Ինժիներ՝ ինչպես են LLM-ները քայքայում իմ կարիերան

Տասը տարվա փորձ ունեցող ծրագրային ինժիները bearblog հարթակի «human-in-the-loop» բլոգում անանուն գրել է, թե ինչպես են խոշոր լեզվական մոդելները քայքայում իր մասնագիտական գիտելիքի սյուները։

Առաջին սյունը՝ ոլորտային գիտելիք

Անցյալ տարի նա աշխատանքի անցավ ֆինանսական ընկերությունում, որը ողջ ուժով որդեգրել էր ԱԲ-ը․ ChatGPT-ի և Claude Enterprise-ի հաշիվներ առաջին իսկ օրվանից, այն պայմանով, որ պրոդակշն հասնող յուրաքանչյուր տող ինքը կստուգի։ Առաջին նախագիծը հին առցանց վճարային համակարգի վերամշակումն էր։ Ղեկավարի արձագանքը դիզայն-փաստաթղթին հստակ էր՝ կոդի տեմպը լավ է, բայց փաստաթղթերը շատ երկար են տևում — ավելի շատ օգտագործիր ԱԲ-ը։ Նա համաձայնեց և տեսավ, թե ինչպես տարիների ընթացքում կուտակած գիտելիքը՝ լուծումների միջև փոխզիջումները, էքվայրինգի աշխատանքը, իդեմպոտենտության կառուցումը՝ կրկնակի գանձումից խուսափելու համար, դառնում է «պրոմպելի»։

Երկրորդ սյունը՝ դեբագինգ և բաշխված համակարգեր

Հետո նրանք լավացան կոդ գրելու մեջ․ սկսվեց 2025-ի երկրորդ կեսին Claude Code-ի ալիքով, ապա եկավ Codex-ը։ Claude 4.5-ը, ըստ հեղինակի, դեռ այնքան էլ լավ չէր․ ստեկ-տրեյսի և կոնտեքստի դեպքում (հաճախ բավական էր Sentry-ի հղումը՝ միացված Sentry MCP-ով) լուծում էր խնդիրների մոտ 60%-ը, իսկ երբեմն առաջարկում էր հավանական, բայց սխալ լուծում։

Հաջորդ տարբերակները փոխեցին պատկերը․ 4.6-ի, 4.7-ի, GPT 5.5-ի, Opus 4.8-ի և Datadog MCP-ի հետ բագերը, որոնք նախկինում պահանջում էին մեկ-երկու ամբողջ աշխատանքային օր՝ race condition-ներ, երրորդ կողմի ինտեգրացիաների խնդիրներ, չփաստաթղթավորված API-ի ծայրային դեպքեր, թույլ դիտարկելիությամբ բաշխված համակարգերի խափանումներ, այժմ լուծվում են առաջին իսկ փորձից՝ դեպքերի մոտ 90%-ում։ Նա դեռ աշխատում է, քանի որ ինչ-որ մեկը պետք է ստուգի կոդը և ուղղորդի գործակալին, սակայն իրեն այժմ նկարագրում է որպես «հերթական պատրաստի ինժիներ»։

Վերջին սյունը՝ ճարտարապետություն և «ճաշակ»

Մեկ ոլորտ դեռ կանգուն է՝ կոդի որակը և ճարտարապետությունը, ինչը ոլորտը գնալով կրճատում է մինչև «ճաշակ» բառը։ Գործակալները վատ են պահում կոդային բազայի կարգը․ առանց ուղղորդման ի հայտ են գալիս ցիկլային կախվածություններ, կրկնվող կոդ և SOLID-ի խախտումներ։ Բայց ոլորտը, ըստ հեղինակի, շարժվում է դեպի C կամ D մակարդակի կոդային բազաների ընդունում, քանի որ կոդը գնալով գրվում է մեքենաների, այլ ոչ թե մարդկանց համար։

Փոխվում է նաև հավաքագրումը․ «Software Engineer – ոլորտ» վերնագրով թափուր աշխատատեղերը այժմ պարզապես «Software Engineer» են, իսկ ութ ամիս առաջ տեղի ունեցած կրճատումները շատ տաղանդավոր նախկին գործընկերների թողեցին աշխատանք փնտրելիս։ Երկարաժամկետ հստակ ծրագիր չունի․ համալսարան վերադառնալը մաթեմատիկա և մեքենայական ուսուցում սովորելու, ապա հետազոտական լաբորատորիա դիմելու համար դժվար է, քանի որ իր երկրում այդպիսի լաբորատորիաներ չկան, իսկ ընտանեկան հանգամանքները դժվարացնում են տեղափոխությունը։ «Գուցե արժե փայտի հետ աշխատելու հոբին մասնագիտություն դարձնել», — գրում է նա։