Microsoft-ը բաց կոդով հրապարակեց մեքենայական ուսուցման գործիք, որը բարելավում է միջին եղանակի կանխատեսումները

Թեթև այլընտրանք նոր AI եղանակի մոդելների համար

Microsoft-ի հետազոտողները մշակել են բաց կոդով մեքենայական ուսուցման գործիք, որի նպատակն է բարելավել երկսմեկից վեց շաբաթ ժամկետով կանխատեսումները։ Հոդվածը հրապարակվել է Nature ամսագրում, իսկ գործիքն այժմ հասանելի է որպես բաց կոդով ծրագրային ապահովում։ Քանի դեռ Google-ը, Nvidia-ն և այլ ընկերությունները զարգացնում են անկախ AI եղանակի մոդելներ, Microsoft-ի մոտեցումը մեքենայական ուսուցման միջոցով ուղղում է համակարգային շեղումները առկա ֆիզիկական մոդելներում։ Հետազոտողների խոսքով, այս մեթոդն ավելի հասանելի է ռեսուրսներով սահմանափակ եղանակային ծառայությունների համար։

Հավանական շեղումների ուղղում

Probabilistic Bias Correction (PBC) անվանումով գործիքը հայտնաբերում է և ուղղում մոդելում համակարգային շեղումները։ Microsoft Research New England-ի գլխավոր գիտաշխատող Lester Mackey-ի բերած օրինակը վերաբերում է կլիմատի փոփոխության ուղղմանը. հատոնական վառելիքից առաջացած ջերմագազային էմիսիաները տաքացնում են մոլորակը, սակայն պատմական տվյալների հիման վրա մշակված մոդելը կարող է նույնիսկ ավելի ցուրտ ջերմաստիճանների նկատմամբ շեղված լինել, քան աշխարհը իրականում դրսևորում է այսօր։ Հետազոտողները հաղորդում են, որ PBC-ն բարելավել է Եվրոպայի միջին եղանակի կանխատեսումների կենտրոնի (ECMWF) ֆիզիկական մոդելի ճշգրտությունը ջրի նշանակետների 98 %-ի և ջերմաստիճանի նշանակետների 92 %-ի համար, իսկ ուսումնասիրության վերլուծության մեջ ECMWF-ի նոր AI կանխատեսման համակարգի ճշգրտությունը կրկնապատկվեց։

Ստեղծված է սովորական պրոցեսորների վրա աշխատելու համար

Ավանդական ֆիզիկայի հիման վրա հիմնված կանխատեսումները աշխատում են սուպերհամակարգչերի վրա, իսկ գեներատիվ AI-ն կախված է հզոր GPU-ներից։ Mackey-ի խոսքով, PBC-ն կարող է աշխատել միայն CPU-ների վրա, ինչը, իր հույսերով, առաջադիմ կանխատեսումները հասանելի կդարձնի նաև այն տնտեսականորեն զարգացող երկրների ծառայությունների համար, որոնք չունեն համակարգչային ռեսուրսների մեծ բյուջե։ ECMWF-ն, որն արդեն ճանաչվել էր այս հետազոտության իր AI Weather Quest մրցույթում, նշեց աշխատանքը որպես լավ օրինակ այն մասին, թե ինչպես են զարգանում նոր գաղափարներ հասարակության օգտի համար, և մեժեժ նշեց, որ գաղափարների գործող իրականություններում վերածումը մնում է բարդ քայլ։ Աշխատանքի հետազոտող Genevieve Flaspohler-ը, որը այժմ ոչ առևտրային կազմակերպություն՝ Rhiza Research-ի գլխավոր տնօրենն է, PBC-ն փորձարկում է Քենիայի մետեորոլոգիական ծառայության կառավարման հետ միասին Gates Foundation-ի ֆինանսավորմամբ։ Սա տեղի է ունենում ռեկորդային ուժեղ El Niño-ի ընթացքում ավելի էքստրեմալ անձրևների սեզոնի կանխատեսմանը։

Նյութերի աղբյուրներ: The Verge