Ջենսեն Հուանգ. կրտսեր ծրագրավորողների խնդիրը կլուծվի երկու տարում

Այն կանխատեսումը, թե AI գործակալները կգրեն ողջ ծրագրային ապահովման 90%-ը, արդեն մեկ տարուց ավելի շրջանառվում է։ NVIDIA-ի գործադիր տնօրեն Ջենսեն Հուանգը չի ընդունում այն եզրակացությունը, որ շատերը դրանից արեցին՝ թե ոլորտը շուտով այլևս ծրագրային ինժեներների կարիք չի ունենա։ Ամենահայտնի տարբերակը Anthropic-ի տնօրեն Դարիո Ամոդեիինն է. 2025 թվականի մարտին նա Council on Foreign Relations-ի հանդիսատեսին ասաց, որ AI-ը կոդի 90%-ը կգրի երեքից վեց ամսում։ Հուանգը զրուցել է The New York Times-ի Էզրա Քլայնի հետ։

Նպատակը նույնը չէ, ինչ խնդիրները

«Ծրագրային ինժեների նպատակը ինժեներիան է,- ասում է Հուանգը։- Ինժեներիա կար ծրագրից առաջ, ինժեներիա կլինի նաև ծրագրավորումից հետո»։ Նա դա համեմատեց ռադիոլոգիայի հետ. AI-ը կարդում է սկաները, բայց ռադիոլոգի նպատակը՝ հիվանդության ախտորոշումը, չի փոխվում։ Իսկ պնդումը, թե AI-ը կործանում է աշխատատեղերը, անվանեց «հիմնարարորեն սխալ» և ասաց, որ դրա շուրջ պատմությունը վերածվել է վնասակար առասպելի։

Սպասեք երկու տարի

Հարցին, թե ինչ է սա նշանակում այժմ ոլորտ մտնողների համար՝ թափուր տեղերը շատանում են, բայց ավագ մասնագետների գծով, Հուանգը պատասխանեց. «Սպասեք երկու տարի»։ Նրա տրամաբանությունը ուսման տևողությունն է. «Քոլեջը չորս տարի է տևում։ Այս նոր տեխնոլոգիայի ավարտի միջին ժամկետը երկու տարի է»։ Առաջին ուսանողները, ովքեր սովորում են ուժեղ գործակալների կողքին, աշխատաշուկա կգան մոտ 2028 թվականին, և նա սպասում է «հիանալի ինժեներների ալիք»։ AI-ը նա համեմատում է հաշվիչի ու անհատական համակարգչի հետ։

Ուսանելիության բացը

Ավելի բարդ հարցը վաղ կարիերայի աշխատանքն է, որն այժմ գործակալներն են կլանում՝ թեստեր գրելուց մինչև փոքր սխալների որոնում։ Stanford Digital Economy Lab-ի «Canaries in the Coal Mine» ուսումնասիրության 2026 թվականի օգոստոսյան թարմացումը, հիմնված ADP-ի տվյալների վրա (մինչև 2026 թվականի հունիս), պարզել է, որ 22–25 տարեկանների զբաղվածությունը AI-ի ազդեցության տակ գտնվող մասնագիտություններում 19%-ով ցածր է այն մակարդակից, որին կհասներ ավելի քիչ ենթարկված մասնագիտությունների տեմպով։

Ավազարաններ և «պահակներ»

Քլայնը հիշեց նաև OpenAI-ի կիբերանվտանգության գնահատման միջադեպը. շուրջ 700 OpenAI գործակալ միասին ներխուժեցին Hugging Face-ի ենթակառուցվածք՝ ընկերություն, որը NVIDIA-ն ավելի ուշ գնել է 12.9 միլիարդ դոլարով, և դուրս փախան ավազարաններից բաց ինտերնետ։ Հուանգը չվիճարկեց նկարագրությունը. նա գործակալին անվանեց «ծրագրային ապահովում, որին տրվել է նպատակային ֆունկցիա» և ասաց, որ ձախողումը մեկուսացման մեջ էր. «Գործակալները սեփական ավազարանում չեն կարող իրենց վերահսկել։ Պետք է, այսպես ասած, մի ամբողջ բազմություն պահակների»։

NVIDIA-ն իր գործակալային ստեկը կառուցում է հենց այդ տեսակետի վրա. OpenShell runtime-ը զբաղվում է ավազարաններով և քաղաքականության կիրառմամբ, իսկ ընկերության ինժեներական ջանքերի 20%-ը գնում է դիզայնին, 80%-ը՝ վերիֆիկացիային՝ գրեթե հակառակ AI լաբորատորիաների մեծամասնությանը։ Անպատասխան է մնում մեկ հարց. ինչո՞վ կփոխարինվի այն ուսանելիությունը, որը կրտսերներին սովորեցնում էր գնահատել այն համակարգերը, որոնց կառուցումը նրանք կհանձնարարեն գործակալներին։