Իան Լեկունին AI-ի վերահսկումը պակաս սերիոզ է վերաբերում, AMI Labs-ը ստեղծում է աշխարհի մոդելներ ինդուստրիայի համար

Լեկունին AI-ի վերահսկման և անվերահսկելի ագենտների ռիսկերը ոչ սերիոզ է վերաբերում

Իան Լեկունին, ով 2018 թվականին Ջեֆրի Հինթոնի և Յոշուա Բենջիոյի հետ միասին ստացել է Թյուրինգի մրցանակը խոր ուսուցման հետազոտության համար, հայտնում է, որ չի անհանգստանում AI-ի կողմից մարդկության ոչնչացման մասին և վերահսկման վերաբերյալ շատ նախազգուշացումները ոչ սերիոզ է վերաբերում: Նա նաև հայտարարեց, որ «ընդհանրապես չի անհանգստանում» AI-ի ինքնավար ագենտների հետ կապված վերջին ինցիդենտների մասին, այդ թվում՝ OpenAI-ի ագենտների կողմից հուլիսին Hugging Face-ի ինքնավար կոտրումը:

Լեկունին մրցակցությունը համարում է նոր կանոնակարգից առաջ

Լեկունու խոսքով, իր համար ավելի մեծ վտանգ է ռեգուլյատորական ձեռքի մեջ ընկնելը, երբ դոմինանտ ընկերությունները այսպես են խախտում կանոնները, որ պահպանեն իրենց շուկայական դիրքը: Նա չի կարծում, որ AI-ին անհրաժեշտ է նոր կանոնակարգ: Նրա կարծիքով, Ամոդեիի հավաստիացումները, թե AI-ն չացազանի վտանգավոր է, կանոնակարգի կարիք ունի և բաց կոդի մոդելերը նույնպես չացազանի վտանգավոր են, կարող է դառնալ վնասակար, եթե գրանցվի ֆեդերալ օրենքում:

Նրա դիրքը համընկնում է նախագահ Տրամփի ջանքերի հետ նվազեցնել հասարակության անհանգստությունը AI-ի նկատմամբ: Տրամփը ստորագրեց գործադիր հրաման, որում տեխնոլոգիան անվանեց «սուպեր ինտելեկտ», իսկ վարչական սոցիալական ցանցերի հաշիվները տարածեցին հաղորդագրությունները, որոնք հակասում էին այն բանին, ինչ AI-ի դումերիզմ էին անվանում: Տրամփի քննադատության պատճառով, Լեկունին մերժում է նաև վարչական դումերիստական ուղերձները:

AMI Labs-ը զարգացնում է աշխարհի մոդելները ինդուստրիայի համար

Լեկունին հիմնադրեց AMI Labs-ը Meta-ից հետո, որտեղ աշխատեց 12 տարի և յոթ տարի շարունակ աշխատեց որպես գլխավոր AI գիտնական: Փարիզում հիմնված ընկերությունն ունի աշխատողներ նաև Մոնրեալում և Սինգապուրում, այն դարձել է հանրային ընկերություն 2026 թվականի մարտին և ունի մոտ 60 աշխատող: Ընկերությունը զարգացնում է աշխարհի մոդելներ, որոնց, Լեկունու հավատով, հնավոր է վերջնականապես փոխարինել մեծ լեզվական մոդելերը AI համակարգերի հիմնական հիմքում:

AMI-ի մոդելերը օգտագործում են JEPA-ն, այսինքն Joint Embedding Predictive Architecture-ը, որպեսզի տեղեկատվությունը կանխատեսեն նեյրոնային ցանցի ներկայացման տարածության մեջ և ոչ թե ստեղծեն կոշկի պիքսելներ կամ բառեր: Ընկերությունը սկզբնապես ուղղված է ինդուստրիական կիրառություններին, այդ թվում՝ անոմալիաների հայտնաբերման և ռոբոտաշխատանքի վրա, օրինակ՝ մեքենաների պայթեցման վաղ հայտնաբերման վրա: Լեկունին չի բացահայտել ընկերության առաջին արտադրանքը և միայն ասաց, որ այն շուտով կհայտնի դառնա, նաև նշեց, որ հնավոր է ներառված լինել բաց մոդելեր: