Holo4-ը մեկ գործակալային մոդելում միավորում է GUI-ն, կոդը, MCP-ն ու API-ները

Մեկ մոդել՝ տարբեր միջերեսների համար

H-ը ներկայացրել է Holo4 գործակալային մոդելների շարքը։ Այն ներառում է 27 միլիարդ պարամետրով խիտ մոդել և Mixture of Experts ճարտարապետությամբ Holo4-35B-A3B։ Ընկերությունը նաև թարմացրել է փոքր մոդելը և թողարկել Holotron4 Nano-ն։

Holo4-ը կարող է սեղմել ու մուտքագրել էկրանին, գրել և գործարկել կոդ, ինչպես նաև կանչել MCP կամ API գործիքներ։ Նույն մոդելն աշխատում է աշխատասեղանային համակարգերում, կայքերում, Android-ում, կոդի մեկուսացված միջավայրերում և բիզնես API-ների հետ։ Գործակալը կարող է մեկ աշխատանքի ընթացքում ըստ անհրաժեշտության փոխել միջերեսը։

Արդյունքները և համեմատության սահմանները

OSWorld 2.0 գնահատման ժամանակ Holo4 27B-ը ստացել է 61,7%, իսկ Holo4 35B-A3B-ը՝ 30,9%։ H-ի աղյուսակում Opus 5.5-ի արդյունքը 81,8% է։ Ընկերությունը նշում է առաջադրանքի ավելի ցածր արժեքը, բայց նաև զգուշացնում է, որ թողարկումները, գնահատման միջավայրերն ու առաջադրանքների ենթաբազմությունները տարբեր են։

AutomationBench-ի թվերն էլ նման սահմանափակում ունեն. Holo4-ն ու Qwen-ը չափվել են H-ի ներքին միջավայրում՝ հանրային հավաքածուով, իսկ մյուս մոդելների թվերը վերցված են մասնավոր հավաքածու օգտագործող վարկանիշից։ H-ը հրապարակել է հանրային թեստերի արդյունքների հիմքում ընկած բոլոր հետագծերը, ուստի քայլերը կարելի է վերարտադրել, իսկ տվյալները՝ ներբեռնել։

Ուսուցումը և հասանելիությունը

Մոդելները մարզվել են վերահսկվող և ամրապնդմամբ ուսուցմամբ։ H-ի տվյալով՝ Agentic Task Factory-ն ստեղծել է մոտ 10 000 առաջադրանք վեբ հավելվածների, MCP սերվերների և աշխատասեղանային միջավայրերի համար։ Կատարման համակարգը ստացել է նաև հարյուրավոր քայլերի հիշողություն և անմիջապես աշխատասեղանային մեքենայում գործող shell։

Holo4-ի երկու տարբերակներն էլ հասանելի են H Models API-ով։ Hugging Face-ում հրապարակված կշիռներն առաջարկվում են BF16, FP8, NVFP4 և 4-bit GGUF ձևաչափերով։ H-ը նախատեսում է նաև DSpark-ի համար օպտիմիզացված drafter checkpoints թողարկել։ Ներկայացված արդյունքները ընկերության գնահատումներն են, ոչ թե անկախ ստուգում։