
Microsoft-ը ներկայացրեց Maia 300 AI չիպը, որը կրճատում է Nvidia-ի GPU-ների կախվածությունը
Microsoft-ը ներկայացրեց երրորդ սերնդի Maia 300 AI չիպը, որը խոստանում է 40%-ով ավելի էներգաարդյունավետ լինել և Maia 200-ի համեմատ 7 անգամ մեծ թոկենային հոսանքայնություն: Չիպը 2027-ին կմտնի արտադրության՝ կրճատելով Nvidia-ի GPU-ների կախվածությունը:
Microsoft-ը ներկայացրեց Maia 300
Microsoft-ը 2026 թվականի հոկտեմբերի 12-ին հայտարարեց երրորդ սերնդի սեփական AI չիպի՝ Maia 300-ի մասին: Ընկերությունը նկարագրում է այն որպես «հիմնական AI եզրակացման համակարգ» իր արտադրանքի և ծառայությունների համար: Չիպը ստեղծվել է՝ բարելավելու ամպային AI բեռնումների գործարկման արժեքը և արդյունավետությունը, միաժամանակ աջակցելու վերջին մտածողական մոդելներին և ագենտային խնդիրներին: Արտադրության ընթացքում AI բեռնումների համար պլանավորված է 2027 թվականին:
Արդյունավետության աճ՝ համեմատելով GPU համակարգերի
Microsoft-ի ամպային խմբի գործադիր փոխնախագահ Սկոտ Գաթրիմը ասաց, որ Maia 300-ը, ըստ երևույթի, 40%-ով ավելի շատ թոկեն է ապահովում մեգավատի համեմատ՝ առաջատար GPU-ների վրա հիմնված համակարգերի համեմատ: Ամբողջ 96 արագացուցիչ կոնֆիգուրացիայում այն ապահովում է 7 անգամ մեծ ռեկի մասշտաբի թոկենային հոսանքայնություն՝ համեմատելով իր նախորդ Maia 200-ի հետ: Microsoft-ի տեսակետով, այս բարելավումները թույլ են տալիս իրեն հիմնականում ապավինել սեփական AI չիպերին՝ Nvidia-ի և AMD-ի չիպերի փոխարեն և ընդլայնել Azure Maia-ի ընտանիքը՝ մինչև բազմագիգավատային տեղակայումներ 2027 թվականից:
Չիպլեթային դիզայն՝ TSMC-ի N2P-ում
Maia 200-ը հայտարարվել է հունվարին և արդեն մշակում է արտադրական բեռնումները Microsoft Copilot-ում, GitHub Copilot-ում, Microsoft Foundry-ում և ընկերության սեփական AI մոդելներում: Maia 300-ը օգտագործում է չիպլեթային ճարտարապետություն, որը կառուցված է TSMC-ի N2P պրոցեսորային հանգույցի վրա և առանձնացնում է հաշվարկները, հիշողության վերահսկիչը և I/O ֆունկցիաները: Azure-ի սարքավորումների և ենթակառուցվածքի խմբի տեսակետով, սա մեծացնում է հաշվարկների համար առանձնացված սիլիկոնի տարածքը և թույլ է տալիս յուրաքանչյուր ֆունկցիայի օգտագործել տեխնոլոգիա, որը ամենաշատը համապատասխանում է իր դերին: Նոր չիպը ուղղված է երկար համատեքստով մտածման, թույլ դադարի զգայուն խոսակցության փորձառությունների և երկարատև բազմաստիճան ագենտային խնդիրների վրա:
Հասնելու ճիշտ՝ ամբողջական ստեկի AI վերահսկման
Microsoft AI-ի գործադիր տնօրեն Մուստաֆա Սուլեյմանը ասաց, որ ընկերությունը պետք է աշխատի ամբողջ ստեկի վրա՝ սիլիկոնից սկսած, և պետք է ունենա հարթակ, որը տիրում է և միաժամանակ նախագծում է իր մոդելների հետ: Microsoft AI-ի մոդելերի Maia չիպի վրա գործարկելը խմբի համար նկարագրված է որպես կրիտիկական ուշադրության կետ: Չիպը նաև Microsoft-ի ավելի լայն ուժերի մասն է, որպեսզի մրցի AI մոդելերի ստեղծման մեջ Google DeepMind-ի, OpenAI-ի և Anthropic-ի հետ:
Աղբյուրներ: The Verge Ai
SiTech — AI-ով հզորացված վեբ մշակում
Ստեղծում ենք արագ ու ժամանակակից կայքեր և AI-ը ներդնում իրական բիզնես գործընթացներում։ Ունե՞ք նախագիծ կամ հարց։ Ուրախ կլինենք օգնել։