համար: Վերջնական քայլը մի քանի տարվա տվյալները միասին է վերլուծում՝ արտասովոր արժեքները հարթեցնելու համար:

Ակտիվ ուսուցման փուլերի ընթացքում փորձագետները ավելացրել են մոտ 43,000 օրինակ՝ սխալները ուղղելու համար, այդ թվում Եվրոպայի խաղողի այգիները, որոնք դասակարգվել էին որպես ծառային մշակաբույսեր, Կենտրոնական Ամերիկայի բնական սոճու անտառները, որոնք պիտակվել էին որպես տնկված անտառներ, և Աֆրիկայում ու Ինդոնեզիայում բաց թողնված յուղային արմավենիները: Հետազոտողները 40 տարվա պտտման ժամկետ են օգտագործում՝ պլանտացիաները մյուս տնկված անտառներից առանձնացնելու համար, թեև ասում են, որ այդ սահմանաչափը չի համապատասխանում բոլոր տարածաշրջաններին:

Ճշտություն, սահմանափակումներ և հասանելիություն

Երկու փորձագետ վերանայել են պատահական ընտրված 8,190 տարածքներից յուրաքանչյուրը և պարզել, որ քարտեզը ճիշտ է դեպքերի 90.2 տոկոսում: Հեղինակները զգուշացնում են, որ ընդհանուր գնահատականը մեծ աճ է ստանում հեշտ ճանաչվող այլ հող դասից: Քարտեզը ճիշտ է նույնականացրել գետնին հաստատված առաջնային անտառների 89 տոկոսը, բայց գտել է միայն ծառային մշակաբույսերի և տնկված անտառների մոտ կեսը, ինչպես նաև պլանտացիաների 60 տոկոսը:

Նույն փորձնական տվյալների վրա ForTy քարտեզը գերազանցել է EUDR-ի համար պատրաստված Եվրոպական հանձնաժողովի քարտեզները՝ անտառի և ոչ անտառի դասակարգման համար 95.5 տոկոս՝ 93.6 տոկոսի դիմաց, իսկ անտառների տիպերի համար 90.9 տոկոս՝ 87.8 տոկոսի դիմաց: Հետազոտողները գնահատում են, որ աշխարհում կա մոտ 4.1 միլիարդ հեկտար անտառ, այդ թվում գրեթե 3.9 միլիարդ հեկտար բնական անտառ, որից մոտ 2 միլիարդ հեկտարը առաջնային անտառ է:

Տարածաշրջանային սխալները մնում են: Քարտեզը Ասիայում առաջնային անտառը գերագնահատում է մոտ 200 միլիոն հեկտարով, հիմնականում Ռուսաստանի փշատերև անտառներում, իսկ Աֆրիկայում բաց է թողնում մոտ 94 միլիոն հեկտար անտառ, հավանաբար բաց չոր անտառների և սավաննաների պատճառով: Շվեդիայի անտառային մակերեսի մոտ երկու երրորդը տնկված է, իսկ բնական անտառը ծածկում է ընդամենը մոտ մեկ հինգերորդը:

Որոշ հողօգտագործումներ դեռ դժվար է դասակարգել: Քարտեզը որոշ տարածաշրջաններում դեռ բնական ծածկույթի տակ աճեցված ստվերային կակաոն կամ սուրճը պիտակում է որպես անտառ, իսկ ընտրողաբար հատված կամ այրված անտառները նույնպես խնդիրներ են առաջացնում: ForTy քարտեզը դեռ առանձին դաս չունի բաց անտառների համար, որոնք EUDR-ը առանձին է դիտարկում: Քարտեզը, դասակարգման շերտը և փորձնական տվյալները ազատորեն հասանելի են CC BY 4.0 արտոնագրով, այդ թվում Google Earth Engine-ում: Google DeepMind կազմակերպությունը կոդ է թողարկել GeeFlow և JEO պահոցներում:

Աղբյուրներ: The Decoder