Huawei-ի ռոտացիոն նախագահը հայտարարում է, որ Չինաստանում Ascend-ը գերազանցել է NVIDIA-ին

Huawei-ի ռոտացիոն նախագահ Eric Xu-ի խոսքով՝ ընկերության Ascend NPU չիպերը Չինաստանի շուկայում գերազանցել են NVIDIA-ին։ Սա ցույց է տալիս, թե որքանով են ԱՄՆ արտահանման սահմանափակումները և Պեկինի ինքնաբավության ձգտումը փոխել երկրի AI ապարատային շուկան։

Պնդում առանց ճշգրիտ թվերի

Xu-ն այս հայտարարությունը արել է այս շաբաթ հրապարակված հարց ու պատասխանի ձևաչափի նյութում։ «Չինաստանում NVIDIA-ի շուկայական մասնաբաժնի վերաբերյալ տվյալներ հավաքելը դժվար է, սակայն մեր տվյալներով Ascend-ը գերազանցել է NVIDIA-ին», - նշել է նա։ Նրա խոսքով՝ չինացիները սուր զգացողություն ունեն հրատապության նկատմամբ և չեն ընդունի ապագա, որտեղ ուրիշներն են որոշում՝ մենք մուտք կունենա՞նք կոնկրետ ապրանքներին, թե ոչ։

ԱՄՆ-ն 2025 թվականին լիցենզավորում սահմանեց Չինաստանի համար նախատեսված NVIDIA-ի և AMD-ի արագացուցիչների համար, ապա աստիճանաբար մեղմեց սահմանափակումները և թույլատրեց NVIDIA-ի H200 շարքի չիպերի վաճառքը հաստատված չինացի հաճախորդներին։

Մատակարարումը ավելի կարևոր է, քան արտադրողականությունը

Այդ ժամանակ վնասն արդեն հասցված էր։ H20 չիպերի նախկին արգելափակումը տագնապ առաջացրեց Պեկինում, և պաշտոնյաները մղեցին տվյալների կենտրոնների օպերատորներին անցնելու արտասահմանյան արագացուցիչներից տեղական ապրանքների։ NVIDIA-ի երկրորդ եռամսյակի կոնֆերանսում ընկերությունը հայտարարեց, որ H200-ի մատակարարումը տարածաշրջանում կազմել է տվյալների կենտրոնների եկամտի 1%-ից պակաս։

Xu-ն մատակարարման երաշխիքը ներկայացրեց որպես Huawei-ի գլխավոր առավելություն։ «Թեև մեր չիպերն ավելի քիչ ժամանակակից են, դրանց մատակարարումը միևնույն է երաշխավորված է, և ստիպված չեք լինի ամեն օր մտածել՝ արդյոք չիպերը կհերիքե՞ն», - ասաց նա։ Նրա խոսքով՝ Չինաստանի համար անվիճելի ուղին ուղղված է չիպերի և կիսահաղորդիչների արժեքային շղթայում ամբողջական ինքնաբավությանը։

Huawei-ի վերջին արագացուցիչները թղթի վրա դեռ զիջում են NVIDIA-ի կամ AMD-ի չիպերին, սակայն դա փոխհատուցում է մասշտաբով։ Ներկայում այն աշխատեցնում է 256 000 քարտանոց Atlas 950 SuperCluster, իսկ նոր ճարտարապետությունը նախատեսում է տրիլիոնավոր պարամետրեր ունեցող մոդելների մարզում մինչև 1 միլիոն NPU-ի վրա։

Արգելքը ապարատայինում չէ

Xu-ի խոսքով՝ Huawei-ը Չինաստանից դուրս մոտ ապագայում չի մրցի NVIDIA-ի հետ. «Մենք բավարար հզորություն չունենք Չինաստանում պահանջարկը բավարարելու համար»։ Չինաստանից դուրս ընկերությունը մատակարարում է միայն փոքր թվով հաճախորդների, որոնք այլընտրանքին հասանելիություն չունեն։

Huawei-ի չիպերի ստորաբաժանման՝ HiSilicon-ի գլխավոր գիտնական Liao Heng-ը հայտարարում է, որ գլխավոր դժվարությունը երբեք ինքը՝ ապարատայինը, չի եղել։ «Առաջին արգելքը, որին բախվում է Ascend-ը, ինքը՝ ապարատայինը, չէ։ Դա առաջին հերթին էկոհամակարգի արգելքն է, քանի որ երկու տարի առաջ Ascend-ի համար ծրագրային արգելքը շատ բարձր էր», - ասաց նա։ Խոսքը այսպես կոչված CUDA-ի պատի մասին է, որին բախվում են բոլոր մրցակից չիպ արտադրողները։

«Վերջին 18 ամսում կտրուկ փոփոխություններ են տեղի ունեցել», - նշել է Liao-ն։ Երկու տարի առաջ AI-ի մարզման համար CUDA-ի վրա աշխատող PyTorch-ը գերիշխում էր, սակայն մոդելների ճարտարապետության փոփոխությունները մշակողներին մղեցին դեպի «մեգա-միջուկային ծրագրավորում»։ DeepSeek-ն այս շաբաթ թողարկել է մի քանի ծրագրային գործիք, որոնք Ascend-ը դարձնում են ավելի հասանելի այլ AI լաբորատորիաների համար։