Google-ը թողարկեց Gemini 4 Argon-ը, սա Gemini 3-ից հետո նրա առաջին առաջադրամոդելն է

Google-ը թողարկեց Gemini 4 Argon-ը

Google-ը թողարկեց Gemini 4 Argon-ը՝ Gemini 3-ից հետո 2025-ի վերջին իր առաջին մեծ առաջադրամոդելը: Ընկերության խոսքով՝ Argon-ը ապահովում է առաջադրամտականություն և ավելի լավ արդյունքներ բարդ աշխատանքային գործընթացներում, միաժամանակ նվազեցնելով անորոշությունը, կրկնությունը և կլիշեները, որոնք դեռևս ներխփում են AI չաթբոթների մեջ:

Google-ի պնդմամբ՝ Argon-ը առաջնորդում է մրցակից մոդելներին, այդ թվում՝ GPT-6 Astra-ին, Claude Fable 5,1-ին և Claude Opus 5,5-ին, ծրագրավորման, կիբերանվտանգության, գիտության, ֆինանսների և իրավունքի չափորոշիչների լայն սպեկտրում:

Ներքին օգտագործումը և տարածումը

Google-ի խոսքով՝ Argon-ը արդեն ներքինում օգտագործվում է, այդ թվում՝ կիբերանվտանգության սխալների որոնելու և շտկելու համար, YouTube-ի մեկնաբանությունների ժամերի գործունեության համար անհրաժեշտ հաշվողական ուժի կրճատելու համար և Alphabet-ի դրոններով առաքման ընկերության Wing-ի համար դրոնի ֆիզիկայի սիմուլյատորի սպասարկման համար:

Մոդելը հասանելի դառնում է Pro և Ultra բաժանորդների համար Gemini-ի հավելվածում և որոնման AI ռեժիմում, ինչպես նաև Ultra բաժանորդների համար ագենտային մշակման հարթակում՝ Antigravity-ում: Անհայտ է՝ երբ, թե արդյոք ընդհանրապես իսկ Argon-ը հասանելի կդառնա Plus բաժանորդների կամ անվճար օգտատերերի համար:

Գինը և մրցակցությունը

Argon-ը թողարկման պահին հայտնվեց նախնական գումարով՝ 2 դոլար միլիոն մուտքային թոկենի համար և 10 դոլար միլիոն ելքային թոկենի համար, ինչը մոտավորապես հինգերորդը կազմում է OpenAI-ի GPT-6 Astra-ի և Anthropic-ի Fable 5 մոդելների արժեքից: Նոյեմբրի վերջում այս ծախսերը մուտքային շրջանի ավարտին կրկնապատկվեն, սակայն Google-ի խոսքով՝ Argon-ը դեռ զգալիորեն ավելի էժան կլինի՝ համեմատած իր առաջադրամոդել մրցակիցների հետ՝ թոկենային հաշվարկներով, թեև իրականում սա անպայման չի բարձրանա ցածր ծախսերի մակարդակի, քանի որ մոդելները կարող են օգտագործել տարբեր քանակի թոկեն նույն խնդրի համար:

Հանրային թողարկմանը նախորդեց սահմանափակ թողարկումը վստահելի կիբերանվտանգության վերահսկողների ընտրված խմբի համար, ովքեր ստուգեցին մոդելը հնարավոր ռիսկների համար, ինչպես նախորդ ժամանակների առաջադրամոդելների մյուս թողարկումները: Argon-ը հայտնվեց ընդամենը մեկ օր անց Meta-ի սեփական առաջադրամոդելի՝ Muse Wonder Full-ի հայտարարությունից, ինչը հիշեցնում է, թե որքան արագ կարող է փոխվել ուժերի հավասարակշռությունը AI-ում և որ առաջադրամ արենան բոլորովին ոչ միայն երկու խաղացողների միջև պայքար է:

Աղբյուրներ: Theverge · Thenewstack · Engadget