Laplace Intelligence-ը ռոբոտների և ինքնավար մեքենաների համար կատարում է red-teaming AI ագենտներով

Իրական աշխարհի վրա հիմնված սիմուլյացիա

Laplace Intelligence-ի գործադիր տնօրենը և համահիմնադիրը Հաուի Սանին ասում է, որ AI ագենտները համակարգիչներից փոխանցվում են ֆիզիկական աշխարհը և ընկերությունը ցանկանում է, որ խնդիրները գտնվեն թողարկումից առաջ: Laplace Intelligence-ը գտնվում է Էն Արբորում և հիմնադրվել է մոտավորապես մեկ տարով առաջ TechCrunch Disrupt-ից, երբ Սանման և գլխավոր գիտնական Հենրի Լիումըը Միչիգանի համալսարանից հիմնեցին:

Սանման ութ տարի անցկացրեց ակադեմիայում և ուսումնասիրեց, թե ինչպես ստեղծել սիմուլյացիայի մեջ ավտոնոմ կառավարման AI-ի համար մարտահրավերներ: 2023 թվականին Սանման և Լիումը, որը այդ պահին նրա դոկտորական ղեկավարն էր, այս թեմայի վրա աշխատանք հրապարակեցին, որը տպագրվեց Nature-ի շերտի վրա: Սանիի խոսքով, դրանից հետո սկսվեց զանգեր ավտոնոմ մեքենաների ընկերություններից, ինչը նրան դրդեց դառնալ ուսումնասիրությունը արտադրանքի:

Փորձարկումների աշխարհ, որը արձագանում է

Laplace Intelligence-ի խոսքով, նրա հիմնական արտադրանքը բարձր ճշգրտությամբ վերականգնված իրական աշխարհի սիմուլյացիան է, որը կապված է AI ագենտի հետ, որը փնտրում է թույլ տեղերը և ձախողման կետերը: Սիմուլյացիան Nvidia Cosmos-ի՝ AI աշխարհի սիմուլյացիայների հարթակի, հետագա վերապատրաստված տարբերակն է և հիմնված է իրական աշխարհի տեղեկությունների վրայով, ուստի հնարավոր է վերականգնել այնպիսի միջավայր, ինչպիսին է Արիզոնայի երթևեկության խցիկը կամ Փարիզի հեծանվային անցումը:

Համակարգը իրական աշխարհի տարբեր տվյալներ է միավորում: Google Street View-ի պատկերը կարող է փողոց ստեղծելու համար ծանոթագրման համար օգտագործվել, իսկ իրական քարտեզի տվյալները պահպանում են արդյունքի մասշտաբի ճշգրտությունը: Մշակողները կարող են լեզվական հրահանգներով իրական ժամանակում փոխել միջավայրը, իսկ ընկերությունը ասում է, որ իրական ժամանակում երթևեկության և ծանրաբեռնվածության տեղեկություններ է ստանում այնպիսի նավիգացիայի մատակարարներից, ինչպիսին է TomTom-ը:

AI ագենտները ստեղծում են կրիտիկական դեպքեր

Սանիի խոսքով, կարևոր է ինտերակտիվ մասը: Ցուցադրման ժամանակ նա փորձարկման ագենտին հանձնարարեց ավտոմեքենային անցնել դեպի հակամարտիկ երթևեկություն, իսկ երկրորդ ավտոմեքենան խուսափեց նրանից՝ ոչ թե փորձարկման ավտոմեքենայի մեջ մտնելու համար: ընկերությունը արդյունքը ներկայացնում է որպես աշխարհի մոդել՝ ինտերակտիվ մասնակիցներով, և ոչ թե միջավայրի ֆիքսված պատկեր:

Laplace Intelligence-ը նաև մշակում է AI ագենտներ, որոնք ավտոմատ կերպով ստեղծում են կրիտիկական դեպքեր, հազվադեպ սցենարներ, որոնք կարող են AI համակարգը ձախողեցնել: Սանիի խոսքով, ագենտները կարող են օգտագործել տեղեկություն, օրինակ՝ նորություններ և ոստիկանության հաշվետվություններ աղետների մասին, որպեսզի մարտահրավեր ներկայացնեն ավտոնոմ մեքենաներին և այլ ֆիզիկական AI ագենտներին: Նրա կարծիքով, սա մարդուն ավելի շատ է հեռացնում գործընթացից, քան կախված լինել սիմուլյացիայում արված գրառումների վրա կամ մարդկանց կողմից նոր սցենարների մտածելու վրա:

Օգտատերերը և հաջորդ քայլերը

ընկերությունը ասում է, որ արտադրանքն արդեն կա և նույնիսկ փոքր շահույթ է ստացել, հիմնականում ավտոնոմ կառավարման աշխատանքներից: Սանիի կողմից նշված օգտատերերի մեջ են մտնում ճապոնական բեռնատար ավտոմեքենաների արտադրող Isuzu-ն, Տեխասում հիմնադրված ավտոնոմ բեռնատար ընկերությունը Bot Auto-ն և Nvidia-ն: Laplace Intelligence-ը Nvidia-ի և T-Mobile-ի հետ միասին Սան Խոսեում, Կալիֆորնիայում, անցկացնում է անվճար խելացի քաղաքի փորձնական ծրագիր բարձր մակարդակի երթևեկության գործողությունների համար և առաջին քննարկումներում է պահեստների համար հումանոիդ ռոբոտիկայի արտադրող գործընկերների հետ:

Laplace Intelligence-ը Սան Ֆրանցիսկոյում TechCrunch Disrupt-ում կազմակերպված Startup Battlefield 200-ի 20 սթարթափներից մեկն է, որտեղ երկուշաբթի ցերեկանգնին նախատեսում է հայտնվել Disrupt Stage-ում: Պայմանագրերի մեծ մասը հիմնված է նախագծի վրա, իսկ ընկերությունը ասում է, որ ընթանում է կրկնվող եկամտի ուղղությամբ և փնտրում է ներդրումներ մասշտաբայնության համար: Սանման հիմնական մրցակցություն է համարել Applied Intuition-ը և ասել, որ Laplace Intelligence-ի առավելությունը AI-ով AI-ի փորձարկման մեթոդաբանությունն է:

Աղբյուրներ: Techcrunch