BirdNet-Go-ն անվտանգության տեսախցիկները դարձնում է շուրջօրյա թռչնաճանաչող
Ջեյսոն Թաքերը միացրեց իր երեք առկա անվտանգության տեսախցիկները բաց կոդով ձայնային վերլուծիչ BirdNet-Go-ին։ Համակարգը թռչուններին ճանաչում է երգով, աշխատում է ամբողջությամբ տեղական և մեկ տարում գրանցել է 271 տեսակ։
Լոս Անջելեսում բնակվող և սեփական սերվերի մասին գրող IT մասնագետ Ջեյսոն Թաքերը որոշեց մեկ քայլ առաջ անցնել այն հավելվածից, որով կինը ճանաչում է թռչուններին։ Ստացված համակարգը շուրջօրյա լսում է նրա այգին. տան շուրջ արդեն տեղադրված անվտանգության երեք տեսախցիկ այժմ իրենց խոսափողների ձայնը փոխանցում են BirdNet-Go-ին՝ բաց կոդով ձայնային միջավայրի վերլուծիչին, և թռչուններին ճանաչում են երգով։
Անվտանգության տեսախցիկներից՝ շուրջօրյա թռչնաճանաչողի
Ծրագիրը աշխատում է Docker-ում և հատուկ սարքավորում չի պահանջում։ Ժամանակակից IP տեսախցիկների մեծ մասը տրամադրում է RTSP հոսք, ուստի առկա տեսախցիկները պարզապես ուղղվում են դեպի վերլուծիչը. Թաքերի խոսքով՝ կոնտեյները մոտ տասնհինգ րոպեում աշխատեց և սկսեց ճանաչել։ Քանի որ համակարգը մշտապես լսում է, նույնականացումը գրանցվում է հենց այն պահին, երբ թռչունը սկսում է երգել՝ առանց ձեռքով ձայնագրման։ Այն արձանագրում է նաև չղջիկներին մթնշաղին և, նրա համար անակնկալ, գորտերին։
Տեղական AI մոդելներ՝ առանց ամպի և բաժանորդագրության
Ամբողջ մշակումը կատարվում է սեփական սարքավորումների վրա՝ սերվերի կամ Raspberry Pi-ի. առանց ամպային ծառայությունների և API կանչերի, ինչը ձայնը թողնում է տանը և վերացնում ամսական ծախսերը։ BirdNet-Go-ն աջակցում է մի քանի մոդելների, ուստի տարբեր ճանաչման ռազմավարություններ կամ տարածաշրջանային բազաներ կարող են աշխատել զուգահեռ։ Մոդելների պատկերասրահին վերջերս ավելացավ Google Perch v2-ը, ինչը ծածկույթը BirdNET 2.4-ի մոտավորապես 6 000 տեսակից հասցրեց 14 795 տեսակի։ Գաղտնիության նպատակով խոսափողներն անջատվում են, երբ խոսք են լսում։
Ծանուցումներ, նոր տեսակների հետևում և տվյալների փոխանակում
Ճանաչման կանոնները կարելի է համեմատել տեսակների ցանկերի հետ. Թաքերը ծանուցում է ստանում, երբ հայտնվում է իրեն հետաքրքրող թռչունը, և այդ ծանուցումները գնում են տան Discord սերվերի առանձին ալիք։ Նորույթի ֆունկցիան նշում է բակի համար նոր տեսակները և վարում մշտական ցանկ, որը, նրա խոսքով, տանը խաղի է վերածվել։ Ոչ պարտադիր BirdWeather ինտեգրացիան դիտարկումները կիսում է համայնքային տվյալների բազայի հետ, իսկ Home Assistant-ը համակարգը հայտնաբերում է MQTT-ով։ Երրորդ կողմի նախագծերն ընդլայնում են հնարավորությունները՝ Saezuri (ինքնուրույն տեղակայված էկրան, որը վերջին տեսակները դասավորում է փայտափորագրության ոճի կոլաժի) և BirdNET-Go Companion (Ռոբերտ Օստերլինի անվճար iOS հավելված)։
Մեկ տարվա հայտնաբերումներ և մեկ տարօրինակ ծանուցում
Վերջին տասներկու ամսում համակարգը գրանցել է 418 726 հայտնաբերում՝ ընդգրկելով 271 եզակի տեսակ, միջին 60.9 տոկոս վստահությամբ։ Հարավային Կալիֆոռնիայի նրա հատվածում ամենահաճախ հյուրը House Finch-ն է՝ 118 667 հայտնաբերումով։ Ամեն ինչ թռչուն չէր. մի գիշեր Home Assistant-ը հայտնեց ավտոճանապարհին անսպասելի ձայնի մասին, երբ հարևանն անցավ կողքով։ Թաքերի եզրակացությունն այն է, որ նախագիծը գերազանցել է իր սպասելիքները. անվտանգության համար գնված տեսախցիկները այժմ պատասխանում են մի հարցի, որը նա և կինը ստուգում են ամեն օր։
SiTech — AI-ով հզորացված վեբ մշակում
Ստեղծում ենք արագ ու ժամանակակից կայքեր և AI-ը ներդնում իրական բիզնես գործընթացներում։ Ունե՞ք նախագիծ կամ հարց։ Ուրախ կլինենք օգնել։