Meta-ի Superintelligence Lab-ը ներկայացրել է առաջին frontier մոդելները՝ Muse Wonder և Muse Wonder Full

Meta-ի առաջին frontier մոդելները

Meta-ի Superintelligence Lab-ը երկուշաբթի ներկայացրեց երկու նոր, ամենանոր մոդել՝ Muse Wonder և Muse Wonder Full, որը ընկերության առաջին փորձն է frontier մոդելի ստեղծման գործում: Եթե առաջ Muse Spark-ը նախատեսվել էր որպես թեթև մոդել ցածր ռեսուրսներով, ապա Wonder մոդելները ավելի մեծ են և, ինչպես նշում են, ավելի հզոր՝ ավելի բարձր benchmark միավորներով և ավելի լավ արդյունքներով բարդ խնդիրների վրա, օրինակ՝ ծրագրավորումը:

Meta-ի կողմից մոդելի քարտում ներկայացված թեստերի տվյալներով, Wonder-ը և Wonder Full-ը Fable 5,1-ի և GPT-6 Astra-ի նման benchmark միավորներ են հասնում: „Միասին դրանք մեր սանդղակային սանդղակի հաջորդ աստիճանն են և կարևոր քայլ՝ դեպի անձնական գերբանականությունը», — գրված է Meta-ի բլոգում այդ մոդելների մասին:

Գինը և հասանելիությունը

Այս մասշտաբը արտացոլվում է նաև գնում: Meta Model API-ի միջոցով հասանելի Wonder-ը սահմանված է գին՝ 4 դոլար մեկ միլիոն input թոկենի համար, իսկ 20 դոլար մեկ միլիոն output թոկենի համար, որը մոտավորապես հավասար է GPT-6 Sol-ի կամ Opus 5,5-ի գնին: Արժե նշել, որ Wonder Full-ը հասանելի կլինի միայն Muse Code-ի բաժանորդների համար և չի տրամադրվի API-ի միջոցով: Երկու մոդելը նաև կօգտագործվի Muse ագենտի աշխատանքի համար:

Ակտիվ հիշողության կետրոն

Meta-ի հետաքրքրության համապատասխան, որը կապված է այնպիսի անձնական օգնականների ստեղծման հետ, որոնք կարող են կատարել խնդիրներ երկար ժամանակահատվածում, ընկերությունը հատուկ ուշադրություն դարձրեց նոր մոդելների կարողություններին՝ պահպանելու և մշակելու օգտատիրոջ կողմից առաջարկված տեղեկատվությունը, որը Meta-ն անվանում է «ակտիվ հիշողություն»: Լավ հիշելու համար Meta-ն ստեղծեց MemoryBench benchmark-ը, որը մասնակցողներին հարցազրույց է տալիս անընդհատ ուսուցման և հիշողության կառուցման հարթակներով: Ընկերության թեստերի տվյալներով, Muse Wonder-ը այժմ MemoryBench-ում ավելի բարձր միավոր է հասնում, քան Fable-ը, Opus-ը կամ Astra-ն:

«Մենք մեծ ջանք ենք գործադրում, որպեսզի ձեր մոդելը հիշի այն, ինչ ձեզ համար կարևոր է, օրերի, շաբաթների, ամիսների և ավելի երկար ժամանակահատվածում», — ասաց գիտական հետազոտող Կավյա Կոպպարապուն մոդելների թողարկման ուղեկցող տեսանյակում:

Ֆոնը

Այս նոր մոդելները առաջին frontier մոդելների թողարկումն է դրանից հետո, երբ Scale AI-ի հիմնադիր Ալեքսանդր Վանգը հանիսինսին տարուն Meta-ի AI ջանքերը վերակազմակերպեց: Դրանից հետո Meta-ն թողարկեց թեթև Muse Spark մոդելը և Muse ագենտը, սակայն հաստատեց այն տեսակի ամենանոր մոդելների թողարկումները, որոնքն են OpenAI-ի և Anthropic-ի բնորոշ հատկանիշը: Փոստի տվյալներով, մոդելները վերապատրաստված են Meta-ի Prometheus տվյալների կենտրոնում, Օհայոյի կենտրոնական մասում, որը գործարկվել է տարվա սկզբին:

Նյութերի աղբյուրներ՝ Techcrunch Ai · The Decoder · Engadget