Google-ի SensorFM. ինչպես AI-ն քաոսային սենսորային տվյալները վերածում է առողջապահության համընդհանուր լեզվի
Google Research-ը ներկայացրեց SensorFM — AI հիմնարար մոդել, որը վերապատրաստվել է 5 միլիոն օգտատերերի 1 տրիլիոն րոպեի տվյալների վրա:
Առողջապահական տեխնոլոգիաների նոր դարաշրջան
Google Research-ը ներկայացրեց SensorFM — AI հիմնարար մոդել, որը փոխում է խելացի ժամացույցների և ֆիթնես թրեքերների կողմից մարդու առողջության ընկալումը: Սա քաոսային սենսորային տվյալները միասնական առողջապահական ինտելեկտի շերտի վերածելու առաջին լայնածավալ փորձն է:
Ի՞նչ է SensorFM-ը
SensorFM-ը հիմնարար մոդել է, որը վերապատրաստվել է 5 միլիոն Fitbit և Pixel Watch օգտատերերի 1 տրիլիոն րոպեի տվյալների վրա: Այն օգտագործում է հինգ տեսակի սենսորներ՝ PPG, արագացուցիչ, մաշկի հաղորդունակություն, ջերմաստիճան և բարոմետրիկ բարձրություն:
Արդյունքներ. 34-ը 35-ից
Մոդելը փորձարկվել է 35 տարբեր առողջապահական և վարքային առաջադրանքներում: SensorFM-ը գերազանցել կամ հավասարվել է լավագույն մոտեցումներին 34 առաջադրանքում:
SiTech — AI-ով հզորացված վեբ մշակում
Ստեղծում ենք արագ ու ժամանակակից կայքեր և AI-ը ներդնում իրական բիզնես գործընթացներում։ Ունե՞ք նախագիծ կամ հարց։ Ուրախ կլինենք օգնել։