
Meta-ն միլիարդներ է խնայել՝ AI տվյալների կենտրոնները որպես «փորձնական մոդելներ» պիտակավորելով
The New York Times-ի համաձայն՝ Meta-ն 2025 թվականին դաշնային հետազոտական հարկային արտոնության շնորհիվ խնայել է 3,9 միլիարդ դոլար՝ AI տվյալների կենտրոնները «փորձնական մոդելներ», իսկ NVIDIA-ի չիպերը՝ փորձարարական նյութեր անվանելով։
Meta-ն 2025 թվականին ԱՄՆ դաշնային հետազոտական և փորձարարական մշակման հարկային արտոնության շնորհիվ հարկերի վրա խնայել է 3,9 միլիարդ դոլար։ Դրա համար ընկերությունը AI տվյալների կենտրոնները անվանում է «փորձնական մոդելներ», իսկ NVIDIA-ի չիպերը՝ փորձարարական նյութեր։ Այս մասին գրում է The New York Times-ը։
Հրատարակության տվյալներով՝ խնայողությունը տարեցտարի աճում է. 2023 թվականին՝ 700 միլիոն դոլար, մեկ տարի անց՝ 2 միլիարդ, իսկ 2025 թվականին՝ 3,9 միլիարդ։ Այս ցուցանիշով Meta-ն այս արտոնության ամենամեծ ստացողն է հրապարակային ընկերությունների շարքում։
«Փորձնական մոդել» և հրապարակային հայտարարություններ
Ընկերության սեփական հրապարակային հայտարարությունները չեն համապատասխանում այս դասակարգմանը։ 2025 թվականի հուլիսին Mark Zuckerberg-ը հայտարարեց, որ մտադիր է «հարյուր միլիարդավոր դոլարներ ներդնել հաշվողական հզորության մեջ՝ գերինտելեկտ ստեղծելու համար»։ Ծրագրի հիմքում մի քանի մուլտիգիգավատային կլաստերներ են. Prometheus-ը մասամբ արդեն աշխատում է, իսկ Hyperion-ը մի քանի տարվա ընթացքում պետք է հասնի 5 ԳՎտ-ի։
2025 թվականի հունվարին Zuckerberg-ը ասաց, որ այս տվյալների կենտրոնները պայմանավորում են ընկերության հիմնական ապրանքներն ու բիզնեսը, և հայտարարեց 2 ԳՎտ-ից ավելի հզորությամբ օբյեկտի մասին։ Մինչև 2026 թվականի հունիսը Meta-ն բացահայտ նկարագրում էր իր հաշվողական ենթակառուցվածքը, ներառյալ համագործակցությունը NVIDIA-ի, AMD-ի, AWS-ի, Arm-ի և Broadcom-ի հետ, և սեփական MTIA չիպերը։ Սա փորձի նման չէ։
1981 թվականի օրենքը և դրա հեղինակի գնահատականը
Արտոնությունը գալիս է 1981 թվականի օրենքից։ Օրինագծի հեղինակը՝ կոնգրեսական James Shannon-ը, The New York Times-ին ասել է, որ այն նախատեսված էր մարդկանց, գիտելիքի և տեղեկատվության համար, իսկ Meta-ի օգտագործումը «շատ, շատ ավելի հեռու գնաց, քան որևէ մեկը կարող էր պատկերացնել»։
Ընկերության փաստարկը և ռիսկերը
Meta-ն իրեն պաշտպանում է նրանով, որ վերջին հինգ տարում հետազոտության և մշակման վրա ծախսել է 200 միլիարդ դոլար։ Սակայն ընկերության սեփական հաշվապահներն անգամ այս ռազմավարությունը իրավական առումով ռիսկային են համարում. SEC-ի փաստաթղթերում Meta-ն զգուշացնում է, որ խնայողությունը կարող է բողոքարկվել, իսկ անորոշ հարկային դիրքերի պահուստը աճել է 45%-ով՝ մինչև 18,74 միլիարդ դոլար։
The New York Times-ի համաձայն՝ նույնիսկ եթե ԱՄՆ հարկային ծառայությունը (IRS) հետ պահանջի գումարը, Meta-ն հավանաբար միևնույն է մնում է շահույթում, քանի որ կապիտալը այդ ընթացքում աշխատում էր, և ընկերության բաժնետոմսի գինը նույնպես աճել է։ Գործարքը հաստատել է Meta-ի աուդիտորը՝ EY-ն, որը նաև օգնել է ընկերությանը ստեղծել սխեման և այժմ նման մոտեցում է առաջարկում այլ ընկերություններին, որոնք ցանկանում են հավասարակշռել AI չիպերի ծախսերը։
SiTech — AI-ով հզորացված վեբ մշակում
Ստեղծում ենք արագ ու ժամանակակից կայքեր և AI-ը ներդնում իրական բիզնես գործընթացներում։ Ունե՞ք նախագիծ կամ հարց։ Ուրախ կլինենք օգնել։