Գուգլը պատրաստվում է Project Suncatcher-ի առաջին ուղեծրային թեստին, TPU չիպերը կստուգվեն տիեզերքում

Գուգլը Project Suncatcher-ի շրջանակում հետազոտությունից անցնում է առաջին ուղեծրային թեստին։ Անցյալ տարի հայտարարված այս երկարաժամկետ նախագիծն ուսումնասիրում է, թե արդյոք տիեզերքը մի օր կարող է հյուրընկալել մասշտաբավորվող մեքենայական ուսուցման ենթակառուցվածք, իսկ ընկերության հաջորդ քայլը արբանյակ-նախատիպն է, որը կգնահատի, թե ինչպես են նրա Tensor Processing Units (TPU) չիպերը աշխատում տիեզերքում։

Ընկերության բլոգի համաձայն՝ առաջին առաքելությունը կմեկնի SpaceX-ի Transporter-18 համատեղ արձակման շրջանակում և մշակվել է Planet-ի հետ գործընկերությամբ։

Ինչ կստուգի առաջին առաքելությունը

Արբանյակն ուղեծրից տվյալներ կհավաքի այն մասին, թե ինչպես են Գուգլի TPU-ները դիմանում թռիչքի ֆիզիկական ծանրաբեռնվածությանը, տիեզերական ճառագայթմանը և ջերմաստիճանային ծայրահեղություններին։ Գուգլն այս արձակումը համարում է չափված առաջին քայլ, որը պետք է ցույց տա, թե ինչն է աշխատում, մինչ թիմը կանցնի մասշտաբավորմանը։

Ինչո՞ւ է տիեզերքը գրավիչ հաշվարկների համար

Երկրի ցածր ուղեծրում արբանյակները գրեթե անընդհատ արևի լույս են ստանում՝ արտադրելով մինչև ութ անգամ ավելի արևային էներգիա, քան Երկրի վրա։ Ըստ Գուգլի՝ ապագայում հնարավոր կլինի միացնել արբանյակների մի քանի համաստեղություններ, որպեսզի դրանք ուղեծրում կատարեն ավելի մեծ AI ծանրաբեռնվածություն։

Ինժեներական մարտահրավերներ

Ինժեներները դեռ լուծում են լուրջ խնդիրներ՝ ծայրահեղ ճառագայթում, արձակման ժամանակ ուժեղ թրթռումներ և սարքավորումների սառեցում վակուումում։ Project Suncatcher-ի թիմն այս հարցերը քննարկում է նոր տեսաշարքում, որը ներկայացնում է Paradigms of Intelligence-ի ավագ տնօրեն Թրևիս Բիլզը, և աշխատում է 2027 թվականի հաջորդ փուլի ուղղությամբ։

Ընկերությունը այս աշխատանքը համեմատում է ինքնավար վարման և քվանտային հաշվարկների վաղ հետազոտությունների հետ, որոնցից յուրաքանչյուրը տարիներ տևող փորձարկումներ էր պահանջում մինչև գործնական համակարգերի ի հայտ գալը։ Ուղեծրային թեստը նախ պետք է պատասխանի հիմնական հարցին՝ կարո՞ղ է ընդհանրապես AI ապարատուրան աշխատել տիեզերքում։