Google-ը թողարկում է Gemini 4 Carbon-ը՝ կիբերանվտանգության ոլորտում զգալի առաջընթացով

Google-ը թողարկել է Gemini 4 Carbon-ը՝ իր վերջին սահմանային մոդելը՝ ծրագրավորման, գործակալային առաջադրանքների և կիբերանվտանգության ոլորտներում զգալի առաջընթացով։ Ընկերությունը նշում է, որ մոդելը զգալի առաջընթաց է բերում կիբերպաշտպանության մեջ, և այն ներկայումս առաջատար է հայտարարության մեջ նշված մի քանի բենչմարքերում։ Այն նախ հասանելի է կիբերանվտանգության պաշտպանության ընտրված ընկերությունների խմբին, իսկ Fairwind ծրագրի մյուս գործընկերների համար հետագայում ընդլայնում է նախատեսված։

Բենչմարքերի արդյունքներ

Google-ը ընդգծում է Carbon-ի առաջին տեղը Artificial Analysis Intelligence Index (v5.0) ցուցանիշում, որտեղ Claude Opus 5.5-ը և GPT-6 Astra-ն հետ են մնում։ Carbon-ը նաև առաջին տեղն է զբաղեցնում SEC-bench Pro բենչմարքում, որը չափում է արհեստական բանականության մոդելի՝ իրական աշխարհի սխալներ հայտնաբերելու կարողությունը, և ExploitGym բենչմարքում, որը չափում է, թե ինչպես կարող է մոդելը խոցելիությունը վերածել էքսպլոյթների։ Google-ը նշում է, որ Gemini 4 Carbon-ը SEC-bench Pro բենչմարքում նաև հաղթել է GPT-6 Astra-ին։

Կիբերանվտանգություն և առաջադրանքների կատարում

Ըստ Google-ի՝ Carbon-ը ավելի լավ է գտնում խոցելիությունները և գեներացնում ապահով կոդ։ Ընկերությունը նշում է, որ այն նախատեսված է ավելի երկար առաջադրանքներ կատարելու համար, և նրա ներքին թիմերը տեսել են, թե ինչպես է այն օրեր շարունակ աշխատում՝ հաղթահարելով փակուղիները՝ բարդ, բազմաքայլ ինժեներական առաջադրանքները լուծելու համար։ Google-ը նաև նշում է, որ Carbon-ը ավելի լավ է խուսափում դյուրանցումներից, դիմադրում է հուշումների ներարկման հարձակումներին և համագործակցում օգտատերերի հետ։

Թափանցիկություն և գնագոյացում

Google-ը նշում է, որ Carbon-ը ավելի մեծ թափանցիկություն և ազնվություն է ապահովում՝ համեմատած Argon-ի հետ, որը Google-ը թողարկել է այս ամսվա սկզբին, չհիմնավորված պնդումները կրճատելով երկու անգամ։ Այն կգործարկվի Argon-ի նույն մրցակցային ներածական գնով՝ 2 դոլար մեկ միլիոն մուտքային տոկենի համար և 10 դոլար մեկ միլիոն ելքային տոկենի համար։ Ներածական շրջանի ավարտից հետո գինը կկրկնապատկվի։

Աղբյուրներ՝ The Verge · Ars Technica