Մոդերները բացեցին Nvidia-ի հին GPU-ների համար DLSS 5 և Multi-Frame Generation

Nvidia-ի ծրագրային կողմնակողների կոտրումը

Վերջին շաբաթների ընթացքում մոդավորման համայնքը հասան այնինչին, որը Nvidia-ն անհնար էր համարում. DLSS 5 Neural Rendering-ի և Multi-Frame Generation (MFG) գործածելը հին GPU ճարտարապետություններում։ Երեք մոդեռ՝ Dashdogy-ն և Uncle Burrito-ն, կոտրեցին ծրագրային կողմնակողները, որոնք այդ ֆունկցիաները միայն Nvidia-ի վերջին Blackwell հիմնավորումով RTX 5000 սերիայի GPU-ներին էին թողնում։ Հիմնական մոդերի այժմ հիմք են ծառայում լուծումների և ինտեգրումների ալիքի համար, որոնք սկսել են աջակցել 2018 թվականի Turing ճարտարապետությանը, իսկ DLSS 5-ի դեպքում նույնիսկ ընդլայնվել են AMD-ի սարքայինության վրա։

Multi-Frame Generation-ի բացումը

Dashdogy-ն, ավստրալացի ուսանող, ով ֆիզիկա, մաթեմատիկա և տիեզերական գիտությունների ուսանող է, կիսամյակային քննություններին մեկ շաբաթ ծախսեց MFG-ի հակադարձ ինժեներական վերլուծության վրա այն բանից հետո, երբ այդ ֆունկցիան երբեք չիրականացվել Ada Lovelace սարքայինության համար, թեև RTX 4000 սերիայի կարտերում դրա մասին խոսում էին։ Հիմնական ճեղքահանումը տեղի ունեցավ, երբ մոդեռը ուղղվեց Streamline-ին և Nvidia-ի սեփական Neural Graphics Framework (NGX)-ին։ Streamline-ը խաղերի և մասշտաբայնության տեխնոլոգիաների միջև ունիվերսալ մեկնաբան է։ Հիշողության կանչերը կեղծելով, որոնք որոշում են, թե քանի կադր կարող է գեներացնել GPU-ն, Dashdogy-ն համոզեց Ada-ի GPU-ները, որ թող տեղադրվի նորին փոխարենները. միակնիկի փոխարեն հինգ կադր գեներացնելու կարողույթ ունենան, և կողմը խուսափեց սև էկրանի սխալից, որը ավագ մոդերին կտում էր ձեռքը։

Cyberpunk 2077 մոդի տեսքով թողարկված առաջին տարբերակը 2X-ի բարձր բազմապատիկների վրա կադրերի ռիթմի խնդիրներ բացահայտեց։ Dashdogy-ն օգտագործեց ամպային RTX 6000 Pro Blackwell GPU-ն և AI մոդելի օգնությամբ վերլուծեց kernel dump-ները, որպեսզի պարզի պատճառը. 40-րդ սերիայի kernel-ը խիստ ծրագրավորված էր 2X-ի միջին կետի մասշտաբավորում տեղադրելու համար, ինչը գեներացված կադրերը կադրի միջակայքի մեջտեղում էր կորցնում։ Շտկման մասին կադրերը ճիշտ բաշխեց Blackwell-ի ուղղորդիչ արժեքներին համապատասխան, և մոդը այժմ աշխատում է բեռնվող ASI ֆայլի տեսքով, որն աջակցում է 6X-ը գեներացնելուն. լուծումները արդեն համատեղում են այս տրամաբանությունը ReShade-ում։

DLSS 5 Neural Rendering-ի տեղադրումը

Uncle Burrito-ն, փորձառու գրաֆիկայի սիրեր, ով առաջինը օգտագործեց RTX Remix-ը Need For Speed Underground 2-ում Path Tracing ավելացնելու համար, գործի սկսվեց, երբ DLSS 5-ի nvngx_dlssnr.dll-ն առաջին անգամ հայտնեց ինտերնետում։ Չնայած որ այն Blackwell-ի համար էր գրված, Ada ճարտարապետությունն ունի FP8 հրահանգների աջակցություն, որը անհրաժեշտ է մոդելի քաշերի համար։ DLL-ում գտնվող 15 CUDA երկուականներից միայն չորսը համատեղելի չէին Ada-ի հետ։ Հակադարձ ինժեներական վերլուծության համար Ghidra-ն և Claude Code-ն օգտագործելով Uncle Burrito-ն վերակոմպիլեց խնդրային երկուականները, թեև առաջին փորձը ձախողվեց, քանի որ AI մոդելը սխալ տարբերակ ընտրեց CUDA SDK-ի համար և սև էկրան առաջացավ։ Ճիշտ վերակոմպիլումից հետո մասնատված DLL-ն գործարկվեց RTX 4000 սերիայի GPU-ներում։ Nvidia-ն ավելի ուշ բացատրեց, որ Neural Rendering-ն իսկապես աջակցում էր RTX 4000 սերիայի կարտերին, ինչը ավելի ուժեղացնում է մտահոգությունը, որ Ada-ի աջակցությունը անավարտ էր, այլ ոչ թե տեխնիկապես անհնար։

Ավելի լայն ազդեցություն

Քանի որ շարժման վեկտորները և խորության բուֆերները ժամանակակից խաղերում ստանդարտացված են, մասնատված DLL-ը պաշտոնապես տարածված տարբերակի փոխարեն աշխատում է պատրաստ հանդիպողությամբ։ Տեղադրումը այժմ հնարավոր է «սեղմիր և տեղադրիր» գործիքների միջոցով հազարավոր խաղերում։ Իրոնիան այն է, որ երկու բացումներն էլ հիմնված են AI մոդելների վրա, որոնք օգտագործում են միևնուն տեխնոլոգիա, որն աշխատում է Nvidia-ի բիզնեսի մոտ, որպեսզի իր սեփական ծրագրային սահմանափակումները կոտրեն։ Երբ RTX 5090-ի GPU-ները այժմ մոտենում են $9,000-ին, այս մոդերը հին կարտերի սեփականության տերերին հնարավորություն են տալիս երկարաձգել իրենց սարքայինության կյանքը։ Նրանց համար, ովքեր չեն վախենում փոխել մի քանի ֆայլ խաղի ներսում, այս ֆունկցիաները արդեն հասանելի են, թեև ոչ պաշտոնապես։

Որոնումներ. Tomshardware